集微网消息（文/木棉）据BusinessKorea报道，三星电子推出了一项新技术，可以大大提高神经处理单元（NPU）的性能，该公司的目标之一是到2030年成为全球系统半导体领域的第一名。
据介绍，新技术基于深度学习压缩关键数据，将人工智能（AI）的运行速度提高了大约8倍，同时大大降低了功耗。
三星电子于7月2日在全球最大的计算机视觉会议上宣布，在计算机视觉和模式识别（CVPR）方面，三星高等技术研究院最近展示了世界级设备的AI数据压缩算法。
该技术的关键是半导体识别特定情况下，在保持准确性的同时，将深度学习数据的大小减少八分之一。其目的是通过学习仅量化整个信息的重要范围，从而在提高操作速度的同时降低功耗。
该公司的实验结果表明，处理4位的32位深度学习算法时，通过选择核心数据，它可以获得与其他技术相比更高的精度。另外，当仅使用1/40至1/120的半导体晶体管时，它同样获得了相同的计算结果。
三星电子表示，“与通过云服务器执行复杂操作的普通AI设备不同，该技术允许在设备上执行数百或数千个操作。该技术的核心是高速计算大量数据并且没有消耗太多的能量。”
该公司强调，这种设备上的AI技术降低了构建云服务器的成本，同时通过自动驾驶和虚拟现实（VR）情况下的自我计算提供快速稳定的操作。该公司计划通过将设备上的AI算法应用于移动片上系统（SoC）（如Exynos系列以及存储器和传感器）来提高其竞争力。
与此同时，三星电子表示，它将把专业人员的规模增加10倍，达到2000人，并开展必要的并购，以开发将人类大脑类AI半导体NPU商业化的原创技术。（校对/Juran）
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