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传送门：ailearning.apachecn.org
Github：github.com/apachecn/AiLearning
这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。
很多初学者都会遇到这样的问题：入门机器学习应该从哪里学起？
贡献者表示，先学机器学习基础，然后攻克深度学习基础，最后学习自然语言处理（NLP）相关知识。“按照步骤: 1 => 2 => 3，你可以当大牛！”
在上面16个学习模块中，是知识点介绍、常用工具和实战项目等不同类型的学习资源的整合版。点进去就是具体学习资料，非常方便。
以第2章KNN邻近算法为例，正文内容大致是这个样子的：
随后介绍了KNN项目案例，理论联系实践：
项目代码自然也是不会缺少的：
如果读不进文字，贡献者还提供了视频教程：
（还是要支持正版书籍的，纸质书的手感更好）
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