海创物联网数据采集监控中心

科技 07-05 来源： iotnews

前言

前期团队一直在搭建与云端服务器对接的事情，近期终于落地，数据采集中心实现了服务端与可视化编辑器的融合，整个案例中脚本就两百行左右，基本通过可视化平台配置完成，体现我们平台的高效性。今天通过本案例讲解下服务端接口搭建、服务端与可视化编辑器是如何配合使用的

看板效果图

海创数据采集监控中心看板

可视化端实现的交互效果：

报警滚动展示
表格翻页显示
设备故障三角形动画

设备数据上报阿里云

如上图设置好，设备参数就会以队列的形式上报阿里云平台

服务端接口搭建

前期准备，服务端上传设备到阿里云端，完成后，我们打开上图阿里云平台具体要对接的产品数据，按下列骤订阅消息

按以上设置保存后消息订阅完成

数据上报后，如何把数据从阿里云拉取下来呢，请看下图

通过上图对接好阿里云上的信息后，数据就接入到我们的平台，在函数体内根据自己实际业务需求做相应处理后，就可以输出到可视化平台了，以上数据接口已全部搭建完成

注：图中的name即我们要绑定的字段名，value为绑定位置接收到的数据数据集准备

新建数据集，对接好相应字段，确定后重新打开，点击数据测试，就可以看到接口过来的数据

可视化端实现过程：

改变了以往html+css的方式，ui设计师直接在页面中设计、拖拉组件方式就可以很快完成

一、简单数据展示实现过程

设计图标样式，定义需要动态改变的参数

在顶部需要的位置引入图标

或者点击参数后的按钮，按如下步骤处理

二、拖拉组件实现过程

以上这么多组件都是怎么定义的呢？我们这边以echarts为例，讲下实现过程

在渲染元素中，定义好echarts需要的option，按下列代码用参数替换option中的项

var fontResize=data.a('fontResize');
if(fontResize){
 option.textStyle.fontSize=data.a('allFontSize')\*gv.getZoom();//字体
 option.title.textStyle.fontSize=data.a('titleFontsize')\*gv.getZoom();//标题字体大小
 option.xAxis\[0\].axisLabel.textStyle.fontSize=data.a('allFontSize')\*gv.getZoom();//XY轴字体大小
 option.yAxis\[0\].axisLabel.textStyle.fontSize=data.a('allFontSize')\*gv.getZoom();//XY轴字体大小
 cache.htmlChart.clear();//清空缓存重新加载
 cache.htmlChart.setOption(option);
}

引入自定义组件，设置图表参数

绑定前面定义好的数据集、字段

因数据接口的数据是单条输出，所以我们要在插入前事件中接管数据，放入自己的容器中，定义好图表需要的数据格式后再返回，代码实现如下：

function(data){
	for(var item in data){
		if(item == '40005'){
			pm_xAxis.push(util.formatDate(new Date(data[item].time), 'mm:ss'));
			pm_series0.push(data[item].value);	
		}else if(item == '40010'){
			pm_series1.push(data[item].value);
		}
	}
	if(pm_xAxis.length>8){
		pm_xAxis.shift();
		pm_series0.shift();
		pm_series1.shift();
	}
 return [
		{
			"name": "PM2.5",
			"type": "line",
			"symbol": "none",
			"data": pm_series0,
			"smooth": false
		},
		{
			"name": "PM10",
			"type": "line",
			"symbol": "none",
			"data": pm_series1,
			"smooth": false
		}
	]
}