Python, 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性. 但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然.
一个解析51项堪称是"秘密"的Python特性项目,在GitHub上彻底火了。
英文原版已经拿到了近15000星,中文翻译版也获得了7600+星。
这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!
虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs, 但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性. 我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法, 而且我相信你也会从中获得乐趣!
如果您是一位经验比较丰富的 Python 程序员, 你可以尝试挑战看是否能一次就找到例子的正确答案. 你可能对其中的一些例子已经比较熟悉了, 那这也许能唤起你当年踩这些坑时的甜蜜回忆
这个项目的中文版全文大约2万字,干货多的快要溢出来了,大家可以先看一下目录。
示例结构
所有示例的结构都如下所示:
我个人建议, 最好依次阅读下面的示例, 并对每个示例:
PS: 你也可以在命令行阅读 WTFpython. 我们有 pypi 包 和 npm 包(支持代码高亮).(译: 这两个都是英文版的)
示例
Strings can be tricky sometimes/微妙的字符串
1、
>>> a = "some_string"
>>> id(a)
140420665652016
>>> id("some" + "_" + "string") # 注意两个的id值是相同的.
140420665652016
2、
>>> a = "wtf"
>>> b = "wtf"
>>> a is b
True
>>> a = "wtf!"
>>> b = "wtf!"
>>> a is b
False
>>> a, b = "wtf!", "wtf!"
>>> a is b # 仅适用于3.7版本以下, 3.7以后的返回结果为False.
True
3、
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False
说明:
https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Python/peephole.c#L288
Time for some hash brownies!/是时候来点蛋糕了!
1、
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
Output:
>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"
"Python" 消除了 "JavaScript" 的存在?
说明:
>>> 5 == 5.0
True
>>> hash(5) == hash(5.0)
True
https://stackoverflow.com/questions/32209155/why-can-a-floating-point-dictionary-key-overwrite-an-integer-key-with-the-same-v
Return return everywhere!/到处返回!
def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'
Output:
>>> some_func()
'from_finally'
说明:
Deep down, we're all the same./本质上,我们都一样.
class WTF:
pass
Output:
>>> WTF() == WTF() # 两个不同的对象应该不相等
False
>>> WTF() is WTF() # 也不相同
False
>>> hash(WTF()) == hash(WTF()) # 哈希值也应该不同
True
>>> id(WTF()) == id(WTF())
True
说明:
class WTF(object):
def __init__(self): print("I")
def __del__(self): print("D")
Output:
>>> WTF() is WTF()
I
I
D
D
False
>>> id(WTF()) == id(WTF())
I
D
I
D
True
正如你所看到的, 对象销毁的顺序是造成所有不同之处的原因.
For what?/为什么?
some_string = "wtf"
some_dict = {}
for i, some_dict[i] in enumerate(some_string):
pass
Output:
>>> some_dict # 创建了索引字典.
{0: 'w', 1: 't', 2: 'f'}
说明:
for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]
for i in range(4):
print(i)
i = 10
0
1
2
3
>>> i, some_dict[i] = (0, 'w')
>>> i, some_dict[i] = (1, 't')
>>> i, some_dict[i] = (2, 'f')
>>> some_dict
Evaluation time discrepancy/执行时机差异
1、
array = [1, 8, 15]
g = (x for x in array if array.count(x) > 0)
array = [2, 8, 22]
Output:
>>> print(list(g))
[8]
2、
array_1 = [1,2,3,4]
g1 = (x for x in array_1)
array_1 = [1,2,3,4,5]
array_2 = [1,2,3,4]
g2 = (x for x in array_2)
array_2[:] = [1,2,3,4,5]
Output:
>>> print(list(g1))
[1,2,3,4]
>>> print(list(g2))
[1,2,3,4,5]
说明:
本文内容来自中文版项目,项目全文2万多字,以及海量代码。
因为篇幅原因,本文就只为大家展示这6个案例了,更多案例大家可以在项目中查看。
英文版项目名称:wtfpython
链接:https://github.com/satwikkansal/wtfpython
中文项目名称:wtfpython-cn
链接:https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn
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