随着中国人均收入水平提高和人口结构的变化，保险市场在未来拥有巨大的增长空间。

过去的30年，中国保险行业一直保持着强劲发展的势头，保费年均增长率达到30%，成为世界各国保险产业发展中增长最快的国家之一，2018年保险业实现原保险保费收入3.8万亿元。

但是随着市场的发展和监管环境的变化，中国保险行业的发展也面临着新挑战。在保险行业激烈的竞争中，必须紧跟变革的步伐。而借助创新科技的力量，把握新机遇，为保险行业注入新动能，已经成为普遍的共识。

2019年7月3-5日，以“科技重构，高质增长”为主题的“中国寿险IT应用高峰论坛”在北京古北水镇举行。会上针对保险科技主题进行了深入的交流和探讨，共同规划行业可持续发展的新路径。

易道博识以合作伙伴身份参与本次会议并在会议现场设置了展位，向参展的嘉宾观众分享易道博识在保险行业的智能解决方案。

在通常的购买健康保险流程中，都会对购买者病史进行审核，审核包括购买者之前的体检资料以及指定医院的体检资料，通过这些资料分析，来判定购买者身体状况。

寿险涉及到的医疗票据多种多样，我国各地的医疗系统又缺少统一规范，保险公司往往要处理上百种不同模板的票据。

这些版式不一数量庞大的票据如何处理？成为保险公司寿险理赔的一大难点。

以往的做法大多是由第三方来人工完成录入工作，但这样的模式缺陷显而易见——成本高，周期长，信息泄露的风险高。单录入这一部分的业务成本就居高不下，从录入到审核到确认理赔流程过长，用户体验极差。

随着人工成本和办公场地成本逐年增加，依靠人工录入的传统理赔模式利润空间越来越小。而业已成熟的OCR识别技术，成为了寿险理赔的重要突破口。

近几年，OCR技术完成了从传统单字识别到基于深度学习的整行识别的技术升级，对图像质量的要求大大降低，可以轻松识别手机拍摄的图像，识别率和识别速度都大大提升，完全达到了商业大规模使用的标准。

易道博识基于深度学习平台开发的DeepOCR产品，已经可以实现快速配置识别模板，大幅降低各类非标准模板的开发成本。这样就可以轻松应对保险公司要处理的上百种各式各样的模板，无需支付高额定制开发成本，真正实现效率提升，成本降低的双赢。

不单单是理赔环节可以引入AI技术。当前，易道博识技术产品在寿险领域里主要应用于以下四大场景：

采用先进的人工智能技术代替BPO环节，不仅可以节约大量人力成本，还能极大缩短工期。搭配智能审核和智能理算，实现快速理赔，让用户体验得到极大提升，有效提升企业竞争力，在行业中脱颖而出。

未来保险业充满着发展的机遇。十年以后的保险行业会发展到什么程度？我们无法预知。但从投保核保到理赔环节越来越方便快捷是行业无法逆转的整体趋势。

我们不难想象，善于使用人工智能技术改造业务流程实现智能升级的保险企业将获得更广阔的成长空间，而传统的保险模式在新兴的保险业态中终将被逐渐淘汰。站在颠覆性的人工智能技术蓬勃发展的当下，对于给新技术以认可，就是给自己以希望。