三星去年11月发布了Exynos9系列处理器新品Exynos9820，这是三星首款集成NPU的手机SoC，三星当时表示Exynos9820相比上一代9系列处理器Exynos9810人工智能性能提升7倍，并可以增强从照片到AR的性能。今年的CVPR，三星题为《通过优化量化间隔，借助任务损失学习量化深度神经网络》的论文透露了三星NPU的核心技术。

深度学习算法是人工智能的核心要素，因为它们是让计算机能够像人类一样思考和学习的过程。神经处理单元（NPU）是针对深度学习算法计算而优化的处理器，旨在同时有效地处理数千个深度学习计算。
三星电子上月宣布，通过扩大NPU技术开发，到2030年加强其在全球半导体行业的领导地位。三星最近在计算机视觉领域的顶级学术会议之一的CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）上更新了更多信息。
此更新是三星的嵌入式AI轻量级算法，在CVPR上引入了一篇题为《Learning to Quantize Deep Networks by Optimizing Quantization Intervals With Task Loss》（可翻译为《通过优化量化间隔，借助任务损失学习量化深度神经网络》）的论文。嵌入式设备的AI能力可以直接计算和处理数据，最新的算法解决方案比现有算法轻4倍、速度快8倍，主要目是解决终端AI的低功耗和高性能问题。
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