各行各业的公司都在争先恐后的适应并利用人工智能所带来的红利，零售行业也不例外。对于传统零售巨头来说，这意味着要与亚马逊或阿里巴巴这样的公司一样，在广泛应用大数据和人工智能的零售市场上同台竞技了。亚马逊和阿里巴巴应用大数据和人工智能在线下与线上的零售全过程中执行了端到端的解决方案。但大部分的零售商会为人工智能技术找到一个特定的应用场合和切入点。这一报告调研了在市场推广的不同阶段中该技术的应用：从生产，派送，到人工智能辅助自动化(面部识别，需求预测和拥有机器视觉的机器人)来提高上文提到的各个阶段的工作效率。

人工智能加零售行业才有意思

利用人工智能技术打造出的无需使用手机即可实现购物的智能便利店，或者智慧加油站、智慧时尚店，只是当前阶段利用人工智能技术改变传统零售业态的一个简单案例。这种应用目前还是属于一种比较初级的应用，未来人工智能技术在零售领域还有更多更广泛的应用空间，这种应用可能会超出我们大多数人的想象。对于零售商而言，管理库存是个巨大的挑战。理想的情况是，你有正好的库存数量来满足顾客的需要。如果你的商品缺货，你就冒着让你的顾客失望并去其他家购买的风险。如果你的库存太多，你就浪费了你本来可以用到其他地方的钱。所以，未来可以利用人工智能技术来战胜“商品缺货”的问题。比如可以通过人工智能技术来监测天气、购买率和顾客行为之间的关系，监测物流、库存、供应商等多个方面的数据，以便更好地管理和监测供应链，这样就可以确保合适的库存水平和避免脱销。

人工智能从制造到最后一公里配送，在整个零售行业的生态系统中重塑了整个行业。类似于亚马逊和阿里巴巴这样的科技巨头推动了技术的边界，将人工智能应用于零售行业更广泛的领域中，手机获得了巨量的客户信息。最近阿里巴巴说它们已经在量子计算，人工智能和其他相关科技中投入了150亿美元。

人工智能技术还可以用来帮助零售业者做开店选址决策。比如要在某地区开店，前期的选址调查工作很关键，否则必然会给以后的营收造成影响。而在人工智能的数据计算下，可以为商家寻找一个最佳位置，其中会将人口、交通、客流、竞争对手等多种因素考虑进去，以此来决定是否开一个新店和在哪儿开它，这些算法也为开店的成功提供关键参考。