导读：刚刚过去的半年里，华章科技一如既往，为大家提供最优质的第一手学习资源。这些内容覆盖了数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、算法、网络爬虫等。我们盘点了2019年上半年我们发布过的近100篇原创图文，按收藏量进行排序，精选出了下面这10本技术书。
快看看，2019年上半年大家都在读哪些书？关注哪些技术？你是否错过了？
作者：韦玮
收藏量：1200+
推荐语：资深专家以实战为导向，讲透Python网络爬虫各项核心技术和主流框架，深度讲解网络爬虫的抓取技术与反爬攻关技巧。
作者：范传辉
收藏量：1000+
推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。
戳精华：网络爬虫有什么用？怎么爬？手把手教你爬网页（Python代码）
作者：汤姆斯·约翰、潘卡·米斯拉
收藏量：1000+
推荐语：本书旨在帮助你选择正确的大数据技术并使用Lambda架构模式来为企业构建自己的数据湖。“数据湖”已经成为大数据行业的一个重要术语，它是数据科学家们获得有意义的洞察力的平台，这些洞察力可以被企业用来重新定义或改变它们的运营方式。
戳精华：什么是数据湖？有什么用？终于有人讲明白了……
作者：拉金德拉·阿卡拉卡 普里蒂·萨加
收藏量：800+
推荐语：本书系统介绍如何用主流智能技术实现大数据分析。详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。
作者：伊凡·伊德里斯
收藏量：600+
推荐语：面向实际问题的Python数据分析实践指南，通过丰富的实例、大量的代码片段和图例，可以帮助你快速掌握用Python进行数据分析的各种技术。
戳精华：干货：12个案例教你用Python玩转数据可视化（建议收藏）
作者：克里希纳·巴夫萨 等
收藏量：500+
推荐语：本书包含的实例可以让你学会使用NLTK（处理NLP任务的主要Python平台）完成自然语言处理的各种任务，涵盖了自然语言理解、自然语言处理和句法分析等。
戳精华：实用干货：7个实例教你从PDF、Word和网页中提取数据
作者：马海平 于俊 吕昕 向海
收藏量：500+
推荐语：科大讯飞大数据专家撰写，从基础到应用，面面俱到。基础篇（1-2章）对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析；算法篇（3-8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解，并进行案例支持；综合案例篇（9-12章）重点通过异常检测、用户画像、广告点击率预估、智慧交通大数据4个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
戳精华：什么是机器学习？有哪些算法和分类？又有哪些应用？看完你就懂了
作者：王天庆
收藏量：500+
推荐语：世界100强企业资深AI工程师撰写，全面讲解人脸识别各项基础技术、原理和算法，从零实现工程级人脸识别引擎。
作者：吴茂贵 王冬 李涛 杨本法
收藏量：400+
推荐语：从Python和数学，到机器学习和TensorFlow，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈解决方案。
戳精华：Python必备基础：这些NumPy的神操作你都掌握了吗？
作者：常国珍 赵仁乾 张秋剑
收藏量：300+
推荐语：本书从3个维度展开，技术维度：全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术；业务维度，围绕具体的业务生命周期展开技术知识点的讲解；实践维度，列举的全部是商业案例，通过案例为数据科学从业者提供工作模板。
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