日本特许厅受理了一件据称是全球首例由人工智能撰写的专利申请，内容是关于权利要求文本的自动生成。“撰写”出该专利申请的人工智能能够自动生成专利申请文件、自动访问IPDL（日本工业产权数字图书馆）、检查是否属于重复申请，并能以一天6.5536万次的频率自动进行在线申请。

对此，有人开始问，机器都能撰写专利申请了，专利代理人岂不是要坐等失业？

科普：什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

科普：人工智能的科学介绍

实际应用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

学科范畴

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

涉及学科

哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论

研究范畴

自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法

意识和人工智能

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

专家分析：人工智能会取代代理人这个职业吗？

专利申请撰写方面：

专利申请撰写是专利代理人的基本业务，代理人需要通过与发明人的沟通来判断现实世界中存在什么样的技术问题，为了解决这个技术问题克服了什么样的技术障碍，采用了什么样的技术方案，达到了什么样的技术效果。对于某个技术问题，发明人提出了最佳实施方案，代理人需要考虑其他可能的替代方案或者上位方案，通过这个过程撰写出高质量的专利申请文件。

而目前声称能够生成专利申请文件的人工智能是如何工作的呢？以美国的All Prior Art为例，它通过从所有已公开和公告的美国专利数据库中抽取文本，对现有技术进行组合来产生发明。但是，这种组合所产生的发明一方面可能是无意义的；另一方面，由于缺乏创新性而很难通过专利审查获得授权。因此，这种人工智能撰写方式目前来看还不具备实用性。

但是，专利说明书具有高度结构化的特征，这种定型化的文件使得人类可以利用人工智能完成与发明人的初始沟通：针对完成专利申请文件撰写所需的各种要素，根据发明的状况适当地设置选项，由发明人进行选择。这样一方面可提高前期沟通的有效性，同时也可以协助发明人理清发明思路，以便在后续与代理人的沟通中，能够更为有效地表达发明的构思，使得撰写出的申请文件能够真正保护想要保护的发明。

专利检索分析方面：

客户委托代理人进行检索和分析的目的，是要确认提交申请的技术发明是否已经被现有技术公开；想要实施的产品是否存在侵权的可能性；对于构成威胁的其他公司相关专利，是否有现有技术能够将其无效。无论是何种目的，通过将发明的构思、产品的概要或者想要确认有效性的对象专利输入人工智能系统，就能有效地提取关联性高的现有技术文献。该功能已经在现实中实现，专利检索正日益成为人工智能在专利领域最为擅长的工作。

听完这些专家意见，相信不用小编多说各位看官已经心中有数。曾听过一位专利代理人这么说，大概意思是：客户的这项技术真的很新颖很有市场，但客户没申请过专利，一直拿不定主意要不要申请，也怕钱花了没申请上，最后代理人都替客户着急，想想成功率这么高的情况下还犹豫不申请，难道等着成功率大打折扣时才申请吗，于是主动告诉客户现在申请的利害性，最终协助客户完成了这项专利的申请。

光是为了客户考虑ABCDEFG等问题，站在客户的角度设身处地的为客户思考、怎么申请是对企业专利布局最好等等，人工智能就做不到。

专家分析：人工智能能不能缓解代理人高密度工作的现状呢？

在与客户沟通方面

目前在撰写申请文件阶段，专利代理人通常需要与客户，特别是发明人进行沟通，以便更好地抓住发明点，从而写出高质量的申请文件，特别是权利要求书。但是，这样的沟通通常仅限于电话沟通或者简单的面对面交谈。未来，增强现实（AR）等新一代视频交互技术能够帮助双方更加直接地动态沟通，并且利用AR技术展示发明，能够使得撰写人员更直接地理解发明原理和机制，更直观地获悉发明核心点。

在信息输入方面

语音识别技术和图像识别技术会更多地帮助专利代理人提高工作效率。例如，专利申请文件撰写将不再是一项枯燥的工作，代理人可以通过麦克风进行语音输入并立即转换为文字，配以专家系统的辅助，可以直接形成符合格式要求的专利申请文件。另外，图像识别及图像融合技术还可以帮助代理人更好地完成附图绘制工作，形成更加清晰和内容详实的专利申请附图。

在数据挖掘方面

目前，在中国出现了各种高级专利检索平台，如智慧芽专利检索系统、SooPat专利检索系统、大为innojoy专利搜索引擎、佰腾专利检索系统、润桐RainPat专利检索等都使用了大数据统计、模糊检索等新技术。

在专家决策系统方面

在展望未来、制定计划以及基于抽象观点来做决策等方面，人类相比于人工智能依然优势显著，而现在我们应当，一方面专利代理人应当紧跟科技发展，积极利用人工智能提高工作质量和效率，让自己进化成人机融合的“新新人类”；另一方面也要及早做好准备，在人类更擅长的领域提升能力，与客户加强沟通，在战略层面与客户站在一起，为他们提供全方位的知识产权服务。