通过数据找到店铺存在的问题，通过数据制定出解决问题的方案，按照方案去执行，优化最终又会回到通过数据找问题这一步，这是每个运营每天必须做的事情。

数据运营最不可信的是数据，最可信的也是数据！

说到数据，其实有很多掌柜对于数据运营还是模棱两可的状态，想通过数据分析挖出店铺存在的问题，但是很多时候又感觉停留在表面。其实对于数据分析是非常简单的，并且数据也有可能会骗人哦，要不然怎么会每天都在分析。

分析数据无非5个点，转化下滑、访客下滑、转化低，提升访客、提升转化。而这5个点其实都是差不多的，分析一个问题就等于在找解决其他问题方案罢了。把数据简单化才能把数据运用好。

转化下滑:

说明以前的转化还是可以的，现在下滑是什么原因导致的呢？先找2个点，一个是变化因素、一个是不变因素。

1、变化因素:市场、评价、问大家、流量、流量渠道

2、不变因素:详情、价格

当转化下滑的时候，先去分析变量，很多掌柜转化开始下滑就想着去优化详情，转化好的时候是这个详情，转化不好的也是这个详情。

市场:先从大的方向入手，去搜索行业大词看市场的数据是否在下滑，或者看同类产品是否都在下滑。

评价、问大家:评价、问大家有没有不好的出现。

流量:流量降低，说明排名一定在掉，排名掉了转化肯定会掉。

流量渠道:分析转化好的阶段是哪些渠道转化好，对比现在转化差的阶段，不同渠道的转化都是不一样，比如首页流量突然暴起，也会影响转化。

转化低:

产品转化低的时候，我一般不会先怀疑自己产品问题，既然已经在做了，说明前期绝对是有测款的，遇到这样的情况第一反应应该是找类似做的好的竞品，对比下转化，如果竞品转化确实高很多，那么就分析竞品的引流渠道，了解下竞品是哪些渠道转化高,然后对比自己引流渠道针对性的分析。

分析单品流量来源结构，个性化流量、搜索流量、付费流量、前面也说到了不同的渠道转化不同，如果自己个性化流量比较多，转化较低，这个就很难去做优化了，流量来源渠道特性。

如果是搜索转化低，则分析引流词是否精准。

这么多年的运营经验告诉我，数据不能全信，但也不能不信，想要快速弄懂数据，关键不在于分析自己的数据，而在于分析竞品、同行的数据。

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