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6 月 27 日,IT 桔子邀请到迈思星球 CEO 戴焕在 IT 桔子的教育交流群中为各位小伙伴分享了关于儿童数学思维启蒙领域的创业路程和创业经验。
以下是迈思星球 CEO 戴焕的分享全文:
为什么进入这个领域
早在 2017 年,迈思星球已经开始做整体的课程研发和产品的开发,当到了 2018 年,数学思维启蒙领域成为教育领域最热门的赛道之一时,公司刚好赶上了这个风口。
我们最早开始关注数学思维启蒙领域,是站在家长的角度,发现了这个行业所处的阶段和痛点。基于之前的工作经验和国外的研究结果来看,数学思维能力是非常重要的能力。
早期数学思维能力比较强的孩子,后期的学习表现和工作表现都会更加优秀,这一点从我们当时大量的进校调研,包括对学生做跟踪调查,都得到了相关的验证。但是作为家长,我和同事们对当时状况下的数学启蒙解决方案并不满意。
迈思星球对于已有解决方案的评估
大部分的家长希望依靠幼儿园来解决小朋友数学启蒙的问题,但实际上,国内幼儿园老师的教学能力参差不齐,教学的专业性很难得到保障。在幼儿园里,由于保教合一的工作性质,外加师生比比较高的特点(国内的幼儿园小、中、大班,师生比基本上都在 1:15 到 1:18 左右),很难实现个性化教学,整体来说园区老师的教学能力较为薄弱。
同时,由于园区课程课时的设置和教学资源的匹配难以到位,所以在幼儿园来完成全面系统的数学启蒙教育是一个比较困难的任务。非常多一线城市的家长在孩子到了大班以后,都会选择在园区外去报班来解决儿童数学和英语的启蒙问题。
客观上来说,大部分的培训机构也很难保证能够聘请到有幼教背景或者专业教学背景的老师。同时,培训机构都希望在短期内迅速做出所谓的教学效果来引导家长付费,所以课程内容的设计上,很多时候都会偏向于功利化。在教学的过程当中,一些机构会把小学的内容用灌输的方式教授给小朋友,然后请小朋友以表演的形式呈现给家长。
这样的教学内容和教学形式,对于小朋友的学习习惯的养成和学习兴趣的培养负面影响较大。另外,这类课程的费用也很高,以一线城市为例,当时市面上机构很少有低于单课时 200 元的幼儿学习课程,一年下来的课时费用动辄 1-2 万。对于如此高昂的学费,很多家长会考虑:既然学前教育的知识相对来说难度不高,能不能自已来教?
实际上,在没有经过专业的教学训练的情况下,家长在教学技巧和教学内容等方面,无法达到专业老师的水平。由于学习内容没有系统性的规划,也缺少足够的教育资源(包括教材、教具)作支撑,家长在做教学指导的时候,趣味性和科学性都不足。有些家长可能会过度干预从而导致儿童丧失学习自主性,有些家长因为缺乏耐心,会引起儿童的挫败感,同时导致儿童的学习兴趣下降。在找不到合适的解决方案的情况下,迈思星球的团队决定自己来做一个数学启蒙的产品来满足该领域没有解决的问题。
对行业趋势的判断
在需求端,家长对于教育的重视程度不断提升,整个教育投入的时间点在不断向早期迁移,家庭投入的资源也在不断增加。
在供给端,不管是园区还是市面上的培训机构,优质的教育服务的供给呈现稀缺态势,整个市场还处于早期阶段。
整体教育服务线上化:观察表明,家长群体在不断年轻化,互联网的基础设施建设速度在不断加快,用户对互联网服务的接受度不断增加,同时付费意愿和付费能力都在提高。
基于以上三个判断,我们相信线上学前教育有非常广阔的成长空间。
产品&服务形态的选择
市场上典型的产品&服务形态
工具型产品,工具型产品是最早一批出现的线上教育产品。这类产品的价格相对较低,家长的付费门槛不高,产品主要以闯关游戏的形式出现,使用门槛低,容易上手。但是从「备讲练测」的教学闭环角度来看,这类产品设计缺乏系统的、合理的课程体系,教学干预较少,更多着重于练习的环节,而且比较碎片化。
录播型产品,该类产品最早以 DVD 的形式出现,产品的价格也不高,一年 1000~2000 元左右,家长负担压力不大。产品的交互基本上以单向输出为主,缺乏互动性。在数学学习领域,儿童缺乏实践和操作带来的影响是极大的,儿童需要大量的操作和实践来积累经验加深对于数学概念的理解。
直播型产品,这类产品最典型的是 VIPKID,直播型的产品基于其服务形态,价值感是最高的,一对一或一对五以内的小班模式的互动性比较好,大班的互动性比较差,不太适合学前儿童的学习特点。但是由于这种强互动性,整体定价也较高。所以对于公司来说,一方面,公司整体业务跑通之后现金流比较好,但是另一方面,因为付费门槛很高,产品销售的成本较高。直播的产品形态在后期需要持续的服务投入,公司对于师资力量的储备将进一步扩大财务负担,公司的财务结构有可能会较为紧张并影响长期的盈利空间。
优质的教学服务包含的元素
优秀的教学产品和教学服务应当把品质放在第一位。理想中的数学启蒙教学服务包含了以下一系列的元素:需要有经验有专业教学技巧的教师来负责整体教学活动的执行。需要有科学的教学理论走位支撑和指导;需要教材、教案和教具三者的充分准备;学习过程中老师应该根据学生的表现,提供实时的反馈,并且根据观察和测评的数据,来调整和优化后期的教学计划。
建构主义教学形态带来的启示
传统的教学场景中,老师作为核心的输出方,单向度输出大量信息,学生处于较为被动的接收状态。建构主义的教学理念强调以儿童为中心来搭建整个教学场景。老师提供大量的素材供儿童去做主动的探索。
通过系统性的、有意识的设计一系列的活动内容来保证学习的主题和难度的螺旋式上升,在游戏化这种活动的情境之下,再根据儿童的表现,老师作为辅助者提供针对性的提示、引导和演示,帮助儿童完成教学活动,然后通过反复实践来帮助儿童积累足够的经验,从而自主建构对于概念的理解。
目前有些学校开展的翻转课堂也是类似的逻辑:除了有科学的教学理论的支持以外,老师还需要配合相应的教具去设计自己的教学方案。在具体的教学执行过程当中,需要根据儿童的表现来提供适当的反馈。在不断地观察儿童反应的过程中,调整和优化未来的学习计划。
优秀的教学服务,应该能涵盖以上所有的元素。这样的教学服务,是否有可能产品化呢?
以技术手段将优质教学服务产品化的方法
数学作为一个高度结构化的学科,其知识体系相比语文和英语更为清晰,其产品化的可能性自然也是最高的。所以迈思星球投入了大量的时间和精力来设计完整的教学体系,并且营造一系列跟生活相关的情境,(儿童的学习都要基于其实际生活经验出发),同时,在这种情境当中搭配虚拟的教学素材并设计教学的任务。
在任务中根据孩子的操作和表现,系统会提供针对性的指导,最终把探索和教学的环节融合在一起,真正的帮助孩子从零基础开始,循序渐进的掌握成长过程中必备的数学思维能力。作为一个专业团队,迈思星球对于教学的有效性进行了一系列追踪和验证。
教学有效性的追踪和验证
从 2018 年开始,迈思星球邀请第三方课题组进行大规模的结构化对照实验,从城市、县城和农村挑选多个地区的不同幼儿园,总计超过 1000 人的样本,进行了长达一年的追踪。这是一期的数据:
2018 年 9 月的学期初,迈思星球对参与课题的儿童进行了第一次数学能力的测评,从数据来看,我们发现农村和城市的儿童在数学思维能力方面有着明显的差距,该测评结果符合我们日常的经验认知。同时,在同一个地区同一个园区的儿童,数学思维能力是比较接近的。
在完成了对于儿童的基线测试以后,迈思星球把其中的儿童随机分成两组,其中一组作为实验组,使用迈思星球学习课程进行教学干预。同时,另外一组作为对照组,在当中不进行任何的教学干预。
经过一个学期的学习,到 12 月学期末的时候,课题组又对样本进行了第二次测试,在本次测试中发现,使用迈思星球课程干预的实验组儿童,相较于没有使用迈思星球学习的对照组儿童,在数学思维能力方面提升的幅度比较大。
以城市小班为例,在前测的环节当中,实验组的平均得分为 54 分,对照组的平均得分为 58 分,相对来说,实验组稍稍弱于对照组。但是在后测的得分当中,实验组的平均得分是 66 分,平均得分提升了 12 分,但是对照组平均得分只提升了 5 分,达到 63 分,实验组不仅超过了对照组,而且整个得分的提升程度是对照组的两倍多。
这个过程当中,对照组分数的提升,主要在于在幼儿园接受正常教学以及儿童自身生理发展带来的认知水平的进步。实验组得分的明显提升主要原因在于以迈思星球作为学习内容进行了教学干预。
在农村的小班案例中,实验组和对照组在前测环节当中得分基本一致,但是在后测过程中,实验组提高了 19 分,但是对照组仅提高了 6 分,两者的提升幅度相差 3 倍以上,在其他条件保持不变的情况下,唯一的变量就是提供迈思星球作为学习的课程。我们可以看到迈思星球的干预效果是非常明显的。
这个课题目前还在持续地进行当中,这个学期迈思星球也陆续开展了几次测试,今年的暑假期间,课题组会完成第四次的测试并拿到二期的数据,相信长期持续的话,使用迈思星球进行学习的儿童,在数学思维能力方面与不使用的儿童差距会越来越明显。从数据的表现来看,迈思星球的教学有效性已经得到阶段性的验证。未来我们还会持续的推动这样的课题,从更长周期,更大规模来验证整个教学的专业性。
One more thing:教育从业者的自白
投资人在看项目的时候,更多关注的是规模、成长性、盈利能力这一类的商业指标。但是教育是一个社会属性很强的行业,教育公司天然有社会责任。在中国,教育又是最受关注而又最容易招来批评的行业之一。
中国的家长可能是世界上最焦虑的家长,造成焦虑的原因,主要来自于以下几个方面:
教育水平可能会决定一个人的职业发展,从而影响他未来社会资源的获取能力;
优质教育资源的稀缺性又导致了教育竞争的普遍存在;
国内层层筛选的升学路径,使得教育的竞争激化成了教育的军备竞赛,竞赛不断地提前,力度不断地增加。
要打破这样的逻辑链条,除了用政策来保障教育的公平性以外,还有一个更为有效的办法,就是增加优质教育资源的供给,同时优化资源的分配模式。
几千年来的教育行业,始终有两个终极的目标是大家都想追求的,一个是有教无类,希望能够保证教育的公平性;另一个是因材施教,希望追求教育的个性化。
传统依赖教师来做教育服务的模式,在这方面就会碰到一个极大的瓶颈,那就是优秀教师培养周期较长,培养成本较高,但是其服务半径较小,因此导致了服务成本居高不下,所以这一类的优质资源总是稀缺,总是高价。
如何用科技的手段来平衡或者兼顾教育的这两大目标,我觉得这可能是我们这一代教育创业者的责任和使命。我们经常会这样自我拷问:科技手段是否可以用于大规模产出优质的教育资源,同时让服务的边际成本足够低,从而增加行业优质教育资源的供给,并且提升教育资源分配的有效性呢?
如果答案是肯定的,那我相信我们就走在正确的道路上。
华兴 Alpha 长期关注中早期教育领域,积极为创业者们提供全面的融资帮助,执行董事许乐洋针对教育行业的未来发展趋势也阐述了自己的看法:教育资源的分配不均是个老生常谈的话题,而传统师资的堆砌只能解决一部分的现有问题。利用更好的技术去改善教育资源的稀缺性,同时兼顾教育的个性化,是从业者和投资人都愿意去努力尝试的方向。
正如 AI 需要结合行业才能发挥最大作用,我们相信教育始终是分层的,「学会学习」是个长期的过程,教师的作用也永远不会缺席。但正因为有了「迈思星球」这样带着初心的团队和精心雕琢的产品,才给了更多学生正确认知自己的机会,也为后续的个性化教学提供了更客观的评价和更精细的指引。
以上就是本次分享的全部内容。
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