Visual Studio Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，可在桌面上运行，适用于Windows，macOS和Linux。它内置了对JavaScript，TypeScript和Node.js的支持，并为其他语言（如C ++，C＃，Java，Python，PHP，Go等）提供了丰富的扩展生态系统。

VSCode配置步骤：

1.安装Python插件

EXTENSIONS——搜索并安装Python

2.添加Python编译器路径

通过Anaconda安装Tensorflow时，一般会新建一个虚拟环境(env)，但是VSCode在调试python代码时默认使用的是base环境下的路径，这就会出现无法解析Tensorflow的情况。

所以需要将Tensorflow环境的路径添加到VSCode的settings.json用户设置中或者在系统环境变量中添加tfenv路径下的Python.exe的环境变量，之后即可在VSCode中搭建TensorFlow的开发环境并执行程序编译。

修改完成后随便打开一个.py文件，可以看到vscode多了一个调试选项，这样就可以根据需求选择不同的环境进行调试。

3.创建项目

代码编写，都需要一个文件夹来存放代码，当前工程项目代码所在的的文件夹，称为 工作区间（workspace）。步骤如下：

• 在电脑上创建一个文件夹，用来储存当前项目。
• 在 VScode 中，依次点击 文件 -> 打开文件夹 ，然后选择你创建的文件夹。

这样，工作区间就选择好了。其实就是选择一个文件夹而已。

4.创建代码文件

通过新建创建一个新的代码文件，写入Python测试代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

5.运行代码文件

启动调试，是我们要运行代码。python 代码文件名后缀为 .py ，VScode 会自动识别，并调用相应的 python 解释器执行，按下 F5 ，就启动调试，并运行 python 代码。

附录：

常用Python组件：

1）代码格式工具：autopep8

2）科学计算基础软件包：numpy

3）Python二维绘图库：matplotlib

4）Python图片库：pillow

5）Python数据处理库：pandas