连续斩获5个世界第一、心血管提取准确率超人类医生、具备自主判案能力、识别超100万种实体、开源世界上最准确的语音对话模型……在过去一个月内，阿里AI在多个能力象限取得多项重大技术进展。

阿里AI的爆发并非偶然。过去短短几年中，阿里悄然完成了AI领域最全面的技术布局，并持续深耕。在前沿技术研究上累计斩获了40多项世界第一，在应用上每日向全世界15亿人提供百亿次服务。业界认为，阿里已经成为这一轮人工智能浪潮中的关键角色。

两年前，阿里巴巴CTO曾说，阿里的商业做得太成功，掩盖了技术的光芒。两年后，在人工智能技术上的引领者形象正在成为阿里的新名片。

"阿里巴巴已经拥有比谷歌更好的语音AI技术"

2018年12月2日，加拿大蒙特利尔,。阿里巴巴机器智能实验室负责人金榕在NIPS 现场展示了阿里语音助手与用户间的一段对话。在经历了被用户打断、更改意图、沉默等交互后，阿里语音助手对应自如，顺利帮用户完成了快递地址更改的任务。 阿里AI的这一优异表现，让全场惊叹。

"阿里巴巴的AI语音助手可以完成复杂的人类对话功能，甚至可读懂人类的潜在意图，显示出阿里巴巴已经拥有比谷歌更好的语音AI技术。"《麻省理工科技评论》记者在文章中评论。

凭借在多轮对话上的优异表现，阿里巴巴语音交互技术被《麻省理工科技评论》评选为2018年十大突破性技术进展，阿里巴巴是当年唯一上榜的中国科技公司。

这只是阿里AI综合实力的冰山一角。目前阿里拥有全面AI技术布局， 不仅囊括语音、视觉、自然语言理解、无人驾驶等技术应用领域，还不断深化AI基础设施建设，重金投入研发AI芯片、超大规模机器学习平台，并建成了单日数据处理量突破600PB的超大计算平台。

在过去的一个月内，阿里AI再度显示了惊人的爆发力。2019年6月，在第三届图像识别竞赛WebVision中，阿里AI击败了全世界150多支参赛队伍，获得冠军。webvison 2019是目前图像识别领域权威竞赛之一，被业界誉为人工智能"世界杯"。这次夺冠揭开了阿里AI"五冠"暴走的序幕。

接下来，阿里AI分别在视觉对话竞赛、MS MARCO文本阅读理解挑战赛、低功耗图像识别挑战赛、心脏冠脉中心线提取比赛中再获四个冠军，能力象限涵盖了多模态交互，机器阅读、深度学习，辅助治疗多个领域。业界为之侧目。

阿里AI的定力与爆发力

阿里AI的爆发和暴走背后是阿里持续投入人工智能的战略定力。

阿里在人工智能赛道的起步不算最早，但却几乎掐准了每一个关键步骤。六七年前，阿里即将人工智能定位阿里未来的重要发展方向，彼时人工智能尚处于起风的前夜，等到AI风口在2015年前后起势，阿里已经储备了相当分量的AI人才。

两年前，走出技术黑夜的人工智能逐步开启商业化进程。阿里在此时组建达摩院，全面升级人工智能的技术、商业布局。达摩院的组建是阿里人工智能组织力量的重大升级，奠定了这两年飞速发展并频频爆发的基础。

相比较AI赛道的其他选手，阿里AI的快速发展有着重要的母体优势。阿里丰富的业务形态，横跨电商、支付、物流、本地生活、旅游、在线娱乐等多个领域，而在大众生活领域，阿里拥有多个国民级应用，构成了史上最复杂的业务场景和用户场景。

对于人工智能来说，这是一个有着巨大吸引力的实验基地——与基于实验室少量实验数据的算法训练方式相比，开放业务场景中训练的AI能够更加快速地学习成长。阿里的AI进入一个"更多的用户-更多的场景-更强的AI-更多的用户"的循环，这个循环不断自我强化，使得阿里AI逐步厚积薄发，逐步形成国内其他公司难以比拟的优势。

人才储备和研发投入则是阿里AI快速崛起的另一重要支撑。近年来阿里凭借在云计算、人工智能场景上的巨大应用优势，成为海外顶级科研人才回国首选，包括美国密歇根州立大学终身教授金榕、密西根大学终身教授施尧耘、新加坡南洋理工大学终身教授王刚等在内的20多位世界级终身科学家，以及10多名IEEE FELLOW，均选择加入阿里。

相比两年前，阿里巴巴技术人员的总数翻了一番，占据了公司总数的二分之；其中达摩院里一半的科学家拥有知名大学博士及以上学历。依据普华永道的调研数据显示，阿里巴巴研发支出连续3年居中国上市企业第一。

人才聚集效应逐步显现。阿里AI的学术突破背后是坚实的基础研究成果。近年来，阿里AI团队在国际顶级学术会议上共发表了近400篇顶级论文，在国际顶级技术赛事上斩获40余项世界第一。

成绩单显示阿里在人工智能领域的战略取得阶段性成功。阿里AI正在成为人工智能赛道上的主旗手。

拥抱商业化，全面赋能各行各业

技术能否带来经济社会生活的改变，能否带来商业化场景大规模落地，才是技术价值的最终体现。在人工智能领域，技术应用的商业化是衡量价值的唯一标准。

在传统的图像、语音识别等AI 应用领域，阿里依托自身基础 AI 能力和平台计算能力，日渐成为各类应用使用者的基础设施提供方。很多公司的AI团队仅仅在一两个AI模块上有积累，不能保证所有模块都有输出能力，更谈不上系统集成能力了。

不同于传统的端到端的部署模式，阿里AI以阿里云为输出载体，更容易被合作伙伴和开发者集成。目前阿里语音AI、图像AI、 NLP、决策AI的每日调用量高达百亿次，服务全球近15亿人；阿里小蜜2018年全年对话轮次高达14亿次，服务近5亿人。

阿里AI更大的作用力，正展现在各行各业。在机器翻译领域，阿里熟练掌握西班牙、印尼、俄罗斯等 50 多个国家的语言，并能够实现任一对译方向实时翻译，每天提供多达 10 亿次翻译；在人机对话领域，阿里"小蜜"已全面接管星巴克客服体系，为消费者提供自助开卡、自助激活、自助开发票、自助客服等24小时秒级全方位服务；

在视觉识别领域， 阿里的"AI卫星遥感影像分析"技术，在淄博市5965平方公里土地上进行违章建筑和破坏森林等行为的识别，将传统的几个月的分析时间缩短至几分钟；在医疗领域，阿里相继攻克肝肺检查和心血管检查，肝结节技术获两项世界第一，已服务近千万患者；

除此之外，阿里还开创了更多的AI应用领域，阿里的"助理法官"技术已在顶级学术会议SIGIR官网发布，目前已在杭州互联网上岗，可"1秒内断案"，未来有望实现"无人法庭"。

阿里AI的商业化成果让越来越多的从业者相信，AI全面落地的时代即将到来。

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