在最近这几年，新零售行业发展迅速，近年来，新的零售理念持续火爆，趁着这种火热的趋势，很多互联网巨头不断利用资本和技术，造成零售业的极大起伏。相反，传统零售企业的焦虑在不断扩大。

销售市场：人口利润率和线上收益消散， “储存量”和“赢得增量”两者皆难

从市场的角度出发，传统的零售行业的增长开始减缓甚至负增长的迹象也越来越明显。从2012年第三季度开始，连锁超市、便利店、百货商店等实体零售店相继倒闭的现象出现之后，网上购物市场不再能够保持持续的高速增长。2016年，国内网络零售市场增速首次低于30%，远远落后于其黄金时期的59.4%。网络邮购过度依赖于用户流量的获取和转换，在线流量的红利消失后，与实体零售的获取成本的差大幅减少。 由于人口红利消失，店铺工资、人工费等成本高涨，很多实体零售企业也是步履维艰。

市场运营：整体运营难度加大

我们从运营的角度出发看，就能看出来传统零售行业太依赖线下的单一渠道，没有办法有效积累用户数据，会形成模糊不清、难以辨别的用户画像。并且在消费升级的发展驱动下，消费者的消费爱好和行为难以捉摸。

按照现在的趋势来看，传统的零售行业转型已经是必须的了。然而，对于零售业来说，这种新的商业趋势是挑战还是机遇取决于不同的观点。目前，各方都在根据自己的理解重建“人、货物和市场”。企业必须学会在基于数据的操作过程中使用智能BI——商务智能工具，用统计数据创变至少的重要环节。

我们应该如何挑选适合我们的BI工具？我们要弄清楚传统零售存在哪些数字化转型需求。

提高沟通交流及管理效益：零售业的战事归根究底是高效率的市场竞争，传统式零售业并不是输给新零售概念，只是输给了低效率。零售业要想转型，最先就是必须提高沟通和管理效率，以应对快速变化的市场需求。

1、固话经验到系统

我们得到的大量数据常常会交给有经验的运营人员进行分析和定位问题，这样太过于依赖主观意识而导致培养成本过高。数据驱动为决策和操作提供信息支持，并将专业经验固化到系统中，可以极大地释放人力资源空间并转向更温暖的服务。

2、实时监控运营状态，防范风险

零售业经营情况牵一发而动全身，人工智能预测等功能的合理使用将进一步增强整体数据监控和运营系统，从而更好地防范风险，及时做出调整和应对。

3、提升反应能力

面对市场需求的快速变化，在企业经营过程中迅速应对、及时应对的同时，应利用结果快速评价应对措施的效果，形成全链的快速抵抗力。

针对以上列举出来的问题，开维创对行业的思考加上这么多年积累的经验，从企业角度出发为企业提供了完善的BI技术，以先进的技术和贴心的服务赢得了众多公司的信赖和好评。