电影《黑客帝国》想象了一个脑机交互的世界，人类创造了大量机器人从事工作，而机器人有了自我意识之后，将人类囚禁在数十亿个胶囊空间中，构建出一个称为“Matrix”的系统，模拟人的现实生活。直到有一天，程序员男主Neo在系统中被黑客女主Trinity唤醒，开始了一段与人工智能抗争的黑客故事。

由人类发明而异化成能够与人类抗衡，甚至最终战胜人类，这是不少科幻小说或电影描写AI常用的桥段。然而，从现实看来，达到这样的场景还很遥远。

经历了近60年的发展，AI到现在依然处于非常早期的阶段。5G的到来，虽然给AI赋予了新的可能性，但依赖于数据输入的AI，却不得不陷入数据资产确权和隐私安全的发展桎梏。

人们自然而然将目光投射到了区块链技术。尽管两项技术有着风马牛不相及的开发和应用，但二者的结合却一直成为人们热议的话题。

据普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界经济增长15.7万亿美元，全球GDP为此将增长14%。而据Gartner 的预测，区块链技术带来的商业价值将在同年增长至3.1万亿美元。

区块链技术起源于分布式计算与密码学的应用，2009年比特币诞生后开始有了独立的概念和研究；而现代AI，以1958年麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院会议首次提出概念为起点，经历了几次兴衰起落。

2010年至今，基于5G、云计算、大数据、物联网等多项技术爆发得天独厚的环境，AI再次火热起来。

区块链与AI两项前沿技术的碰撞，能产生怎样的火花？理论上看来，AI能让区块链更加智能，区块链能够使AI更加安全可信，两者的结合似乎能实现1+1>2。

国家互联网金融安全技术专家委员会发布的《“区块链+AI”行业研究报告》指出，区块链与人工智能两项技术的结合具有七个方面的优势：

一是区块链可以提高人工智能的数据安全性。

二是区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题。

三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题。

四是人工智能可以减少区块链的电力消耗。

五是区块链使得人工智能更加可信任。

六是区块链帮助人工智能缩短训练时间。

七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。

信息时代，从最早互联网的信息传递，到区块链的价值传递，或许下一个阶段，就是AI+区块链的智慧传递。

一些技术实力相对雄厚的机构成功落地相关案例。在百度的区块链应用中“蟹脸识别”的区块链溯源案例就用到这两项技术。

百度认为，AI用来保证数据的真实，区块链保证上链数据不可篡改，进而使“大闸蟹”从原产地、物流、售卖的流转信息公开透明。

其称，“蟹脸识别”分为两部分：

一、建立一套识别蟹脸的AI模型，用一批样蟹，进行图片机器识别训练，训练完可以比较精准的识别蟹的生物指纹；

二、每只蟹生产时会采集蟹纹，消费者收到时可进行扫描，与之前收录的做对比来证明是同一只。采集蟹纹是标准化操作，承担为了让蟹可信而增加的成本，可以在可信带来的收益中获得弥补。

此外，国内外区块链+AI的典型案例中，比较看好谷歌Deep mind Health案例。

具体说来，谷歌通过搭建一个数据保护平台，将病人的疾病记录保存在区块链上，然后共享给医院和科研实验室，但这些科研实验室和医院看不到病人的记录，以及其它敏感信息。

基于这一项目，很多科研实验室和医院，可以对这些疾病记录进行AI model去分析这些数据，而区块链又能将这些使用情况记录得清清楚楚。

在区块链与AI结合领域的早期实践中，能具体落地并揭露操作方式的，实属凤毛麟角，大部分机构，现在还处于摸索探索阶段。文章来源：锌财经