加拿大舒立克商学院高管教育中心（大数据商业分析实训中心）翻译编辑

过去，商业智能是大公司的特权，这些公司有能力雇佣 IT 专家和数据科学家团队。但随着技术的迅速发展，数据软件不仅更加轻巧、更强大，而且更易于访问。小型企业可以使用与同类大型企业相同的工具，更积极地参与竞争。自助型数据服务工具，如云计算等，表明商业智能不是火箭科学，而是帮助将数据转化为明智决策的有用工具。现在， 由于小型企业的商业智能已经变得可用且经济实惠，每家公司都可以利用现代 BI 软件的力量来提高其利润。

要开启旅程，必须了解 BI 可以用于什么业务模式或行业。我们在其他博客文章中看到了利用工具小型企业如何构建成功的商业智能战略，或使用财务报告和数据分析的强大功能，使用强大的业务仪表板的可视化功能。过去，企业需要一个大型数据部门收集和分析所有数据，针对不同业务部门的需求分析这些数据，并将其展示给各自的领导。在这个数字时代，如果您想保持市场竞争力，实时访问您的数据至关重要。现代的云技术已经可以做到只需点击几下即可访问大多数报告和分析 ，通过简单的链接共享，并通过简单的图表进行分析，这些图表可以制定业务决策过程，其操作时间要快得多。

在这篇文章中，我们旨在帮助您从小型企业的业务分析中获益。为此，我们收集了小型企业商业智能成为明智选择的最重要原因，以及如何为小型企业实施大数据战略。作为小型企业所有者，运营业务所需的所有数据都可以在简单、实时的仪表板中收集。您将可以实时分析运营业务所需的关键成功因素。如果你拥有一家小机构、商店或餐馆，与大企业一样，市场成功的关键要素在于学习如何适应客户的需求和选择最佳运营方式，每一步都需要用到小型企业数据分析。

什么是中小型企业数据分析?

小型企业分析是指衡量小公司特定绩效的技术和方法，无论是运营还是战略层面。它用于评估小型数据集，以获得对特定项目或公司运营绩效的洞察。

小数据比大数据更易于访问，但这并不意味着有效地使用它不需要任何努力。如果您希望您的业务取得更好的结果，首先要有正确的心态，成为一个数据驱动的组织非常重要，这要求您调整公司管理日常运营的方式，从高层管理人员到运营人员。其次需要设定明确的目标，选择要使用的报告工具，并开始为小型企业运营创建第一个 BI。

小数据的定义在大多数情况下与大数据的定义相反，小数据有更人性化的一面，因为它通常是由人而不是机器生成和输入到系统的。您的 CRM 或 ERP 不够大，不足以称为大数据，但它可以在 开源的MySQL 数据库中进行管理，处理能力足够的同时还有免费的优势，避免在附加技术或外部基础架构上过度支出。

在《福布斯》的文章中，迈克·卡维斯针对小数据，强调它只包含非常具体的业务属性，用于确定当前状态和条件，例如，部署在风力涡轮机上的传感器、小型封装连接到无人机上，以提供有关位置、温度等的非常具体的信息。所有这些实时收集的小数据集都以大数据集的形式创建更大的画面，为我们提供了历史性的、多方面的视图。

如何执行中小型企业数据分析?

小数据可以为您提供作为决定决策过程的关键洞察。但是，由于小企业处理小数据的方式，整体数据管理的重要性往往被忽视。我们列出几个如何重视小数据应用的关键点：

关注目标 – 大数据可以看到整体性能，小型数据可以向下钻取，以发现能改进绩效的运营方式。您只需首先确定您的 KPI 和负责人，并指派他们跟踪特定指标的变化。

可操作性 –数据报告提供有关部门每个KPI的信息，这些信息非常有用。如果你想从数据中获得真正的价值，数据报告必须激励你快速进行战略和组织变革：它应该以问题为导向，而不是过于笼统和片面。

关注现在正在发生的事情 – 小数据提供集中的实时信息，使您能够立即发现趋势并据此采取行动。将历史数据收集起来也能帮助企业了解为什么会发生。

分析结果及时送达 – 小数据以易于理解的信息格式发送给负责特定任务的关键决策者或员工，他们将更愿意实时使用清晰而有意义的洞察报告。

关于如何开始使用中小型企业商业智能的 8 个要点

以下是有关如何开始使用小型企业商业智能的 8 个要点：

1. 满足不同需求

2. 提高透明度和与客户的互动

3. 在线分析和轻松组合各种数据源

4. 通过预测分析透视未来

5. 使用正确的数据可视化效果描述运营故事

6. 促进协作与合作

7. 保护您的数据

8. 更快地做出更好的业务决策

1. 满足不同需求

智能自助服务 BI 工具允许您自行分析多个数据源。因此，您的公司可以选择一种工具就可以解决许多部门的问题。每个部门都可以连接自己的数据源，例如营销部门可以做日志分析、顾客管理部门可以做顾客维护缝隙，而产品部门可以做产品绩效分析等等。

这些工具特别有利于满足小型企业或初创企业的各种需求。许多小企业负担不起只有专门负责商业智能的全职员工。他们需要的是多名员工担任其部门和角色的兼职分析员。小型企业的商业智能使这一点成为可能。通过访问了解分析步骤所需的数据集，小型企业分析软件可以充当分析和重要决策之间的桥梁。只需点击几下，即可使数据故事生动起来，使业务所有者能够低成本，更高效地评估其运营，并获得对其整体业务管理流程的深入洞察。

易于访问的基于 Web 的仪表板是为小型企业提供数据分析的最简单方法，无论是针对员工还是管理者。自助服务 BI 解决方案不需要大量的培训、编程知识、数据科学家、专门的 IT 人员或复杂的数据基础结构。各部门员工可以成功解决广泛的运营问题。员工无需浪费时间试图找出"谁可能知道这个答案"或"谁可以提取必要的数据"，而是可以主动跟踪自己的关键绩效指标 （KPI），确定成本与ROI并做出战略决策。这种小型 BI 软件的另一个好处是，数据也可以跨部门、不同的管理级别共享。不再需要构建复杂的电子表格，也无需将书面报告发个给每个对您的发现感兴趣的经理。一个简单的，交互式的，实时的仪表板，将使业务运营和管理无需额外的工作时间。

2. 提高透明度和与客户的互动

如果你想巩固与客户的关系，避免流失，你必须回应，甚至预测他们的需求。我们都知道留住客户比吸引新客户便宜得多，获得并维持忠诚客户群对小型企业尤为重要。小型企业的商业智能有助于收集有关客户行为的数据，构建数据，以便快速轻松地进行分析。通过深入了解客户的行为，您可以做出有效的业务决策。

使用数据来更好地服务于您的客户只是小型企业分析软件如何改善客户关系的一部分。您的客户也需要数据提供的服务。例如，BI 工具为以前不透明的采购流程提供了透明度，采购和供应生命周期的复杂性常常造成业务部门的冲突。双方现在都可以通过 BI 软件轻松访问这些数据点，采购部门可以快速分析供应商绩效，并提供有关如何评估供应商、根据标准执行以及相对于竞争对手执行绩效的反馈。还能很容易证明，衡量供应商的数据是准确、公正和最新的。采购还可以提前为供应商提供采购和需求模式。

3. 在线分析和轻松组合各种数据源

持续访问仪表板能够保证企业获得所想即所得的实时信息，无论在哪里，您不必等待IT 团队分析数据并生成报告。对于小型企业来说，这是一个保证数据分析质量的情况下节省资金的机会。您需要自助服务 BI 工具的一个最佳原因是它立即为您提供数据，并在您的个人设备上以清晰整洁的格式呈现数据。可以动态访问数据，以便进行实时分析，为您的团队带来竞争优势。小型企业的商业智能意味着在正确的时间拥有正确的数据，以便进行快速而富有成效的分析。

商业智能还为您提供一站式服务，为您提供各种数据源。企业的数据可能很小，但仍可能很复杂。来自各种不同的数据源需要聚合起来，包括日志数据、CRM 数据、数据库和 Excel 电子表格。基于云计算的 BI 工具可以将所有这些数据带到一个屋檐下。

4. 通过预测分析透视未来

“客户智能”通过数据的洞察分析，了解客户行为的过去和预测未来。通过BI工具，可帮助您揭示客户管理中的一些趋势，并找到新的增长机会。通过原因分析，了解影响最佳或最差绩效的因素，可以优化企业运营的关键。

预测分析在零售行业应用广泛。零售公司使用POS、营销、网络数据、社交媒体和忠诚度数据，就定价、促销和品类管理做出明智的决策。零售分析可以使用现有的数据预测购买趋势。零售数据也彻底改变了需求预测和价格优化。

5. 使用正确的数据可视化效果描述运营故事

虽然 Excel 和 PowerPoint 对许多人来说仍然是重要的业务工具，但它们的交互选项是有限的。交互式仪表板提供直观的体验和易于理解信息。可视化的设计要以有说服力的方式呈现数据，同时不失去受众的注意。数据可视化软件是小型企业分析的最佳选择。借助智能解决方案，您可以在图表上显示业务数据，而无需在图表格式和设计上花费太多时间。

借助正确的 BI 工具，小型企业的数据分析无需依赖专家来运行分析。易于使用的仪表板工具允许所有员工成为分析师。更重要的是，员工可以实时与数据进行交互。只需单击感兴趣的部分（取决于要向谁显示数据），即可自定义和提取相关信息以进一步分析和快速决策。

例如，仪表板为销售团队提供正确的数据和可视化效果。无论他们在路上还是在办公室，销售经理都一眼就看出他们的团队是否达到他们的个人目标。正确的数据可视化类型可以说明正确的业务情景，讲述正确的数据故事是企业成功的关键。

6.促进协作与合作

商业智能允许您随时随地在线访问您的数据，甚至无需 IT 支持即可运行最复杂的查询。对于小型企业，员工可以提取他们需要的特定信息 ，团队成员可以一起查看来自各部门的数据，并一起做出决策。小型企业的商业智能不需要任何编程知识，不需要在 SQL 培训上投资。您只需在公司中创建一个可视化分析文化，让每个人（从销售主管到实习生）都明白定期数据分析会获得回报。赋予员工使用和共享数据的能力越多，他们就越能获得重要的客户和经营信息，那么他们在实现目标方面的效率就越高。需要大量 IT 干预的 BI 解决方案对于小型企业来说不可行，但自助服务 BI 解决方案则非常好用。

7. 保护您的数据

许多 BI 工具提供数据仓库解决方案，涉及将全部或部分业务数据转移到安全的数据存储设备。尽管将敏感的公司数据迁移到基于云的数据仓库的想法可能会造成一些不安，但云解决方案越来越受欢迎。数据上云意味着您将数据交由 IT 专业人员全天候处理而无需支付大量的费用。基于云的数据仓库意味着无需再担心丢失带有机密数据的笔记本电脑。

8. 更快地做出更好的业务决策

毫无疑问，创业是艰苦的工作。如果你的企业是一个初创公司，它可能会更加困难。初创企业在未知领域铺路，同时必须不断向市场和投资者证明其价值。一旦一个初创公司起步，工作就不会停止。企业需要不断做出所有正确的决策，以便从创业状态进入成熟的行业。为了做出这些决策并发展业务，他们需要正确的信息。BI 市场的增长使各种规模的企业能够前所未有的获得所需的信息。

所有的初创公司都是小企业，但并非所有的小企业都是初创企业。讲述正确的数据故事对于初创公司来说尤为重要。初创企业需要确保他们朝着正确的方向前进，如果方向不对，则必须快速改变，成功的初创公司通过不断监视和分析其数据来做到这一点。为了生存，初创公司还必须有效地将这些数据故事转化为投资者、董事会成员和其他利益相关者才能生存。渐进式初创企业正在开始使用小型企业的商业智能，以确保他们拥有正确的工具来分析、可视化和呈现数据。无论规模大小，如果公司想要在市场上生存，就必须对数据进行评估和使用。