Dgraph是一个为 web大规模的生产环境构建的开源图形数据库，完全用 Go 编写。

Dgraph 有助于以更有效的方式处理相互关联的数据。Dgraph v0.8 及更高版本使用Badger，这是一个用纯 Go 编写的持久键值存储。Dgraph 构建为可水平扩展，同时保持操作高效，以支持实时运行任意复杂的查询。这样我们就可以高效地执行分布式连接、过滤和排序，这是一个难题。

Dgraph的主要特点

1. 分片再平衡： Dgraph 自动平衡分片之间的数据，并管理最大的资源管理以实现高性能。
2. 高可用： Dgraph 在复制时自动同步数据，因此丢失硬盘或服务器不会影响服务。
3. 用户界面： Dgraph 在 JSON 之上提供了用户界面，方便管理数据。我们可以轻松地验证数据并将数据查看到 Graph 形成中。
4. 事务性： Dgraph 提供分布式 ACID 属性，以便我们可以执行事务性操作而无需担心任何其他事情。
5. 灵活模式： Dgraph 不适用于硬模式。它工作在灵活模式的顶部，因此用户可以获得更好的体验。随着项目的发展，我们可以更改架构。
6. 分布式： Dgraph 在分布式环境中工作。它可以在数百台服务器上增加。
7. 快速： Dgraph 像搜索引擎一样工作。它将查询划分为子查询，然后在并发上执行，以实现低延迟和高吞吐量。
8. 专为 SSD 设计： Dgraph 内部将数据存储到键值存储中，Badger 旨在减少 RAM 使用并依赖 SSD 来提高性能。那又快又便宜。

这些是 Dgraph 的主要关键特性，有助于实现目标并以更好的方式轻松构建应用程序。

地位

Dgraph的版本为 v21.03.0，并且可以投入生产。除了庞大的开源社区之外，它还被多家财富 500 强公司以及 Intuit Katlas和VMware Purser用于生产。

Dgraph 集群

Dgraph 集群由三个不同的节点组成，每个节点的工作方式与其他节点不同。三个节点如下：

1. Dgraph Zero：此节点控制 Dgraph 集群并分配服务器以重新平衡和分组服务器组之间的数据。
2. Dgraph 服务器：此节点托管数据的谓词和索引。
3. Dgraph Ratel：该节点提供用于运行查询、突变和更改模式的 UI。

开始使用

Dgraph 图数据库适用：

• 互连数据，例如需要连接的 SQL 表

• 高级搜索

• 模式检测

• 网络，如计算机、道路和电信

• 流程，例如业务和生物流程

• 事件和它们之间的因果关系或其他联系

• 公司或市场的结构

• 推荐引擎

Dgraph 是我的正确选择吗？

• 您是否有超过 10 个通过外键连接的 SQL 表？
• 您是否有不适合 SQL 表的稀疏数据？
• 您是否想要一个简单而灵活的模式，随着时间的推移它是可读和可维护的？
• 您是否关心大规模的速度和性能？

如果上述答案是肯定的，那么 Dgraph 将非常适合您的应用程序。Dgraph 提供类似 NoSQL 的可扩展性，同时提供类似 SQL的事务以及选择、过滤和聚合数据点的能力。它将其与分布式连接、遍历和图形操作相结合，这使得使用它构建应用程序变得容易。

Dgraph 与其他图形数据库的比较

特征	图形	Neo4j	Janus 图
建筑学	分片和分布式	单个服务器（+ 企业中的副本）	位于其他分布式数据库之上
复制	一致性	社区版中没有（仅在企业版中可用）	通过底层数据库
重平衡	自动的	不适用（所有数据位于每台服务器上）	通过底层数据库
语言	GraphQL inspired	Cypher, Gremlin	Gremlin
协议	Grpc / HTTP + JSON / RDF	Bolt + Cypher	网络套接字/HTTP
事务	分布式 ACID 事务	单服务器 ACID 事务	非传统ACID
全文检索	原生支持	原生支持	通过外部索引系统
常用表达	原生支持	原生支持	通过外部索引系统
地理搜索	原生支持	仅限外部支持	通过外部索引系统
License	Apache 2.0	GPL v3	Apache 2.0