Union.ai近期在MLOps World 2022上宣布发布UnionML。

UnionML用于构建web机器学习（ML）应用程序，为开源MLOps框架提供了一个统一的接口，将Python函数绑定到机器学习(ML)微服务中。它是无缝管理数据科学工作流程和生产生命周期任务的库。这使得从零开始构建新的AI应用程序变得容易，也可以使现有的Python代码运行得更快。

UnionML的目标是将不断发展的机器学习和数据工具的生态系统统一成一个单一的接口，用Python函数来执行微服务。数据科学家可以通过定义几个核心方法来创建UnionML应用程序，这些核心方法被自动绑定到ML微服务中，从模型训练和离线/在线推理开始。

“创建机器学习应用程序应该是简单、无摩擦和简单的，但今天却并非如此。”Union.ai首席执行官克坦·乌马雷说。“选择工具的成本和复杂性，决定如何将它们组合成一个连贯的ML堆栈，以及在生产中维护它们，需要整个团队的人，他们经常使用不同的编程语言，遵循不同的实践。UnionML大大简化了机器学习应用程序的创建和部署。”

UnionML应用包含两个对象：数据集和模型。通过关注核心构建模块而不是它们组合在一起的方式，数据科学家可以减少迭代模型并将它们快速部署到生产中。UnionML使用Flyte在本地或生产级Kubernetes集群上执行训练和推理工作流，减轻了MLOps（机器学习运营）工程师为利益相关者提供计算资源的开销。模型和ML应用程序可以通过FastAPI或AWS Lambda来服务。未来会有更多的选择。

Union.ai是开源工作流平台Flyte及其托管版本Union Cloud的提供商，可以帮助组织提供基于开源Flyte构建的可靠、可复制和低成本的机器学习和数据编排。Flyte是一种工作流自动化平台，它简化了数据科学家和机器学习工程师从构思到生产的过程。包括Lyft、Spotify、GoJek等在内的一些顶级公司都依赖Flyte来推动他们的Data & ML产品。总部位于华盛顿州贝尔维尤。,Union.ai由Flyte的创始工程师创建，也是Flyte的主要贡献者。