大数据时代的来临，统计学变得越来越火，不管是机器学习，人工智能，还是大数据分析，基本功都是统计学。

Google，Facebook，Amazon等国际巨头，国内蓬勃发展的互联网企业，对于数据分析师(Data Scientist)的需求都十分火热，起步15万美元的年薪，可以说是妥妥的年薪百万了。‍

前一阵雅虎公布了美国十大收入最高的职业，统计也是其中之一。

还有一个最有前景的职业排名，列首位的是市场分析员，其中有不少就是统计专业出身。

就个人发展的前景而言，做统计的即可以考虑升级为经理或主管，也可以成为资深建模专家，对该行业有强烈兴趣者还可以发表论文来丰富工作与人生。

有关统计的职位几乎只从三个专业里招人：统计学、数学和经济学，有时也考虑计算机学。就具体岗位而言，绝大多数只要硕士学位即可。

除建模外，统计专业毕业生的另一择业方向是管理信息系统(MIS)，此职位一般还从计算机学和商学院的MIS专业毕业生中找。MIS行业更接近通常所说的码工，但收入和稳定性也相当不错。

统计学专业的就业方向和所需技能

数据科学家

数据处理平台的搭建、历史数据的挖掘分析等。主要使用Python和R，需要额外学习计算机科学。

数据分析师

从0到1搭建数据分析体系、数据分析工具化，产品化。主要使用R、Python和SQL。

风险分析师

研究和开发市场、信用风险计量模型。主要使用SQL。

量化分析师

负责交易模型研究等。主要使用Python、R和Matlab。‍

当然，也不一定选择本专业对口的岗位，主要是看你的兴趣点在哪，未来想往哪个方向发展。

瞄准了未来想进入的行业和岗位，就要往这方面努力，缺啥补啥。

最快速提升自己能力的方式就是实习了。越早开始实习越好。早开始，就可以早接触自己喜欢的岗位，弥补自己的劣势，并且累积一定的工作经验。

统计学专业更要如此，因为他们要掌握的不仅是理论模型，还有实操技巧，而实习正是积累实操经验的最好途径。

你是哪种统计人

在统计学的生命周期中，可以扮演的职业主要有工程师、科学家和分析师，在做出最后的职业决定前，你应该对职位需求和自己的性格特点做好研究。

数据工程师的技术含量最高，因为他比其他任何一种都需要更多的编程。如果你更倾向于编程，并且了解数据库的来龙去脉，可以考虑成为一名数据工程师。

数据科学家的角色更注重于数学本身。如果喜欢数学，并对建立坚实的统计学基础感兴趣，可以考虑成为一名数据科学家。如果想成为一名数据科学家，则需要一个更强的学术背景，花更多的时间进行学习。需要了解编程知识（用R或Python编写），并使用工具包构建机器学习模型。

数据分析师需要对数据具有洞察力的人。要成为分析师，则需要知道如何查询数据并找到符合顾客需求的见解。这在三个职业中最需要创意，从事这个职业需要将业务需求转化为洞察力，并进行可视化。还可能需要对客户进行展示。如果你是一个有创造力的人，有良好的表达和沟通技巧，数据分析可能相当适合你。

归根结底，做你喜欢的事，兴趣是第一生产力。

统计人在求职时需要做哪些准备？

公司招人时不会看你统计理论懂得多少，更看重编程技能，尤其是现在很多公司只通过关键词搜索来调出简历，而编程技能才是公司和猎头公司搜索职位候选人简历时所用的关键词。

就编程技能的培养方面，有如下建议：

01、掌握一些统计应用语言。目前比较火的是R，因为是个开源统计软件，可以网上下载后自学，Coursera还有免费系列教程，可以跟着自学。一些小公司或者创业公司没有财力支付SAS，往往用免费的R；

02、尽管R很火，但目前各公司用得最广的仍然是SAS，很多大学的统计课程也辅修SAS，一定要好好学习；

03、最好考个SAS证书，初级即可，花费几十美元而已，在求职时却是一块有力的敲门砖；

04、自学一下SQL。SQL只做加减乘除，不是一门类似于SAS的统计编程语言，但很多公司的数据库如Teradata或Oracle等，都需要用SQL来取和做初级处理，还有分析。可以搞些SQL的初级教程书，如Teach Yourself SQL in 10 Minutes等。网络上还有互动的SQL教程，可以试试手；

05、学Hadoop，这是目前最热门的大数据储存和处理工具。在Coursera上有免费系列教程。

06、学一些JAVA编程，不需要多，知道一些即可。

以上准备最好在毕业前一个学期就开始。有一定积累后，就可以在Linkedin里建起个人履历，开始坦然面对职场，因为你的简历已经有了雇主和猎头公司搜索所用的有关技能的关键词。假如你在校时修过一些计算机编程语言，那么就更有优势了。就统计语言来说，大学里用的其它统计语言与Stata与Gauss等，公司里几乎不用。除非课程要求，没必要花时间去学。SPSS也用得不多，翻一下书即可。

还有一些公司会提供暑期实习机会，一定要争取，很多公司将此作为筛选人才的过程。

从技术层面来说，统计学专业是非常好找工作的，但是也需要软实力，resume，interview skills，networking skills一样都不能少。