技术商业化亮点

Seed-X

核心技术价值

“IT+BT” 相结合，生物技术在人工智能、机器视觉和深度学习算法等计算机技术的加持下，催化出种子筛选技术创新成果。

产业痛点锚定

人工智能与种子筛选相结合，赋予用户根据他们特定的标准预先定义种子筛选输出的质量和数量的能力，重构种子质量评价体系，打破行业质量标准体系的不成熟。

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应用场景选择

立足可商业化落地、有真实需求的应用场景：实现人工智能在育种研发、种子生产和食品生产三大应用场景的“降维打击”式探索，降低试错成本，开拓更广阔的市场空间。

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市场探索进程

已通过多场景的市场可行性考验，与种子公司、种子加工设备制造商、咖啡生产商等产业链上不同应用方向的企业建立商业联系。

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国内借鉴意义

1）挖掘技术交叉的创新价值是开拓更广泛市场空间的切入点。

2）技术驱动的行业标准建立是实现更大的价值增量重要推动力。

3）智能化标准化的渗入以实现农业育种的降本增效问题是未来的大势所趋，同时也是国内企业创新的重要出发点。

4）技术产品化阶段保持与大企业的紧密联系，保证技术的市场可行性。

5）多技术与生物技术交叉融合的技术驱动型创新企业在团队组建中重视多学科技术人才的结合。

6）相较于软硬件及算法层面的突破，种子质量评价体系底层数据积累与数据库的搭建，以及市场需求与应用场景的渠道资源是行业中创业企业更具有可行性和竞争力的核心壁垒。

育种选种是农业产业链的起点，而种子是育种的基础，如何筛选优质的种子，减少种子筛选过程中的浪费，降低成本，提升经济效益，是众多企业关注的焦点。人工智能的出现为育种产业提供了新的活力：基于大数据的基因库和表象库等为育种提供海量数据支持；基于机器学习和神经网络的表象预测技术，节省了大量的研究时间和物质成本；基于人工智能的筛选技术，使优秀品种的发现更精确快速；模拟种植系统更是缩短了育种周期，降低平均成本。美国和以色列的农业和食品科技初创公司 Seed-X 是这一赛道上具有代表性的创新企业，为种子筛选提供基于人工智能、机器视觉等计算机技术的解决方案。

近日， Seed-X 完成了 1000 万美元的 A 轮融资，资金将被用于加速企业发展，扩大其人工智能种子分选技术的市场范围，以及为食品行业的未来解决方案建立合作和伙伴关系。

Seed-X由 Moti Shniberg 和 Sarel Ashkenazy 于 2018 年创立，作为 Nacre Capital 的一部分，是唯一一家在种子层面使用计算机视觉和人工智能来检测遗传特征甚至特定的遗传特征的公司。Seed-X 开发了基于图像的技术，该技术集成了人工智能、机器视觉和深度学习算法，以优化单个种子和谷物分选和粒级。

该公司在加利福尼亚州以外开展业务，在荷兰和以色列设有办事处，为全球 50 多家客户提供服务。Seed-X 最近从数百名候选人中被选中，加入欧洲创新研究所的 RisingFoodStars 网络，以支持该公司针对食品行业的人工智能解决方案的开发。

GeNee™ 技术解决“应该种植什么种子” 的问题

GeNee™ 技术为 Seed-X 公司的核心底层技术。它集成了先进的计算机视觉、专有的深度学习算法和最先进的图像分类技术，由来自计算机视觉、人工智能和植物遗传学领域的多学科专家团队开发。Seed-X 的GeNee™ 技术能够仅通过表型分析，但不破坏种子的情况下对图像数据进行处理，选取的特定质量属性（健康、纯度、质量等）为指标，在每个用例中训练 GeNee 专有算法以关联图像数据和选定的质量属性指标，实现对每颗种子的质量等级进行评价。

GeNee™ 技术带来的效益增量贯穿于种子和食品产业链条的各个环节：

在育种应用与研究中，GeNee™ 技术有利于缩短繁殖时间、加快上市时间、降低研究成本、增加育种成功的概率并丰富种群；

在种子的生产中，GeNee™ 技术 有利于使种子批次发芽率满足行业标准，减少低于行业标准的无法出售的“零价值”种子批次的产生，提高成本效益，降低物流复杂性，提升对纯度、发芽性和可追溯性的信心；

在食品生产中，GeNee™ 技术有利于改良种子样本，以更低的成本在更短的时间内获得更高质量的原料。

以GeNee™ 技术为大脑的种子质量、纯度和价值提升智能系统

■ GeNee™ Detect

图源：Seed-X官网

Detect 产品使用 Seed-X 专有的计算机视觉和人工智能算法从种子和谷物的表型外观中识别遗传特征。例如，对病毒的抵抗力、发芽能力、果实和谷物颜色、大小、质量特征等。在识别的过程中，Detect 产品对种子无破坏性，无需耗费时间和资源的植物级表型分析或昂贵的基因实验室测试。给育种者带来缩短繁育时间，增加育种成功概率，降低研究成本，几分钟内完成结果交付。

■ GeNee™ Envision

图源：Seed-X官网

Envision 产品是一种基于云的、人工智能驱动的种子分析工具，以直方图、相似矩阵和散点图的形式提供丰富的数据、洞察力和分析。种子研究人员、育种者和生产者能够获得准确的种子相关见解，而无需基因组信息、DNA 提取或任何分子标记。

■ GeNee™ Sorter

图源：Seed-X官网

Sorter 产品是世界上第一台由人工智能驱动的种子分选机使种子生产商能够根据除了颜色、形状和大小等物理参数外，包括基因纯度、发芽能力、可用的植物健康状况以及定制的用例等参数对种子进行分选。

■ GeNee™ 技术在种子价值链中的商业探索

通过多场景的市场可行性考验，Seed-X 已与种子公司、种子加工设备制造商、咖啡生产商等产业链上不同应用方向的企业建立起商业联系：

2021 年 9 月 28 日，Seed-X 和 PETKUS 宣布署合作协议，开发、分销和销售下一代 AI 光学种子和谷物分选机。协议授予 PETKUS 制造、销售和推广由 Seed-X 专有人工智能算法驱动的人工智能光学种子和谷物分选机服务的许可。

2022 年 5 月 12 日，创新型人工智能驱动的农业科技公司 Seed-X 和 UPL 集团公司 Advanta Seeds联手将AI种子筛选技术应用于种子加工，将 GeNee™ 分拣机集成到其加工线中，推动了Advanta Seeds的创新并为种子质量建立了新标准。分选机的使用增强了 Advanta 的生产能力，同时可以为其客户提供以更绿色、更经济的方式生产的高发芽率的种子。

知耕Tech

商业成熟度CML评估模型

Seed-X致力于打造使用 AI 视觉技术为食品创造更智能、更安全的未来。利用生物技术与人工智能等计算机技术的融合，立足可商业化，有真实需求种子行业，重构种子行业质量标准体系。国内已有百奥云、爱科农、大疆等企业创新在育种产业应用中融入人工智能技术，搭建植物基因与表型等方面的底层数据体系。知耕持续关注与人工智能相结合的农业生物技术商业化，期待看到更多多学科融合的农业生物技术创新。