随着信息科技的不断进步，互联网上的内容也在不断地完善，从中延伸出来的购物渠道也越来越多。网络购物相较于传统购物更加的便捷、可选性多，优惠力度较大，因为受到了消费者的喜爱，成为了现在年轻人购物方式的主要方式。
网购与传统购物有很大的差别。传统购物需要我们去实体店进行选购，因店内面积限制所以产品的种类有限，就需要消费者去进行多家选购，对于消费者来说比较劳累。而网购则不同，首先它没有面积数量的限制，每家店的商品可以包含很多种，同时可以根据个人的喜好进行搜索选购；其次，没有时间的限制，它不像实体店，有营业时间的限制，消费者只能在规定的营业时间内进行消费，网购是24小时开放的。另外，网购可以节省消费者大量的时间和精力，只需要搜索你想要的即可，无需挨家寻找商品。
消费者在消费的过程中，会进行搜索、浏览、咨询、收藏、添加购物车等操作，经过这样一番操作下来平台就会根据消费者的行为产生了大量的相关数据。对这些数据进行有效分析，通过收集消费者的习惯、风格等方面的数据，对每个消费者制定不同的平台营销与个性化服务。
大数据通过对消费者从搜索、浏览停留时间和习惯等方面数据进行分析，判断出消费者对产品的购买意愿大小，进而对消费者进行精准的产品投放，达到促进消费者消费的目的。这也会让大家在一定程度上有一种更便利的感觉，从而也会增加消费者对网购的依赖性。
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