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计算机本身只能存储整数，因此它们需要某种方式来表示十进制小数。这种表示并不完全准确。这就是为什么 0.1 + 0.2 != 0.3。

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为什么会这样？

这实际上是相当有趣的。当你有一个以 10 进制的系统时，它只能表示使用质因子的分数。10 的质因数是 2 和 5。所以 1/2、1/4、1/5、1/8 和 1/10 都可以清楚地表示，因为分母都使用 10 的质因数。相比之下，1 /3、1/6、1/7 和 1/9 都是重复循环的小数，因为它们的分母使用质数因子 3 或 7。

在二进制（或以 2 为base）中，唯一的质因数是 2，因此只能清楚地表达分母只有 2 作为质因数的分数。在二进制中，1/2、1/4、1/8 都可以清楚地表示为小数，而 1/5 或 1/10 将是重复的小数。所以 0.1 和 0.2（1/10 和 1/5）虽然在以 10 为底的系统中是干净的小数，但在计算机使用的以 2 为底的系统中是重复小数。当对这些重复的小数进行数学运算时，您最终会得到多余的数据，将计算机的 base-2（二进制）数字转换为更易于人类阅读的 base-10 表示时，这些多余的数字会结转。

下面是一些.1 + .2以各种语言发送到标准输出的示例。

C: 输出0.30000000000000004

#include 

int main(int argc, char** argv) {
  printf("%.17f
", .1 + .2);
  return 0;
}

C++，输出0.30000000000000004

#include 
#include 

int main() {
  std::cout << std::setprecision(17) << 0.1 + 0.2;
}

go：

package main
import "fmt"

func main() {
  fmt.Println(.1 + .2)
  var a float64 = .1
  var b float64 = .2
  fmt.Println(a + b)
  fmt.Printf("%.54f
", .1 + .2)
}

输出
0.3  
0.30000000000000004  
0.29999999999999998889776975374843459576368331

java

System.out.println(.1 + .2);

System.out.println(.1F + .2F);

输出

0.30000000000000004

和

0.3

更多语言实现查看查看：https://0.30000000000000004.com/