第三种形态的聚集经济是有关工作者与厂商工作的配对。在传统的劳工市场经济模型中，我们假设工作者与厂商是完美地配对：每一个厂商雇用正好有该厂商需要的技术工作者。在真实世界的情况并不是如此的理想。工作者与厂商间不是整合好工作者与工作配对的。如我们所见，大城市可以改善工作者与厂商配对状况，降低训练成本与劳工成本(雇用及转移成本)。

为展现技术配对逻辑，思考计算机程序员被软件厂商雇用的这个主题。程序工程师有不同的技巧组合，依赖于不同程序语言(如:Java, JavaScript, Python, HTML)的设备与他们不同程序工作的经验(如：绘图、人工智能artificial intelligence、e商业等)。纵然一些程序员较其他人有更多生产力，配对模型的关键是他们有不同的技能的组合。厂商需输入劳工市场特殊技能需求，并与提供最佳技能受雇工作者配对。

聚集经济：劳工技术的匹配 Agglomeration Economies: Labor Skill Matching

1.工作者技能的差异Variation in worker skills。

以一个直线上的位置或在有单位长度直线的「地址」上描述每一个工作者的技能，而每个工作者有相同的间隔空间。在图 六‑3中第一个小图(上图)，4个工作者在0，1/3，2/3与1的位置。

2.生产的规模Economies of scale in production 。生产是规模经济的主体，而每一家厂商雇用超过一个工作者。在我们的案例中，每一个厂商雇用两个工作者。

3.厂商技能需要Firm Skill requirements 。

每个厂商由选择一个产品及相关需要技能的输入市场。在图 六‑3上图中厂商以圈圈表示。一家厂商以技能地址为1/6及第二个厂商以技能地址为5/6输入。

4.训练成本Training Cost 。

厂商承担工作者技能与厂商将技能需要间距拉近的成本。

上图展示在劳工配对市场模型的两种均衡，一为小城市及第二个为大城市。

‧上图：小城市。在一个有4个型态的技能者与2个厂商的城市，技能不配对是间距是1/6。例如：工作者在技能地址0与1/3处，被一个需要1/6技能的厂商雇用，所以每一个工作者有1/6的技能间距。如果闭合一单位间距（从0到1）的训练成本是30元，每个工作者训练成本是30元的1/6，或5元。

‧下图：大城市。在有6个型态的技能者及3个厂商的城市，技能不配对为1/10。例如：在技能地址0与1/5之间的工作者被需要1/10技能的厂商雇用，所以每一个工作者有一个1/10技能间隔。如果一单位间距的训练成本是30元，每一个工作者的训练成本是30的1/10，或3元。

如果一个厂商从小城市搬移到大城市，将每个工作者训练成本从5元削减到3元。一般得到的结论是：工作者数量的增加将降低改善技能的配对与训练的成本。

这个简单模型显示有关改善工作者与厂商配对的聚集经济促进一个城市工作力的成长。一般而言，如果在城市中工作者数量是n，平均技能配对成本是：

当工作者数量n增加时，技能配对差异小 (n=4时则m=1/6，及n=6时则m=1/10)而减少训练成本。

我们假设厂商为接近技能间距训练成本承担者。如果代之为由工作者承担训练成本，聚集经济仍然存在。在之前例子，工作者在大城市经历较低的训练成本，对工资产生降低的压力。以区位的均衡，其他条件不变下，在每一个城市工作者达到相同效用水平时，及较低的训练成本形成有较低的薪资支付。较低的薪资转换为较高的厂商利益，就如厂商的招募训练成本，在大城市有较佳的技能而对厂商最终增加收益。

而大城市也存在较廉价的职训机构，他们可以集中规模化的训练，而厂商不用承担全部的一对一训练成本。比如说空服员的面试的训练机构，已经将空服员的基本外语、仪态与化妆技巧训练完成，一方面提高应征空服员的录取率，也降低航空公司在这方面的训练成本。