机器视觉文章来源自：高工锂电网

2022-06-27 09:14:11 阅读：1697

动力电池大规模制造时代来临，市场要求愈发精细化，智能制造赋能高品质产品产出成为行业趋势。

6月16日，2022高工锂电产业峰会在常州茅山国际会议中心隆重启幕，大会主题为“TWh时代动力电池智造变革”。现场超1300位锂电行业人士齐聚一堂，共同探讨新形势下锂电产业的发展趋势。

在【双元科技冠名】“高品质大规模制造新挑战”专场，思谋科技新能源行业解决方案首席架构师付帅发表了题为“机器视觉护航锂电智能制造”的主题演讲。

付帅介绍，思谋科技专注于两大业务板块，一个是先进智能制造，一个是数智创新。目前，思谋科技已通过自研的智能工业平台、智能传感器产品以及智能整机设备，服务了多家新能源、3C电子制造、汽车、PCB&半导体、精密制造行业的头部企业。

在智能制造板块，思谋科技的产品架构为“1+2+N”工业智能体，即1个智造超脑（SMore ViMo智能工业平台）、2大智能标准化硬件系列（智能一体化设备、智能传感器）和N个智造行业应用及解决方案。

聚焦新能源行业，思谋科技推出以SMore ViMo智能工业平台为核心的新能源行业解决方案，可提升产品良率、改善工艺，助力新能源行业智能制造的全面升级。

思谋科技虽成立于2019年，属于行业“新兵”，但其深耕核心算法，已构建起属于自身的技术优势。

1. 强大的场景覆盖能力。思谋科技以智能制造为核心，算法针对尺寸测量，缺陷定位、识别和分析，工业OCR检测，多模态数据融合等多场景，实现从场景层、物体层、再到像素层的机器视觉高阶专业能力全域多层次覆盖。

2. 缺陷快速理解识别能力。缺陷对电池安全有着不同程度的影响，针对缺陷分布位置不同、细微材料差异等问题，思谋科技围绕整体系统架构开发系统的兼容性；在缺陷样本不足的情况下，思谋科技可通过ViMo搭载的小样本动态增强算法进行支撑验证。

3.光学小特征处理能力。思谋科技通过特殊光学背景处理方式凸显小特征并实现光学降噪，可提升抗干扰性和稳定性。

4.图像单样本在线增强技术。该技术是对光学成像之后进行的支撑与提升，图像增强后，亮度提升，清晰度提高，特征边缘凸显。思谋科技还导入深度学习，采用一种特殊的无监督学习方法，实现对单样本缺陷毫秒级在线处理，非常适用于高速高精度加工场景。

5.算法对小缺陷的感知和分析能力。思谋科技对底层算法进行开发，引入多层次感知网络，提升网络对小物体的特征提取和保留能力；引入多尺度信息，强化小物体细节的特征抓取；应用符合场景的多种loss（ IoU Loss，Region Aware Loss），保证网络多个小缺陷的低频样本平衡学习和边缘细节的特别关注；创新性的引入NAS框架，通过NAS搜索技术找到最适合工业场景的Backbone，实现速度和效果上的当前场景最优解。

在技术优势加持下，思谋科技于新能源领域落地分切机视觉检测系统、电芯成品外观检测、模组全尺寸及外观检测等应用。同时，不断锻造自身成本优势，“新能源领域，公司通过技术降本，近两年来每年方案成本约下降30%，未来还有一定下降空间。”付帅讲道。

其中，分切机视觉检测系统像素精度约0.03mm/pixel；可避免原材料浪费，提高模切工位效率；及时监控到分条段造成产生的缺陷，提示设备检查。

电芯成品外观检测一致性有较大提高；可进行缺陷类型统计，实现缺陷反向追溯；降低综合工序成本＞75%（5年）；释放人工目检成本压力，3-6人/班。

模组全尺寸及外观检测覆盖全部的尺寸和缺陷检测项目，检测准确率超99.9%；尺寸检测视觉精度（±0.04mm）；检测CT< 60s/module（可定制）。

随着新能源市场智造变革提速，思谋科技有望在视觉检测和智能预测算法的应用上取得新的突破，助力电池高品质生产。