一、过期数据
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态：
- XX ：具有时效性的数据
- -1 ：永久有效的数据
- -2 ：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据
二、数据删除策略
数据删除策略的目标：在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机或
内存泄露。
时效性数据的存储结构：
1. 定时删除
- 创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作
- 优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
- 缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
- 总结：用处理器性能换取存储空间 （拿时间换空间）
2. 惰性删除
- 数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，如果未过期，返回数据 ；发现已过期，删除，返回不存在。
- 优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除
- 缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据
- 总结：用存储空间换取处理器性能（拿空间换时间）
3. 定期删除
两种方案都走极端，有没有折中方案？
- 周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
- 特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
- 特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
- 总结：周期性抽查存储空间 （随机抽查，重点抽查）
4. 删除策略比对
