可穿戴设备的光学传感器可识别不规则脉搏。智能手表应用软件（application，app）识别房颤情况尚不清楚。
自我报告既往没有房颤参与者使用智能手表（苹果iPhone）app同意进行监测心律情况。智能手表基于不规律脉律识别方案，识别到可能的房颤时，启动远程医疗访问，邮寄一个ECG贴片进行长达7天监测。调查持续90天以及研究结束。主要目的：ECG贴片房颤诊断率，智能手机不规则脉律间期的阳性预测值。
8个月时间共419，297名参与者。中位数117天监测，2161（0.52%）名收到不规则脉律通知。其中450名返回ECG贴片数据可供分析，34%存在房颤，其中35%年龄>65岁。
接到不规则脉律通知的参与者中，房颤阳性预测值为0.84。没有app相关不良事件报告。
接到不规则脉律通知概率低。接到不规则脉律通知参与者中，34%随后ECG贴片记录到房颤，84%通知与房颤一致。
基线特征见下表，
接到不规则脉律通知比例见下图，
ECG贴片房颤诊断率见下图，
研究结束时比较见下表，
N Engl J Med 2019;381:1909-17。
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