近日，全球知名杂志《麻省理工科技评论》公布了“35岁以下科技创新人”榜单，介绍了来自生物技术、人工智能、计算科学、材料科学及对抗全球气候变化这五大领域的35名新星。

其中11位学者针对生命科技领域进行研究，智药局对他们的学术经历及目前成就进行了整理。

图：生命科技领域11位科学家榜单

01、人工智能、生命科学

Joelle Mbatchou

年龄：32岁

就职背景：再生元研究中心

Joelle Mbatchou目前在Regeneron遗传学中心担任统计遗传学家，研究重点是开发用于大规模遗传关联分析的统计方法和计算工具，以更好地了解遗传变异对人类疾病的影响。

她提出了一种名为REGENIE的新型机器学习方法，用于拟合定量和二元性状基因表型的全基因组回归模型，可以节省大量计算时间和内存使用量。

该方法已经在多达40万人的英国生物样本数据库得到了验证，展示了其准确性和计算优势。

Kathryn Tunyasuvunakool

年龄：32岁

就职背景：Deepmind

现年32岁，是DeepMind发表在《自然》的描述蛋白质组预测论文的第一作者，也正是她领导了预测人类蛋白质结构的AlphaFold团队。

在进入软件行业之前，Tunyasuvunakool是牛津大学生物医学科学系统方法的博士生，致力于开发秀丽隐杆线虫生殖细胞行为的 3D 模拟技术。

Alain Vaucher

年龄：31岁

就职背景：IBM Research Europe

Alain Vaucher在瑞士苏黎世联邦理工学院获得了理论化学博士学位，毕业后进入BenevolentAI 担任机器学习研究员，使用人工智能进行药物发现。2019年，他加入IBM 苏黎世研究院担任研究员。

在IBM Research Europe，Alain Vaucher作为第一作者提出一种自动读文献，将化学方程式转换为完全明确的实验动作序列的AI模型（Smiles2Actions），并利用自动化机器人进行批量的合成实验操作。这也是IBM近年来一直在做的事情：实现基于云服务与AI驱动的自动化实验室。

smiles2actions模型示意图

Yoonho Kim

年龄：33岁

就职背景：MIT

33岁，麻省理工学院研究员，隶属于MIT人机智能融合大牛赵选贺教授团队。Yoonho Kim的研究方向包括功能性软材料的先进制造、用于生物医学应用的软机器人和医疗机器人。

Yoonho Kim开发了一种远程神经血管介入手术机器人系统，运用磁控技术帮助外科医生远程治疗中风或动脉瘤患者。通过改良后的操纵杆，外科医生可以控制另一家医院的机械臂对患者进行手术。

“我希望通过应用机械工程、材料科学和机器人技术的原理来解决医疗保健领域未满足的需求和挑战。”Yoonho Kim说。

详细地址：https://youtu.be/IYlHl6h8lm4

Laura Blumenschein

年龄：29岁

就职背景：Purdue University

Laura Blumenschein是机械工程助理教授，现年29岁。她的研究方向主要为应用于医学、测量领域的成长机器人和软机器人。

她和合作者开发了一款名为VineRobots的机器人，这是一种仿藤蔓软体机器人，能够模仿藤蔓向阳生长的过程，适用于对微小复杂空间的探索。

Blumenschein 说，该机器人可以应用于手术的柔性静脉导管、避免干扰的变形天线以及探索狭窄隧道和废墟的考古工具等。

02、生物技术

Alex Abramson

年龄：29岁

就业背景：佐治亚理工大学

麻省理工学院化学工程博士，师从药物递送的专家Robert Langer与Giovanni Traverso教授。随后攻读斯坦福大学博士后学位。他将于今年8月加入佐治亚理工大学，研究方向是开发口服给药的可食用型机器胶囊。

2019年，Abramson博士团队联合诺和诺德科学家，共同开发了一款可翻身的智能胶囊，用于口服递送胰岛素。并以第一作者的身份将研究论文发表于《Science》杂志。

Samagya Banskota

年龄：32岁

就业背景：博德研究所

Samagya Banskota，美国麻省理工学院-哈佛大学Broad研究所研究员，基因药物递送研发公司Nvelop联合创始人，师从美国院士刘如谦，目前专注开发用于药物递送的蛋白质聚合物偶联物，是个超级网球迷。

Banskota使用工程化的病毒样颗粒（eVLP）作为新的递送载体，不仅携带的分子蛋白比之前多了16倍，在细胞和动物体内的进行基因编辑的效率也提高了8-26倍，递送效率、安全性均大幅提升。

Xin Jin

年龄：34岁

就业背景：Scripps研究所

Xin Jin 教授任职于 Scripps 研究所，专攻神经科学方向。在先前的工作中，她曾和 Paola Arlotta 教授、张锋教授以及 Aviv Regev 博士等行业领袖共事，将体内遗传学筛选工具应用于大脑发育的研究。

她的团队正在开发一种体内的遗传学筛选工具，能在大脑发育和成熟的过程中，系统性地分析不同基因在不同细胞类型中的功能。

Mijin Kim

年龄：32岁

就职背景：纪念斯隆-凯特琳癌症研究中心

纪念斯隆-凯特琳癌症研究中心的一名博士后研究员，专攻卵巢癌的研究。今年 3 月，Mijin Kim 以第一作者的身份在《自然-生物医学工程》上发表论文，使用碳纳米管技术来检测癌症。

这种碳纳米管能发出荧光，而随着与环境中的不同分子进行结合，这些荧光也会发出变化。通过机器学习的方法，研究人员们开发了一种能识别荧光模式的算法，可以对癌症的特征性分子进行精准的检测。

Mijin Kim 博士表示，“只要给检测器足够的数据，这一方法就能用来训练开发算法，识别几乎任何一种疾病。”

Benjamin Oakes

年龄：33岁

就职背景：Scribe Therapeutics

加州大学伯克利分校分子和细胞生物学博士，基因技术公司Scribe Therapeutics的CEO，去年斩获 1 亿美元的 B 轮融资。其研究方向为基因组编辑技术，目标是开发更好的CRISPR编辑工具。

其专注于一种名为 CasX 的新型核酸酶，源于自然界中一类不可培养的细菌，不到 1000 个氨基酸。由于其体积较小，在递送上更具潜在优势。经过 Jennifer Doudna 教授实验室的改造，最终成功应用于基因编辑。

据官网介绍，Scribe 公司每个月都能开发数百个可用于 CRISPR 基因编辑技术的新分子，用于优化基因组编辑工具。

Scott Xiao

年龄：24岁

就职背景：Luminopia

数字疗法公司Luminopia 联合创始人，专注于儿童眼科疾病。

旗下 Luminopia One 系统使用虚拟现实（VR）系统，通过观看特定算法修改过的电视节目或者电影来改善视力。

去年 10 月，美国 FDA 批准 Luminopia One 系统上市，作为处方疗法改善弱视儿童的视力。官方表示，这也是 FDA 批准用于治疗弱视儿童的首款数字疗法。

参考来源：

https://www.technologyreview.com/innovators-under-35/2022/

https://mp.weixin.qq.com/s/3CNkHym5gNUB1ZieWfzXWw