论坛现场。杨非非/摄

中国社会科学网西安讯（记者陆航实习记者杨非非）5月17日，由西安交通大学社会科学处主办的“科技·人文·社会”新时代重大问题跨学科合作与交融高端论坛在西安举行。西安交通大学副校长席光，西安交通大学社会科学处处长贾毅华及师生代表近300人参加论坛。

西安交通大学机械工程学院教授、中国工程院院士蒋庄德，西安交通大学电子与信息工程学院教授、中国科学院院士管晓宏，复旦大学哲学学院教授、教育部“长江学者奖励计划”青年学者徐英瑾，西安交通大学公共政策与管理学院教授、长江学者特聘教授李树茁，分别作了以《机械·数学·哲学》《艺术与科学的交汇与相互影响》《主流人工智能技术并不会通向真正的“通用人工智能”》《发展问题的跨学科探索》为题的报告，从不同的视域、不同的维度阐释了不同学科之间的密切联系与辩证关系，并从跨学科合作与交融对当前社会重大问题进行了学理上的深度解析。

纵观阿基米德、达芬奇、帕斯卡尔、莱布尼兹、钱学森等人在机械、数学、哲学方面所取得的成就，蒋庄德教授认为，工科、理科和人文社会科学之间具有相互促进的作用，并且三者之间存在相互融合、创新发展的辩证关系。基于此，蒋庄德教授认为，探讨以理工科为主的学校在人文社会科学研究的一些思考显得非常必要。

艺术与科学从来就具有密不可分的关系，就连音乐艺术在历史上也曾经是数学学科的分支。虽然几百年来，艺术与科学走过各自不同的发展道路，但很多著名艺术家和科学家依然深信艺术与科学有很多共通之处，相互影响。对此，管晓宏教授认为，艺术形象思维启发科学罗辑思维，科学的精确演进推动艺术的发展。对著名的“李约瑟命题”和“钱学森之问”的探讨既适用于科学也适用于艺术。揭秘隐藏在优美音乐旋律中的数学物理规律，同物理、天文、地质、网络、经济、社会、文学等自然、工程及人文社会系统的规律一致。

当前，我国人工智能产业发展正在迎来新的广阔前景。徐英瑾教授提出，现在关于人工智能的发展，在社会上，甚至是在行业内部，普遍存在这样的一种误解：“通用人工智能”的目标本身可以通过“专用人工智能”领域内技术累积来渐渐达成。然而，这样的观点的持有者，既没有意识到将现有主流深度学习技术升级为通用人工智能技术所会面临的巨大困难，也没有意识到人工智能工业的人为行业分工与人脑既有自然分工之间所存在的重大区别。在揭示这些困难的基础上，徐英瑾教授认为将给出一个消极性论点与一个积极性论点。前者是：目前的主流人工智能技术离达到“通用人工智能”的标准还很远，遑论达到“强人工智能”的标准；后者是：通向“通用人工智能”的真实道路是从演化论思维“取经”，即从认知主题对于环境挑战的“适应性”与“节俭性”入手，来理解智能体运作的一般原理。

“人类发展面临诸如老龄与健康、气候变迁与生态环境等一系列全球性问题，具有高度的融合性、复杂性和综合性。”李树茁教授认为，当代科学研究已经进入一个学科交叉与融合的新的发展时期，跨学科已经成为重要的研究范式，即以重大现实发展问题为导向，借助不同学科的理论、视野与方法，深入探究问题本质，推动问题的实质性解决。李树茁教授同时指出，虽然当前国际上越来越多的研究团队寻求跨学科合作，成立跨学科平台，以重大问题为起点，以重大项目为依托，以创新为认识生产方式，通过全球治理，追求人与自然和谐发展，但由于结构体制障碍和学科壁垒的存在，跨学科研究仍处于探索阶段，需要科技与人文的合作与交融，促进人类福祉。