2010年以后互联网电商经济大崛起，京东的交易规模在过去短短10年里增长了近1000倍，商业裂变式的疯狂成长让刘强东站在了中国的零售时代舆论风口，过去10年间他谈了一段尽人皆知的感情。终于不再有人质疑阿里巴巴天猫的竞争对手就是京东，而且只有京东。

那么，在中国这个不怎么笃信技术的国度，互联网电商公司与传统零售企业的区别究竟在哪里？电子商务的成长基因究竟从何而来？1、企业的运营模式到底是产品和技术驱动型还是销售和业务驱动型。

显而易见的是部门领导实质权力的归集问题，IT技术骨干在集团内部的高阶层面有没有真正的话语权？

IT技术骨干对于企业未来的计划部署和前瞻预测上是否拥有较大程度上的决策权？

技术人员在同级别组织中的薪资待遇和福利水平是否相对优厚？

学习培训的交流机会名额中技术人员的数量比重？

技术人员的工作内容是以创新优化作为核心要素还是其自身只是处于业务方的附庸补充角色？

2、企业的文化氛围和工作方式是平等开放且是自下而上。

底层员针对公司主层面上的业务痛点，是否拥有行之有效的发声权利和传达方式？

挖掘的业务痛点能否实现集中化、迅速化，合理化的妥善解决？

工作文化氛围是包容开放、平等自由还是官僚主义、等级划分？

究竟领导是技术研发产品经理还是技术人员本身，部门领导拥有一票否决权的合理性是否有调研事实的论证？3、企业组织中的沟通协同方式和产品迭代是否真正实现扁平化。

内部沟通工具有没有真正的实现问题的快速响应和迭代？

技术产品和系统的推广究竟有没有经过一线的实质性可靠性调研和论证？

员工个人信息的协同流动是否自由开放，还是要受到人力资源部门监控考核？

工作人员的绩效薪水究竟是本部门领导测评还是也要部分归因于人力资源部？

4、企业在研发体系高质量意义上的静心投入。

不仅是地方地盘、数量规模的扩张，而要审视自身对高水平技术人员的平台吸引力是否已经国内领先？

高层次技术人群对于企业部门运营的融入度、认可度和工作产出以及履职时长？

是低劣低价值低投入的技术产品为开工率反复做还是高质量高技术的产品长周期的耐心产出？

技术体系组织架构的内部拆分是否遵从技术本身的发展要求而非一味降低成本考虑？5、企业究竟如何看待数据资产。

大数据底层库存的布局是否完备完善？

业务端数据分析和取数读数是否方便快捷高效？

企业各种类型的员工是否真正具备了量化标准的数据思维和数据意识？

基础业务决策时候是坚持数据驱动还是经验拍板？