PiggyMetrics 是springcloud的demo，其特性就不细说了，主要描述在win10下部署的坑。

官网的部署过程很简单，如下

对于windows用户且linux和docker小白而言还是比较困难的。

1.首先安装docker for Windows

坑1：docker在win平台下还有一个版本是dockertoolbox，这两个不兼容，当时以为toolbox装了个virtualbox，感觉有个界面比较好管理，但实际上这两个不兼容。采用的虚拟技术不一样，docker for windows 采用Hyper-V，toolbox采用virtualbox，docker的阿里镜像里面推荐win10以上采用docker for windows。所以不要同时装两个，如果不慎装了两个，卸载彻底后，把C:UsersXXX.docker删掉，用户环境变量关于docker的都删掉，之后再重新安装docker for windows。

坑2：安装完后一定要设置内存，默认内存是2G，但项目要求是4G，这个看漏眼了就会导致硬盘疯狂读写，程序假死的状态。

2.这是设置环境变量，export是linux设置环境变量的语法。

坑1：但是我在windows里面设置了貌似没有效果，只能把docker-compose.yml里面涉及到的环境变量都使用固定值，如“root”。

3.打包，一般要注意的就是设置maven的镜像和仓库地址，没什么了。

4.【先别忙着执行，看坑2】利用docker-compose来把项目编排到docker容器里面，这涉及到docker image的生成，container的加载，时间比较长。

坑1：docker需要更换回国内进行，参考这个https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/install/mirror.html

坑2：PiggyMetricsmongodbinit.sh格式需要改为unix，使用notepad++修改。这个坑最隐秘，因为尽管不修改，image还是可以生成成功的，只是加载container的时候报错“no such file...”。

坑3：里面项目比较多，端口有可能被占用，要么调整win下的进程，要么修改项目中的端口。每个项目中的dockerfile中有个EXPOSE XXXX端口号，还有docker-compose.dev.yml和docker-compose.yml文件的端口定义。

坑4：如果不慎已经生成了image和加载了container，更改完坑2后，需要重新在PiggyMetricsmongodb目录下build image如下，注意最后的" ."，生成成功后重新“docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up”即可。docker build -t sqshq/piggymetrics-mongodb:latest .

5.最后根据官网的链接点击测试，一般都没问题了，再有别的坑只能自己去踩一下了。