“AI+医疗”落地任重道远

人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化，并让医疗行业走向更高效率与更高层次，医疗智能化时代将全面开启。

医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进，并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能 (AI) 技术为工具，提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前，人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。

在上周的分享中，小编与大家浅谈了“TCT宫颈癌人工智能筛查系统”是如何助力“AI+医疗”行业的，这周小编将分享“DR（直线数字平板X线成像）人工智能筛查系统”的标注与应用实例。

DR人工智能筛查系统

——减轻病理医生负担，提高筛查普及率

小科普：DR指在计算机控制下直接进行数字化X线摄影的一种新技术，即采非晶硅平板探测器把穿透人体的X线信息转化为数字信号，并由计算机重建图像及进行一系列的图像后处理。相较普通屏片组合X线照片， DR检测效率高、成像速度快、辐射剂量低，并且为医学影像学实现全数字化和无胶片化铺平了道路。

与其它医疗器械一样，移动DR是医疗场所中常见的一种医疗器械，它适用于放射科、骨科、病房、急诊室、手术室、ICU等处，满足人体的头部、四肢、胸腔、脊柱、腰椎、腹部等全身各部位的数字化摄影的工作需求。DR智能筛查系统对减轻病理医生负担，提高筛查普及率等有重要意义。

人工智能筛查系统，离不开数据标注

MBH采用群体智能的方式来完成医疗数据标注任务，将群体智能应用于数据标注。我们通过在线任务群体智能平台将海量的医疗影像数据推送给专业的医疗标注团队进行数据标注，AI机器模型通过MBH所获得的大量数据进行反复学习训练，从而提升就诊效率和患者体验。以往案例可证，MBH医疗数据标注任务准确率已高达100%，并且我们是国内唯一一家可以做医疗数据标注的平台。

在与您的合作中，MBH可以为您的海量医疗数据和人才团队提供专业的数据标注平台，并且可以帮助您建立医疗数据库，形成持久的合作，不断优化并完善数据集。传统教学用的医疗影像可以导入到我们的现有平台中，辅助医疗教学，学生可以在平台上进行学习和考试。 在优秀的数据集的基础上，MBH可以为您的科研项目提供AI技术指导，共同推动AI+医疗产业落地。