扬子晚报讯（记者 徐晓风）违章停车监测可以让共享单车来“干”、救护车可以智能调度和选址、AI+火力发电更聪明……随着人工智能和大数据的发展及应用，智慧城市的“面孔”正变得逐渐清晰。5月17日，京东金融首席数据科学家郑宇在2018世界智能大会上首度晒出的七个案例，让我们看到了不一样的未来智慧城市。

违章停车可以靠共享单车去自动监测

城市里有很多违章停车现象，很多非车道被占，但是执法管理人员是有限的，我们不可能在每一条路上都安排执法人员去管理违章停车。现在，由于共享单车的出现，我们可以用共享单车的GPS数据来动态智能检测城市里面的违章停车情况。

比如有车违章停在路边，人们骑自行车的时候就不得不绕到机动车道里面去，他的骑行轨迹就会发生变化。京东金融就尝试跟摩拜合作，基于摩拜大量的数据，能够实时检测整个城市里面什么地方出现了违章停车，不需要派管理员去看就能够自动识别，然后快速地派人去捕获违章停车。

智能算法调度救护车缩短30%抢救时间

通过大数据和算法，我们能够预测整个城市里面每个区块的人流量情况。比如踩踏事件，如果能够提前几小时知道这个区域里面未来有多少人进，有多少人出，我们就可以提前管控做分流，做管控，保证人身安全。以前的算法很难实现这种非规则区域的人流量预测，而现在大数据可以对非规则区域里面做人流量预测。

京东金融首席数据科学家郑宇介绍说，救护车智能调度和选址能最大限度地抢救病人，利用大量的120呼叫数据和救护车路线抢救数据，在不增加任何投入的情况下面，只要对救护车站的位置做稍微的偏移跟挪动，就能够把抢救时间缩短30%。比如，以前救一百个人需要花一百个小时，现在只要花70个小时，留下30个小时可以在手术台上挽救更多人的生命。另外，通过智能算法我们可以对救护车做动态的调度，在不增加任何救护车的情况下，把运力再提高30%，这就是人工智能的威力。

预测自来水质自动投氯消毒

城市水质的预测涉及很多因素，包括管道本身的年龄和寿命、周边的情况、气象、人们用水的模式等因素，是一个很复杂的过程。基于人工智能算法，就可以实时预测未来的管网水质，从而指导自来水工厂更科学地进行投氯消毒，保证居民饮用水质，还能及时发现水管健康状态。

水电都是民生工程，在中国，火力发电占据60%发电量，产生的能源消耗和污染排放很严重。京东金融城市计算可以通过大数据和人工智能，能够用更少的煤发更多的电，并且产生更少的污染排放。技术人员介绍说，该算法非常复杂，比阿尔法狗还要难，因为发电机组的状态是连续空间，变量非常多，而且它不是完全封闭的空间，如何通过人工智能算法动态的去做各种阀门调控、送水、送风，这是一个世界性的难题。