美国如何更好地准备其计算基础设施以迎接人工智能的挑战和机遇——英伟达高管白宫演讲全文

今天很幸运，在华盛顿与来自三十多家公司的领导人一起，其中不少企业是英伟达密切的合作伙伴。与政府官员一起讨论美国如何能够继续在研究、开发和应用人工智能方以领先世界。与此同时，我也感谢科学和技术政策办公室召开这次重要会议。

人工智能正在成为世界上最重要的计算机领域的工具，适用于各种行业，包括运输，能源和医疗保健。但是人工智能在计算资源方面的要求非常高，它需要处理数以亿计的数据点才能从数据中获得洞察。因此，必须讨论如何改善美国的国家计算算力基础设施以支持人工智能并保持美国在这个领域的领导地位。

在会议中，希望重申几个月前曾与众议院信息技术小组委员会（House Subcommittee on Information Technology）分享的主题：增加研究经费，让大学研究人员能够使用图形处理器计算集群，开放数据集访问权限，以及培养更多人工智能开发人员和数据科学家。

我认为，显而易见，联邦政府在大大增强对基础研究的支持进而加强和推动大学研究的角色方面无可替代，资金能够推动研究。反过来，研究能够推动创新，无论从创业型企业还是到跨国公司。

政府在提供支持研究的基础设施方面也发挥着作用。大学需要大规模、先进的图形处理器加速计算系统来进行前言的研究，但大多数人缺乏专业知识。政府应该为未来的计算系统提供更好的学术专用路径，所有这些都用以支持高性能计算和人工智能负载。

数据是人工智能的命脉。开发人员和研究人员需要访问高质量的数据。联邦机构应该公开可用的数据集，包括脱敏的医疗保健，以及天气，卫星和工业数据集。安全自主车辆仿真（Simulation for Safe Autonomous Vehicles）

安全性对自动驾驶汽车至关重要。为了保证美国的领导地位，英伟达需要确保安全和上市时间。开发一辆安全的汽车需要行驶数十亿英里，这非常具有挑战性。计算机模拟是测试和验证自动驾驶汽车人工智能的理想方法，使英伟达能够在各种道路和天气条件下加速开发并提高安全性。

人工智能技术运用到仿真中将大大推进自动驾驶技术的发展，以实现最高水平的安全。仿真应该是无人驾驶自主系统的虚拟“驱动程序测试”的一部分。这将有助于减少每年37000不幸事件。

美国各州通常有不同的规定。美国联邦政府应该向所有50个州提出建议，以分享统一的无人驾驶自主车辆指导方针和智能基础设施，包括路灯，传感器和建筑区（construction zones）。

政府应该与业界合作，培养更多的研发人员和数据科学家。学术界无法独自做到这一点。英伟达每年都会培训数以万计的开发人员和数据科学家，并与Coursera在线课堂和优达学城（Udacity）等教育领导者合作。

在最近向国会提交的材料中，提到人工智能代表了我们有生之年最大规模的技术革命和经济变革。为美国公司带来数万亿美元的机会，并实现拯救生命的突破这些都蕴含着巨大风险。我期待着继续与合作伙伴加强合作，加强英伟达的领导力，推动创新并推动将带领我们走向更加美好未来的进步。

演讲人：伊恩巴克，英伟达加速计算副总裁（Ian Buck, Nvidia's vice president of accelerated computing）

亲爱的数据，出品：谭婧，美编：陈泓宇