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“智慧”生活越来越近,“人工智能”赋能各行各业焕发新生机

日期: 来源:汇新云收集编辑:人工智能

从语音识别到智能音箱,从无人驾驶到人机对战,近年来,人工智能给人类社会带来了一次又一次惊喜。或许正如有句话所说,智慧不是一个名词,而是一个形容词。在那些被统称为“人工智能”技术的赋能下,各行各业都在焕发新的生机。

智慧城市、智慧金融、智能家居……人工智能正在大踏步走进我们生活的各个领域,当然了,人工智能在各垂直领域商业化大繁荣的背后,是基础层的软硬件支撑,以及技术层的语音识别/自然语言处理、计算机视觉等应用的渐入佳境,虽然离成熟应用还相距甚远,但从1到100的创新已经准备腾飞。

从1到100的创新即将开始加速

过去几年,对于人工智能来说,尽管从0 到1的探索依然充满了许多未知,但是从1到100的创新已经在悄然兴起。国内人工智能应用层面创新加速的条件已经成熟。

1、资本青睐:国内资本关注应用层的垂直细分领域

“人工智能+垂直细分领域”的商业化发展途径正在得到投资者的青睐。如果把人工智能产业链分为基础层(大数据、云计算等基础技术和设施)、技术层(AI核心技术)、应用层(人工智能+垂直细分领域)三类,那么相比周期长、成本高、风险大的技术层来说,应用层的智能投顾、智能医疗、智能教育等似乎更能吸引投资者。

2、行业驱动:人工智能基础技术的成熟为商业化奠定了基础

数据、算法和算力是人工智能的三驾马车,2012年以后,得益于数据量的上涨、机器学习新算法(深度学习)的出现和运算力的提升,人工智能开始大爆发。

数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”,市场调研机构IDC预计,到2020年,全球数据总量将达到40ZB,我国数据量将达到8.6ZB,占全球的21%左右。

算法方面,深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限,颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。

算力方面,GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现,使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。

3、政策支持:更加关注人工智能技术落地与应用

人工智能商业化也得到了政策的支持。从15年至今的一系列政策可以看出,国家对人工智能发展的关注重心开始向技术的落地和应用上转移。

智慧生活从未如此接近

技术的成熟,加上政策、资本的支持,人工智能在各垂直领域的应用已经全面绽放。机器人和智能家居受到互联网公司、传统企业追捧的同时,移动互联网服务也由于人工智能算法的应用在变得越来越高效,各领域核心玩家在涌现:全面布局人工智能各领域的BAT、猎户星空,语音领域的科大讯飞,视觉领域的商汤,机器人领域的优必选……可以预见,在算法日益精进,基础设施日益完善的今后,还会有更多领域被人工智能改造,“智慧”生活正离我们越来越近。

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