数据分析的多数简单操作，就是把焦点聚焦于多分类维度的数据呈现，以表格、图表的形式将重点突出。

关于FineBI，可能很多小伙伴多多少少了解过这款商务智能工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，与之同行的还有Tableau、PowerBI等。你可以把它是做为是可视化工具，因为他里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为他可视化报表展现，以表格状、以dashboard状；你也可以把它看作是数据分析工具，因为如果你有数据，你想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，其内置等数据模型、图表。

但严格定义来讲，他其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台；用作业务部门的取数、业务数据分析（IT数据部准备好数据，业务查看分析）。

它的操作就像是Excel中的数据透视表，相信很多小伙伴儿特别是已经在职场已经混迹很多年的小伙伴儿，对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错，FineBI的操作类似一个升级版的数据透视表。

它不仅仅可以将原始的一维表数据透视为二维表格，它还可以将原始数据直接透视成多维图表，流程跟用Excel做数据透视表几无二致。

接下来我从几个角度来做个演示, 以案例的形式来展示一下：前提

再讲之前我觉得有必要明确维度和度量的概念，以及对于可视化的认知。

1、维度和度量的概念

BI里面有一个维度和度量的概念，BI的数据可视化其实就是在呈现一组由不同维度和度量组成的字段。

维度是dimension 是描述类别的，比如城市，来源等。

度量是metric，是描述可以进行运算的数量的，比如收入，新用户数等

一个维度可以对应多个度量，比如城市的收入，该城市的新用户数等等。

无论是一维、二维、三维甚至更高维的情况，所有的可视化形式都是建立在维度与度量等指标之上的。所以在导入数据源之后，就应该有意识的熟悉数据结构，认识到所有的指标的属性（是维度还是度量）以及度量之间的关系（粒度的粗细，层级的高低）。

2、可视化并不拘泥于excel图表

想强调的第二点是，数据可视化是一种表达，他的表现可以不同图表、不同颜色区分、多种图表组合、不同动效…并不仅仅是excel里面自带的十几种图表。可视化形式应该服务于业务分析与关系挖据的需求，或者说我们是按照自己的目的去定制可视化的呈现形式。对比

1、FineBI表格与Excel数据透视表的操作界面，大致相当

FineBI的操作是：选择表格/图表——选择维度和度量指标——附加操作：指标计算（同比环比排名等）、指标筛选过滤操作等，还有一些自定义的条件选项。

Excel的数据透视表和FineBI的表格计算，操作体验和风格大致相当，都提供菜单式操作。

总的来说，FineBI，当数据准备好了之后，新建一个分析，选择需要的图表，然后就会出现左手边的这些字段，依据你想要呈现的结果，将字段分别拖拽到维度和度量框内。分类代表维度，只不过FineBI的筛选器直接放在了字段里，每个字段可做单独筛选，筛选掉不符合条件的数据，比如空值。

2、FineBI表格与Excel数据透视表，FineBI附加更多快速简单的指标计算和样式更改

说了这么久，干巴巴的总要来几个案例练习一下，同样的数据，同样的菜单，同样的字段布局。

针对Excel而言，多维表格数据的展现已经是极限了，因为Excel数据透视表透视的仅仅是表，没法再多给出除了数字之外的信息，这时候就是FineBI大展身手的时候啦。

FineBI可以直接对度量指标设置条件，比如让不同区间的数据变换成不同颜色，以示区分，避免写公式。

可以直接在现有数据基础上，计算排名、同比、环比等指标，简单高效。

3、FineBI-数据透视表=数据透视图

新版的excel里有数据透视图功能，可以图表的形式展现数据。

在finebi里面你可能一键切换图表，或者托转另外一个图表重新制作。

将各个数据图表汇总组合，它还可以制作数据大屏

FineBI我觉得高明之处在于，数据展现方便。通过拖拽数据字段，能立马展现可视化效果，加以联动钻取扥功能以及图标切换功能，动态效果立马显现，自助式BI的精髓表达的淋漓尽致。

据说之后发布的5.0版本，会增加很多数据分析功能，利内置数据分析模型，用维度透析的理念来按需完成可视化探索过程，将BI的功能维度又上升一层次。