在正式开始搭建之前需要对hadoop的部分有一定的了解，这里做一个简介HDFS基本的架构
基础架构
1、NameNode（Master）
1)命名空间管理：命名空间支持对HDFS中的目录、文件和块做类似文件系统的创建、修改、删除、列表文件和目录等基本操作。
2)块存储管理。
HA架构
从上面的架构图可以看出，使用Active NameNode，Standby NameNode 两个节点可以解决单点问题，两个节点通过JounalNode共享状态，通过ZKFC 选举Active ，监控状态，自动备份。
1、Active NameNode
接受client的RPC请求并处理，同时写自己的Editlog和共享存储上的Editlog，接收DataNode的Block report, block location updates和heartbeat。
2、Standby NameNode
同样会接到来自DataNode的Block report, block location updates和heartbeat，同时会从共享存储的Editlog上读取并执行这些log操作，保持自己NameNode中的元数据（Namespcae information + Block locations map）和Active NameNode中的元数据是同步的。所以说Standby模式的NameNode是一个热备（Hot Standby NameNode），一旦切换成Active模式，马上就可以提供NameNode服务。
3、JounalNode
用于Active NameNode ， Standby NameNode 同步数据，本身由一组JounnalNode节点组成，该组节点奇数个。
4、ZKFC
监控NameNode进程，自动备份。
(二)YARN概述
基础架构
1、ResourceManager(RM)
接收客户端任务请求，接收和监控NodeManager(NM)的资源情况汇报，负责资源的分配与调度，启动和监控ApplicationMaster(AM)。
2、NodeManager
节点上的资源管理，启动Container运行task计算，上报资源、container情况汇报给RM和任务处理情况汇报给AM。
3、ApplicationMaster
单个Application(Job)的task管理和调度，向RM进行资源的申请，向NM发出launch Container指令，接收NM的task处理状态信息。
4、Web Application Proxy
用于防止Yarn遭受Web攻击，本身是ResourceManager的一部分，可通过配置独立进程。ResourceManager Web的访问基于守信用户，当Application Master运行于一个非受信用户，其提供给ResourceManager的可能是非受信连接，Web Application Proxy可以阻止这种连接提供给RM。
5、Job History Server
NodeManager在启动的时候会初始化LogAggregationService服务, 该服务会在把本机执行的container log (在container结束的时候)收集并存放到hdfs指定的目录下. ApplicationMaster会把jobhistory信息写到hdfs的jobhistory临时目录下, 并在结束的时候把jobhisoty移动到最终目录, 这样就同时支持了job的recovery.History会启动web和RPC服务, 用户可以通过网页或RPC方式获取作业的信息。HA架构
ResourceManager HA 由一对Active，Standby结点构成，通过RMStateStore存储内部数据和主要应用的数据及标记。目前支持的可替代的RMStateStore实现有：基于内存的MemoryRMStateStore，基于文件系统的FileSystemRMStateStore，及基于zookeeper的ZKRMStateStore。 ResourceManager HA的架构模式同NameNode HA的架构模式基本一致，数据共享由RMStateStore，而ZKFC成为 ResourceManager进程的一个服务，非独立存在。
我的规划：
由于小编这里的电脑只有8g所以这里只能用三台虚拟机
Datanode要在所有的节点都包含，大家要有个概念，最少不少于 3 个节点。
软件规划:
用户规划:
每个节点的hadoop用户组和用户需要大家自己创建，单节点已经讲过，这里就不耽误大家时间。
目录规划:
集群准备工作
1. 时钟同步
2. Host文件检查
3. 防火墙管理
4. 配置ssh
5. Jdk安装
6. Zookeeper安装
7. Hadoop集群环境搭建
剩余部分将在下篇文件继续