很多人以为做供应链就是外发生产而已，跟我们通常所说的大数据有什么关系呢？

找几家靠谱的外发加工制造厂，及时把原材料追踪回来给他们，让工人加班加点尽快赶货，在客户规定的时间范围内完成任务交货给客户（或品牌），这就十分完美了呀。

然而实际上“十分完美”的前提却是异常艰难的，首先是靠谱的加工制造厂到哪里去寻找呢？哪些制造加工厂属于靠谱的范畴？即使找到了制造加工厂又如何去评价它是否靠谱？可以通过什么样的帮助手段和方法让这些你所找到的制造加工厂升级成为靠谱的……，然后就是原材料的追踪问题，原材料供应商的本身资质如何？该供应商对你发给她的原材料采购单的态度如何？在你追踪的时刻该原材料正在被生产的进度和阶段在哪里？计划何时发货给你？质量状况如何？还有当前加工制造厂员工的工作时间如何？生产效率如何？甚至当时当季该加工制造厂所在地的天气如何？有可能因为天气原因导致工厂停工休息吗？水电供应状况如何等等。

所有跟你这一单纯的外发生产动作和需求结果相关联的一切信息需求，实际上这就是我们通常所说的大数据需求。

假若我们的某一位设计师在市面上看到一块她非常喜欢的面料，她非常感兴趣，但是她不知道这块面料的材质？成分？幅宽，质量水准状况（内在与外观）？价格？有库存吗？库存的面料质量如何？一般生产这种面料周期需要多久等？于是她去问这个档口的老板，老板立马就可以告诉她这以上的所有信息。但是当这位设计师想进一步了解这块面料的信息，例如多少人对这块面料感过兴趣？都是些什么人？哪些人曾经对档口老板提问过关于这种面料的咨询和信息？多少人采购过这种面料？采购了多少米？采购回去的材料被做成了什么样的款式？每个款式使用了多少用量？这些款式受客户的欢迎程度？有多大可能这些款式会转变成大货需求？这些大货需求的数量可以最短在多长的时间范围内提供给各个采购商等？……我敢负责任的说其实这些所有的问题绝对会难倒包括档口老板在内的所有人。

还有一点，就是档口老板提供给设计师的那些所有信息就一定是真实可靠的信息吗？

假若我们有一个大数据信息平台，假若所有的面料信息都在平台上登记在案，每一块面料的相关资讯和信息都随着每一次业务操作动作的延续而实时更新，即时记录，汇总与分析，我们的所有使用者通过信息查询平台随时可以了解TA所需要的一切信息，公开，透明，可靠，从而在数据信息的基础上做出自己的工作判断和决策，这样的话会不会让工作更加有意思一些呢？

其实无论是面料，还是加工制造厂，还是其它原材料供应商，工艺加工厂，设计师，甚至品牌名称等，我们都可以在同一个平台上来操作，来汇总，来分析，来指导我们每一位与之相关联的使用者和操作者，所有这些信息和咨询就是大数据，大数据会明确而清晰地指引我们的工作方向和目标，而这个大数据平台，才是真正的供应链管理平台。

很显然，在大数据做基础的前提下，生产外发这一简单的工作动作，确实是可以代表供应链的，从而将最终的结果呈现给每一位需要的人，也只有在这种情况下，人们所习惯理解的供应链就是生产外发，也许才是真正正确的观念和定义了。