5月23日在乌镇,围棋人机大战柯洁对阵AlphaGo。第一局阿尔法狗险胜。
柯洁是世界冠军,号称人类最强,可是如同李世石一样,依然挡不住AI的滚滚攻势。后两局,柯洁很难扳回来。
人工智能是从2016年开始火起来的,包括李开复在内的大V预测未来十年,人工智能将在各个专业领域取代人类。人工智能在金融领域的使用也逐渐开始展开。华尔街的贝莱德资本使用人工智能系统阿拉丁来管理风险和交易,管理着15万亿美元的资产。
今天讨论个问题,如果我们用阿尔法狗来预测中国房价,会准吗?
一定不准!
人工智能的优势在于大数据和强大的计算能力。这意味着在指定复杂规则下需要大量计算识别的专业领域,人类注定不会是计算机的对手。
围棋是标准的固定复杂规则下多样性计算的活动,十分适用于强大计算能力+学习能力的阿尔法狗复制能力。金融市场领域,比如债券、股票这些依靠基本面数据(PE、PB、ROE等指标)分析,也很容易被计算机衍化出最优解。
那么中国房价的定价模型是啥呢。我简单画了个图。
这是我理解的中国房价短期定价模型,借鉴了杨红旭专家的观点,其实涉及的要素非常多,只能尽可能地简化。
经济形势决定了货币信贷政策和楼市调控政策。近年来,经济指标是典型的反向指标,经济好则信贷和调控紧,经济差则是大放水。货币信贷宽松与否直接影响了融资杠杆,进而影响了购房需求;楼市调控政策的限购、限售、控地则在需求、供给上直接干预楼市供求。供大于求就跌,供小于求就涨。
说说几句话的事情,展开聊,可以说个一两天。以后慢慢讲。
那么,有了这个短期定价模型,对于强大计算力的阿尔法狗自然不是问题。把数据导进入就行了嘛。
为什么我还是不看好人工智能预测中国房价。答案在下图。
加上政府治理这四个字,刚刚说的都没毛用了。
再牛逼的定价模型到中国统统都失灵。因为中国的市场经济是社会主义市场经济,我们主张的是凯恩斯主义,政府治理是需要干预市场、调节市场的。这意味着,长官意志决定了市场调控。经济、货币、调控、供求,都是可以干预的。
经济遇到了问题,首长可以大搞刺激计划,一把拉起经济。
货币政策可以在2年内完成宽松到紧缩的一个完整周期,这在国际上是非常少见的。
楼市调控,更是以多变而著称,从2014年9月提出支持改善需求、2015年3月去库存,房价暴涨后,忽然2016年5月提出控制资产泡沫进而打压楼市。不到2年完成整个轮回。
市场供求方面,政府更是可以直接通过控制预售证、自住房等方式直接干预市场。
你们试想下,当阿尔法狗好不容易通过历史大数据回溯建立好了定价模型,准备大干一场预测房价了。忽然,人民日报的一篇社论和中央电视台的几篇报道,指导楼市立即转向。同样的数据,在不同的政策框架下,得出的结果大相径庭。阿尔法狗的主机这时估计要热到爆了。
不能预测房价,不是因为阿尔法狗计算能力不行,是因为我们的长官意志决定了市场。
最难预测的就是人心。
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