5月23日在乌镇，围棋人机大战柯洁对阵AlphaGo。第一局阿尔法狗险胜。

柯洁是世界冠军，号称人类最强，可是如同李世石一样，依然挡不住AI的滚滚攻势。后两局，柯洁很难扳回来。

人工智能是从2016年开始火起来的，包括李开复在内的大V预测未来十年，人工智能将在各个专业领域取代人类。人工智能在金融领域的使用也逐渐开始展开。华尔街的贝莱德资本使用人工智能系统阿拉丁来管理风险和交易，管理着15万亿美元的资产。

今天讨论个问题，如果我们用阿尔法狗来预测中国房价，会准吗？

一定不准！

人工智能的优势在于大数据和强大的计算能力。这意味着在指定复杂规则下需要大量计算识别的专业领域，人类注定不会是计算机的对手。

围棋是标准的固定复杂规则下多样性计算的活动，十分适用于强大计算能力+学习能力的阿尔法狗复制能力。金融市场领域，比如债券、股票这些依靠基本面数据（PE、PB、ROE等指标）分析，也很容易被计算机衍化出最优解。

那么中国房价的定价模型是啥呢。我简单画了个图。

这是我理解的中国房价短期定价模型，借鉴了杨红旭专家的观点，其实涉及的要素非常多，只能尽可能地简化。

经济形势决定了货币信贷政策和楼市调控政策。近年来，经济指标是典型的反向指标，经济好则信贷和调控紧，经济差则是大放水。货币信贷宽松与否直接影响了融资杠杆，进而影响了购房需求；楼市调控政策的限购、限售、控地则在需求、供给上直接干预楼市供求。供大于求就跌，供小于求就涨。

说说几句话的事情，展开聊，可以说个一两天。以后慢慢讲。

那么，有了这个短期定价模型，对于强大计算力的阿尔法狗自然不是问题。把数据导进入就行了嘛。

为什么我还是不看好人工智能预测中国房价。答案在下图。

加上政府治理这四个字，刚刚说的都没毛用了。

再牛逼的定价模型到中国统统都失灵。因为中国的市场经济是社会主义市场经济，我们主张的是凯恩斯主义，政府治理是需要干预市场、调节市场的。这意味着，长官意志决定了市场调控。经济、货币、调控、供求，都是可以干预的。

经济遇到了问题，首长可以大搞刺激计划，一把拉起经济。

货币政策可以在2年内完成宽松到紧缩的一个完整周期，这在国际上是非常少见的。

楼市调控，更是以多变而著称，从2014年9月提出支持改善需求、2015年3月去库存，房价暴涨后，忽然2016年5月提出控制资产泡沫进而打压楼市。不到2年完成整个轮回。

市场供求方面，政府更是可以直接通过控制预售证、自住房等方式直接干预市场。

你们试想下，当阿尔法狗好不容易通过历史大数据回溯建立好了定价模型，准备大干一场预测房价了。忽然，人民日报的一篇社论和中央电视台的几篇报道，指导楼市立即转向。同样的数据，在不同的政策框架下，得出的结果大相径庭。阿尔法狗的主机这时估计要热到爆了。

不能预测房价，不是因为阿尔法狗计算能力不行，是因为我们的长官意志决定了市场。

最难预测的就是人心。