日报丨LG利用AI算法提升VR分辨率,以改善VR内容延迟与运动模糊

原标题:日报丨LG利用AI算法提升VR分辨率,以改善VR内容延迟与运动模糊

1诺伊大学学生使用VR技术帮助囚犯提前适应出狱生活

对于监狱犯人来说,从监狱到监狱外的过渡有时会很困难,尤其是对那些在监狱里待的时间比较久的人。来自伊利诺伊大学的学生设计了一个虚拟现实(VR)程序,帮助囚犯提前适应外面的世界。

该程序是由与Rebecca Ginsburg教授和教育司法项目的学生合作开发的。

对于囚犯来说,他们在监狱的时候,他们会受到高度管制的生活,几乎所有的决定都是别人为他们做好的,而且每一天都几乎是一样的。而外面的世界发展迅速,尤其是在技术领域,它的发展速度更是令人眼花缭乱。

为了帮助那些即将被释放的囚犯,学生们在虚拟现实场景中模拟外面的世界,以帮助他们尽快适应在外面可能遇到的日常场景,比如使用公共交通,自助点餐,或者加油或购物。

Ginsburg教授在这个教育项目上做了大量的工作,并提前对囚犯进行了调查,深入了解了他们在长时间的刑期结束后,最希望自己为哪些事情做好准备。

使用虚拟现实技术,用户可以沉浸在给定的场景中,并通过指导了解如何应对给定的场景,以达到他们的目标。

2ARVR公司Cappasity宣布与电商平台Elysian合作

增强现实(AR)和虚拟现实(VR)公司Cappasity宣布与基于区块链的电子商务平台Elysian建立新的合作伙伴关系。 Cappasity是一个多层面的基于云的平台,它使用3D数字资产实现区块链技术的创建,嵌入和销售等功能,以实用方式实现这些功能,从而带来前所未有的创造性AR / VR内容解决方案。

Cappasity整合的能力是为什么与Elysian的合作对于这两个项目都是一个坚实的举措。 Elysian是一个分散的电子商务平台,允许电子商务商家在黑链上构建定制网站。该平台通过使用以太坊专用侧链进行分布式专用网络中的数据存储以获得权威证明共识,从而提高了安全性。此外,该平台还通过实施用于虚拟援助和简单网站导航的人工智能(AR)以及虚拟现实技术来增强用户参与度,从而为增强用户体验创造机会。

由于VR是Elysian生态系统的一个重要方面,Cappasity正在提供一种有效的解决方案,使其3D数字资产的整合成为完美契合。正如Cappasity所言,电子商务行业缺乏革命性的3D / VR实施来吸引消费者的注意力。虽然许多网站已经利用3D观看部件,但Cappasity和Elysian平台将能够为其消费者提供多种有用的3D功能,其中包括更多细节,提供更好的用户体验。

在Elysian平台上浏览网站的用户将能够通过整合Cappasity查看VR中的产品。最终目标是提供模拟店内体验的积极参与度,所有这一切都来自用户家庭环境的舒适度。消费者将能够选择他们感兴趣的产品,并且有多种方法可以通过原子交换功能支付产品的费用,从而允许将资产从一个加密货币转移到另一个加密货币。 3D VR视图将由Cappasity提供支持,而所有电子商务和区块链将由两个平台的组合提供支持,为所有人提供理想的体验。

3Medscape Education推出新的沉浸式培训解决方案

MedscapeEducation是一个领先的临床新闻、健康信息和医疗保健专业人员的工具,它推出了Medscape 360,一套新的沉浸式学习解决方案。这满足了不断变化的医疗环境的需要,继续医学教育(CME)参与了解决方案改善,增加知识保留,并能促进对病人护理的改进。

Medscape 360的第一个解决方案是通过与虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实技术(MR)技术共同开发,以创建独特的、沉浸式的多媒体环境。这使得导师和他们的临床医生有机会体验实时互动和身临其境的过程,以最吸引人的方式展示广泛丰富的的医学和科学课程。

斯坦福大学医学系的主席罗伯特·哈林顿说:“临床实践的复杂性和速度,以及基于价值的护理模式的转变,需要新的解决方案,需要使医生能够参与和挑战和学习,并有可能改善医疗服务的交付方式。”

罗伯特·哈林顿博士曾多次利用这个平台,通过虚拟心脏的剖析来引导观众。展示如何将更深层次的解剖学理解应用到临床实践中。他是站在临床医生和教育工作者讨论医学教育创新价值的前沿。

世界胃肠病学大会上也使用了Medscape360解决方案,Cedars-Sinai健康系统的医学博布伦南·斯皮格尔带领观众通过一个MR演示的解剖学和生理学来了解医学模型和交互数据。

视频业务副总裁斯蒂芬•奥布莱恩(Stephen O ' brian)表示“CME代表了对行业和医疗机构的重大投资,重要的是,芝加哥商品交易所的供应商提供创新的解决方案,以深化医生的参与和保留新信息,这样芝加哥商品交易所就能实现其最终的目标,支持医生改善病人护理。”

4NextVR即将登录Viveport适配HTC Vive,Oculus Rift

对于那些想要观看现场沉浸式运动的人来说,NextVR应用是查看NBA、摔跤、NFL以及音乐会和其他现场活动内容的最佳地点之一。在很长一段时间内,这款应用只能在移动虚拟现实(VR)眼镜上使用,比如三星Gear VR和谷歌Daydream。随后扩展到PlayStation VR和Windows混合现实。现在终于轮到HTC Vive了,还有一个Oculus Rift版本。

NextVR应用现在已经通过Viveport登陆,不仅是HTC Vive,还有HTC Vive Pro。因此,现在的用户可以在参与最新的拳击比赛,跳上现场音乐会的前排,获得国际刑事法庭足球比赛的最佳场边观赛,或者深入有灵动的鬼屋。

更新的NextVR最近推出的新产品,本月早些时候开始使用Oculus Go。在Facebook开发者大会上展示时(F8),该公司还宣布了一款新的Oculus平台,NextVR应用现在可以兼容。人们可以不受场地限制观看现场音乐会、体育节目、喜剧节目,以及与朋友们一起观看。

随着三星Gear VR和Oculus的支持,Oculus Rift适配已经得到NextVR证实,Oculus Rift的一个版本正在进行中,还有一个Steam版本。

该公司不仅一直在扩大自己的业务范围,还致力于改善用户体验。鉴于Viveport版本的推出,NextVR应用程序现已在Vive,Windows VR,Gear VR,Oculus Go,Daydream和PSVR上推出。

5LG利用AI算法提升VR分辨率,以改善VR内容延迟与运动模糊

有几家公司正在努力改进虚拟现实(VR)的显示质量,许多公司都致力于提高分辨率和,但这确实带来了额外的处理器和显卡负载。电子公司LG正在尝试一种不同的解决方案,其中一种涉及人工智能(AI)。

LG Display已经与韩国的Sogang大学合作,创建了一种以AI为动力的算法,可以在VR内容中减少延迟和运动模糊。

高延迟是可能导致晕动症和运动模糊的因素之一。更高分辨率的显示器则只会加剧这个问题,因为它们需要更多的计算,从而增加延迟。

LG开发出AI算法能够实时将低分辨率视频转换为更高分辨率。深度学习算法只采用设备的内部存储器来执行操作,无需额外的硬件支持。

LG表示,这种AI技术能够为VR设备降低多达5倍的延迟与运动模糊,同时能够减少能耗,因为GPU的负载将会减少。借助这种技术,更低端的GPU有望带来高质量的VR体验。

为了测试这项技术,LG和西江大学另外开发了一种基于马达的设备,然后测试能够模拟人类视觉和头部动作的头显的延迟与模糊。

LG在VR领域一直很活跃,因为该公司也一直在与谷歌合作,创建一个超高分辨率的显示器,以允许更丰富和更现实的VR体验。概念验证显示有120度的视场和4800 x 3,840像素,有120Hz的分辨率。

END

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