ABC&AI 数据驱动的新零售时代,如何利用人工智能新科技驱动奢侈品牌的新变革

2018年5月25日,由雅各布专栏(Jocob Column)、上海希为(ECV International)、瑰丝陈(Grace Chen)、大时尚科技产业联盟、中国惠普(HP China)联合举办的2018新零售奢侈品沙龙圆满落幕。两场充满睿智的圆桌讨论,一场缤纷靓丽的时装秀,令来宾收获满满的同时大饱眼福。以下回放第二场沙龙圆桌讨论干货实录。

Chair:Jocob Zhu(右一)

Board Members:Esteé Lauder, Ansson Zhu, Business Partner(左一)HP China, Retail Service GM, Oliver Xing(右二)Dongfang International,GM, Yuanwei(左二)

Jocob Zhu:刚才在讲第一场奢侈品行业,尤其是AI大数据分析智能决策,通过资本实现多品牌收购,扩张、利用数据驱动品牌和平台的在竞技场上的用户置换,都给大家带来了全新的思考。今天在座的几位嘉宾都是算是科技行业里的翘楚与佼佼者。先请大家自我介绍一下。

Ansson Zhu:大家好我叫Ansson Zhu,是雅诗兰黛中国IT业务和品牌伙伴。

Yuanwei:我是来自东方国际的袁炜。

Oliver Xing:大家好,我是 Oliver Xing,来自于中国惠普。谢谢大家!

Jocob:这完全是男人与女人非常不同的方式,需要相当长的“前戏”......我来为各位嘉宾做简短介绍,在座的嘉宾都是雅各布朋友圈的兄弟们:Oliver Xing惠普零售事业部亚太区业务负责人;Yuanwei在东方国际,自上海纺织与东方国际合并后,成为中国最大的千亿市场的纺织,品牌服装时尚企业;Ansson来自雅诗兰黛。

今天特别想谈的话题是在一个强势的品牌世界里,科技是不是今天消费者选择品牌的主要原因。

Oliver Xing:体验为王的线下实体店是为了给客户带来更好的体验。奢侈品本身对工艺设计感知非常敏感。我们很多产品的设计也是来源来自于奢侈品行业,或者工业行业。打个比方,我们有一个二合一的产品,他的弧度、灵感来源奢侈品的设计思维。消费者的体验是来源科技和时尚的融合。

Yuanwei:东方国际具有150年历史的上海纺织集团和具有近70年外贸历史的原东方国际集团联合重组而成,是一家拥有先进制造业与现代服务业、以时尚产业、健康产业和供应链服务为核心主业,以科技实业、产业地产、金融投资为支撑的大型跨国集团。整个集团是7.2万人,总资产是650亿元,净资产是260亿元,企业有600多家,4家上市公司,东方创业、申达股份、龙头股份、香港联泰控股。2017年营业收入970亿元,利润22亿元,进出口81亿美元,是中国最大的纺织服装集团和最大的纺织服装出口企业。集团拥有100多家制造业企业,收入占比接近20%,拥有全球产能第二的汽车内饰、全球第三的时尚箱包,全球第四的毛衣以及一批为国际服装品牌设计加工的制造企业。集团拥有三枪、Prolivon、海螺、民光、Lily、衣架等品牌,在国内有近4000家零售终端,承办上海时装周名列亚洲前茅。

利用科技,提升市场品味或者提升市场内涵,利用大数据,黑科技,更好的捕捉人的思想和需求,重点转向定制,个性化。包括我们在做的时候,我们会利用什么?我们跟东华大学一起合作,做人体模型;通过大量的数据,跟日本合作,买他的人体模型-日本有非常强大的亚洲人体模型,设计的非常到位,利用这种方式,我们在做高定的情况下,给人感觉视觉体验非常好,有一个立体量衣,人站在这里三秒钟,身材、体型数字全部OK。40分左右到50分钟左右,男士衬衫生产完了。所以我说,我们公司的科技加时尚,解释内容非常多,想象空间非常大,可以是物理的,可以是虚拟的。

Jocob Zhu:我在赫基国际工作时,公司品牌有“OCHIRLY”和“FIVE PLUS”、男装品牌TRENDIANO、童装品牌LOVE YSABEL,意大利的Miss Sixty,公司定位时尚科技公司。在看行业研究的时候,为什么苹果就是时尚科技公司,行业霸主,通过科技创新事物。时尚品牌产品的生命周期非常短暂,要不断的推陈出新,产生大量的时尚元素,才能得到大量消费者的喜爱。整个时尚行业非常有挑战性,充满了各种各样的机会。我们在看时尚科技的时候,我们认为科技对整个时尚行业带来颠覆式的改变,数字化设计,数字化建模、数字生产等都是是很宽泛的话题。

Ansson Zhu:雅诗兰黛,女性比较多,雅诗兰黛这个品牌应该不需要再多介绍。但是雅诗兰黛这个集团公司是家族企业。1946年雅诗兰黛公司成立于美国纽约,拥有护肤品品牌Clinique(倩碧)、La Mer(海蓝之谜)、LAB SERIES(朗仕)、Preives、Origins(悦木之源),以及化妆品品牌Bobbi Brown、M·A·C,和男性香水品牌Aramis等。

MAC品牌是全球唯一一个支持四大时装周的,所以这个品牌在中国表达力也是非常强大。在我和所有品牌聊下来之后,中国体量最大的是MAC而且消费者人群年龄不断往下降。我和他们总经理巡店的时候,发现很多初中小女孩下课以后在店里挑选我们的口红。随机问了一下,基本上每个人的口红不下十支。我在和他们的BGM谈的时候,他说我现在的销售压力很大,因为传统销售已经再也没有办法帮助我太多,他也是很年轻的BGM,40岁都不到。他在中国,目前线上销售额连续两年120%的增长。第一整个行业在中国美妆发展越来越大,中国的女性都已经非常重视做化妆这个事情,而不是简单的做皮肤保养。另外一方面,年龄越来越年轻化以后,对于选择什么品牌非常重要。因为对皮肤有很高的要求,我选择这个品牌以后,我贸然选择另外一个可能对我皮肤有刺激或者怎样。但是MAC这个品牌,年龄越小,忠诚度也不是很高,他对于品牌给他的吸引力有非常高的要求。特别是年轻的小姑娘这一块,他们在买之前可能已经有很多了,比如说小红书。通过这些自己学,和大家讨论,最后再到你店里面,去试。很多的销售行为,不是店里发生的,很多的在网络上,已经全部在影响他,最终发现产生这样的销售行为。我们现在去做,必须要在前端做大量的技术工作,在店里有更多的体验,交互式体验。不仅仅是做一个CIM,我把你信息拿过来,我区做大数据分析,这是一个趋势,但是最终是一个消费者体验,在美妆行业非常重要。他们是一个艺术家,他们是来帮助你,邀请你来店里花一个小时做美妆,教会你怎么使用化妆。他另外的理念是我教会你,自然而然你会选用产品,会知道什么产品适合你化什么妆,在哪种场景下。这样的情况系,美妆行业是非常的好。

美妆有很多颜色,特别是像MAC颜色非常非常多。如果每一个一支支上唇,上到后面嘴唇什么颜色自己都不知道。美妆行业大家在颜色上虚拟上到唇上,你先看看哪个妆哪个颜色适合你,然后到一定阶段的时候再上妆,这样前后差5%以上。这个量是非常可怕的。这个店全国只有80家店,平均每一家店的日流量在双休日的日流量在5000人,这家店永远是满的,永远满的情况下,每家店配备6个营业员,而且年轻消费者不愿意有人跟着他,因为感觉有很大压力。

Jocob Zhu:非常有意思,年轻化低龄化,未来的消费者95后、00后。新兴的消费者年龄跟他的消费习惯发生很大改变。在互联网世界上有721原则,头部占70%的,第二部分是占20%,剩下更多人占10%市场。在整个消费者市场分层来讲,没有太大可比性。第二个,消费人群已经完全移动互联网化了,整个消费人群,整个市场120%的增长。店面的消费行为习惯,已经契合整个运作模式,包括现在的消费者,有一部分已经越来越喜欢所谓的“无人化”产品。消费者,我,是一个相对主导认知,通过自己喜欢的东西,可以相对自主决定自己的选择,未必需要做太多的辅助性的工作。所以这也是是给我们整个消费市场带来更有挑战的话题和研究。

那在东方国际,在现在的生意中,是不是碰到类似情况发生?

Yuanwei:因为品牌的分类非常多,有传统的,有新生的等,每个品牌面临的消费群体也不一样。就服装来说,我们有五六千家的规模。从统计上来看,有的品牌,他的消费群体从高往下。拿三枪举例,相对来说,他的消费群体相对是年龄偏大,很多开在社区里,叫社区店,居民区里。他的消费喜欢人与人接触的过程。在购买过程,老阿姨比较多,没有人,她感觉好像有点蛮慌的,希望有营业员做一些沟通。为什么呢?消费过程中喜欢聊天,在社区没有事情干,这些营业员相对来说年纪不是特别轻,反而年纪比较大的,相互之间有交互,交互之后产生什么效果呢?是通过人工,不是通过智能。聊着聊着有很多问题,今天你女儿结婚了,小孩养好了,产生新的消费出来,小孩养好了,这边有小孩的,女儿节,有服装,定制旗袍。还有一些新生品牌,中高端的,比如说三个三枪另外一个附属品牌,是二十岁多三十岁,比较年轻的。最好让我静悄悄的看,同时给他辅助。这次店里试一个试衣镜,跟口红概念有点像。衣服一件件往身上套,马上体现出这种感觉。这个群体又是另外一个群体,他喜欢科技的东西。更加商务类的,这个就更加难把握。消费频次不是特别高,我要做什么做什么,剩下就是你我服务,我享受你服务。服务的过程中,可以用一些科技的东西辅佐。比如说你往那一站什么都不用。你尝试一下,一站三秒钟,神奇数据基本都有了,利用科技方面吸引,他就感觉你的品牌带有科技含量。同时在做高定的时候,面料和顾客之间也有互动,进口面料等等,你喜欢哪一类面料,过程中培育面料知识,他又很感兴趣。这些品牌过程中,很有趣的现象是不同品牌、店面陈设、摆列,消费群体,营业员,配置人员年龄等,根据品牌完全分门别类。科技,我们感觉是不要过度使用,而是适合的使用。因为科技毕竟是冰冷的。现在很多科技打出400电话,很多是机器人,很冰冷的跟你交流,人还需要有互动在里面。根据不同要求,采用不同科技手段辅佐。最终目的是,不是经营这个门店,而是我们的核心是经营人,关键是把人经营好,抓住人的真正需求。想法真正挖掘出来,这是大家一致的理念。

Jocob Zhu:我相信更多是不同品牌的定位,不同类型的消费者。社区类消费者更多期望人与人之间的沟通。对于某一些消费者来讲,没有一个所谓的单纯对错的逻辑。我想听一下 Oliver Xing,你们团队也为很多奢侈品提供很多微量化的,你们和奢侈品沟通的科技应用场景?

Oliver Xing:我想先换一个话题,大家都在讲科技服务行业。但是我另外想讲,跨界。先让大家刷新一下,今天的科技比我们想象中发展更快,我们谈到了人工智能尤其是美国的谷歌,微软。打个比方,有一天可能会收到一个电话说想跟你约一下,跟你讨论什么时候约这个时间,交谈的对象可能就是一个人工智能的机器人。另外AI发展,传统科技给人感觉很冰冷,主要是通过发展智商,譬如机器可以下围棋、象棋,下过人类。现在的方向是情商加智商,他可以猜你在想什么,大量训练帮助机器人猜到你在想什么,可以帮助品牌方抓住消费者,这个也抓住了我的想象,人工智能比想象中发展更快,而且我相信马上会带来很多伦理问题。因为已经是情商了,聊天的人你想想中是一个温柔的男士,或者是漂亮的美女,可能不一定,存在一个伦理挑战。现在这样的人工智能,可以完全通过图龄测试,刷新一下科技的新进展。

另外术业有专攻,品牌商更关键的是给客户提供更好体验,建立更好的连接,服务里放入更多科技支持大家,帮助大家把时间节约出来做更擅长的事。这是第二点。

同时,零售行业,科技领域,大家越来越需要,把时尚跟科技结合起来,这是我们能看到的,包括很多数据要整合。打个比方,原来消费类和商业用户完全分开,大家看到商业运作觉得冰冷,消费者更时尚。但是这个界限越来越模糊,越来越会交叉。打个比方,微信更多是连接,但是其实很不幸,大家都在忙碌,往往是微信触及工作。这样的新的场景发生,对硬件、产品、服务带来新挑战、新要求。比方我们用手机用惯了,用24小时。我们在零售里面,不管是笔记本还是专用设备,你也希望能操作20个小时,因为不同需求。手机用这么久很正常。工业设备和商业设备为什么不那么长?实际上其实不一样。但是客户需求,客户体验要求就放在那边,需要产品有更多的提升,互相促进。这是我们探讨的。

Jocob Zhu:顺着这个话题,开开脑洞,最近重新看“西部世界”,在西部世界营造西部的好莱坞世界。最后你会发现女主其实是被机器人设计出来的,非常厉害的。科技刷新零售世界很多认知。去年帮一家做零售的第一场市场活动,6月25日,今年6月6号做第二场市场活动已经溢价100倍到150亿。他把AI应用到零售,就变成无人零售贩卖机,装到汽车就变成自动驾驶无人汽车。他昨天很激动打电话过来,我做的无人零售售货车已经上路了,这就是AI改变零售的颠覆式变革。在最近的消费者调研中,真正只在线下决策的消费者只有10%,而中国消费人群已经有80%的成为全渠道的消费决策路径。今天的消费者有8000多个消费决策路径,大量品牌没有办法了解到今天的消费者为什么买我的品牌,为什么来我的门店,大家没有找到特别好的路径,今天的消费市场,我们的线上线下已经发生很大变化。

第二件事情是过去谈到的阿尔法GO,实际上新出来阿尔法ZERO。一个教会机器如何学习,深入学习,但是在阿尔法0这个场景中,机器人自己在学习。为什么变得越来越聪明,越来越了解市场,是新科技所在的。第三块是线上线下,消费市场中有更多消费者,不是线上不是线下,而是在移动的售货柜里。所以现在有第三个移动的销售渠道。这是我想给大家谈到的整个过去讲的市场、零售,大量感受市场的重新认知。结合到今天的场景,问一下Ansson Zhu,在实际真正落地的时候,在面对新型消费者,在零售店里是有大量的数字创新工具,我想了解数字工具设计思维是什么?什么特定手段连接消费者,触达消费者,服务消费者?

Ansson Zhu:我们也一直在探讨,不是说我们已经有很好的model,前段时间大家一直在谈论的,包括马爸爸说的新零售,都是天上飞的概念,实际上真的拉到某家公司做,我们会发现非常困难非常大。就讲CRM,比如我们和阿里或者天猫合作。腾讯说我们有6亿个,同时在微信和QQ里面,画了一个很好的饼在那里。但是回来以后,我们会发现说,他要我们什么,他们缺什么?其实这个已经到瓶颈,缺少线下流量,他希望把你线下的数据流上去,我们希望把线上流下来。我们好不容易有线上这么大,为什么要反到你线上?我们能拿到什么?可以给你做客户画像,现在的用户到底是什么样的消费行为?平常都哪个方向?可以把这些数据分析给到你,你可以根据细分数据做相对应的,甚至说可以通过地动仪随时随地告诉你,你这些在上海或者全国哪个商圈里,你可以根据商圈来培养今后店开在哪里。我们都觉得非常不错的。但是实际到最后谈的时候,或者落地的时候,有这样的问题。最后很多合作只能停留在,我再天猫上开店,天猫的数据我们互相吸引,你想让我给到你很困难的。不管数据是在微信里,QQ里,现在的OO后几乎在QQ上,而不是微信上。QQ上、微信上全部合在一起,自己打通所有渠道。现在之少我们是这样一个方向。这样的角度来说,只有这些数据通了以后,才能帮助到不同品牌。因为我们现在也有一个新的消费方向,我们的品牌年龄已经中学生到现在的四五十岁所有年龄段,每个年龄段都有我们的产品,我们培养出生态圈了以后,我们从倩碧开始到后面的雅诗兰黛。现在这两天,新引进的一个法国品牌,不断把国品牌引进来,丰富年龄群,培养消费者从低年龄到高年龄,从这样的消费场景,或者说从自己拿到的全渠道的消费者的信息做数据分析做建模以后,我们有更多给我们品牌。

第二个,AI刚刚我也听到了,AI也越来越厉害了,我已经品尝到了这个技术。AI以前是IQ,现在往EQ发展。我前段时间和微软,他们有一个AI团叫“小冰”,微软有两个机器人,一个是小冰、一个是小娜,小娜偏IO,小冰偏EQ。大家可以试办,你会感到跟他谈话越来越偏向和人谈话。

我们有一个唇妆活动叫唇妆日记,第一次用AI技术,我们的消费者,在自己化妆化完了以后拍张照,上传到小冰那边,根据你这张照,为你量身定制一首诗发给你,这首诗,当然我们做过技术储量,不会写得很可怕,肯定是很诗意的,让所有女性消费者都觉得,我这个妆画得诗这么美。这个活动反响很好。我现在拿到的数据基本上都在150万以上,上传照片偏5万多张,这个活动目前也非常好。和小冰团队聊下来以后,发现有很多契合点,可以把技术落地到实际的营销活动中去。

Jocob Zhu:是一个很生动的实例。我相信今天所有的奢侈品牌都有同样的挑战:平台拥有了全中国所有的消费者,但是对奢侈品的品牌来讲,他的人希望群和平台做数据交互,获得更多的成长性用户,但是是无解的。从技术来讲的话,大家还没有找到特别好的方式。

第二个非常有意思的是,其实品牌跟消费者之间,我相信雅诗兰黛在做的小冰机器人更好的连接消费者,跟我们的消费者有更多的触屏和连接,这样小冰就像雅诗兰黛和消费者谈恋爱,每天一起吃喝玩乐。这会成为非常重要的话题。

Ansson Zhu:其实小冰已经是我们互联网上比较大的KOL,粉丝超过400多万。她自己由于一个粉丝,除了做KOL因外,还去全国各种店做DJ,写歌唱歌,这样的情况发生。当时我们也在谈,说小冰能不能引到我们门店做导购?他是人工智能,而且是中性的。不是说有一些人是我们雇的KOL,现在消费者很聪明,他是看和他类似的KOL,通过这些KOL再去选择。我们现在很多品牌在做的时候,他不会说,我就去找某某某。前段时间大家听说我们要找华晨宇,很多不同的大V帮助我们做报款推广。原因在于很多消费者不一定会跟随这些。所以现在选择一些中性的不是很大牌的KOL。小冰我们当时也讨论是不是可以到我们店做导购?这样他给出的意见大家比较相信,他从后台也会抓微软平台上的数据,通过处理,他知道这个产品大家讨论是怎样的,这样可能给消费者引导更大一些。后来觉得现在这个时间,或者说这个时间点,不特别好,可能再等一段时间更好。

Jocob Zhu:还有另外一个观念,品牌是需要有一个用户的平台,用户的生态,跟我们消费者进行更多连接。更好地连接消费者,采集用户数据。现在大家都在尝试更多的数字科技。产生更多互动,更多新科技手法。

Yuanwei:这个走在比较前面的还是传统企业。传统企业还是传统思维。我们与很多老品牌探讨的时候,老品牌怎么焕发青春?如何让老太婆变成少女。门店改造等等,还是利用科技帮助提升。所以我们在品牌策略中,或者说思维设计中,我现在尝试是说,利用科技手段提升。像前面我说的就是一种尝试。但是我们培育的一些高端品牌里,相对来讲,更多的采用一些科技手段。因为从目前新零售角度讲,我们一致认为新零售到底是什么?从阿里巴巴讲的话,看到采访也说过。他也可能迷茫。他也思考两三年,到出现了盒马鲜生的时候,好像有一种感觉落地了。从营销角度讲的话。再加新加旧,无非是用人把产品卖出去。从这个角度来讲,到底说加了AI,加了人工智能,变成无人超市就是新零售还是说提升产品体验度也是新零售?还是说产品本身发生变化也是心灵手?我们的思维方式,我们认为新零售,新是心脏的心,还是围绕人,我们抓住消费者的心,这个零售,消费者心里想什么?想要什么?还是围绕这个心做的一些触动。我们和一些童装品牌,就会利用一些小的体系,专卖店,吸引消朋友,做一些小互动交流等。同时我们月在考虑,阿里巴巴合作。当然阿里巴巴从来没有找我们,我们也很奇怪为什么没来找我们?马云爸爸看不上我们,也无所谓,我们自己玩自己的。

阿里巴巴走的新零售更多的新数据,运营数据,而不是产品本身。他现在不断玩实体,收获了很多线下的东西。因为他感觉他落地,我们与线下很多门店渠道。我们是苹果的,我们是一个非常有完善的线下营销体系。十年前估值为将近14个亿的营销渠道。当时我们也反思,如何利用营销渠道,自己产生数据。想办法再进行对接,或者交换数据。大家可能也知道,上海市政府也成立了大数据中心,大家也知道这个事情。政府角度来说,他也在运营数据。我们可能和政府做交互。好比出租车行业,公交行业等等,会笋很多人的行为。我们在座零售会利用这些东西推算,同时也做一些AI,比如说选址,社区店,哪些人员年龄层次是有一些数据,我们的角度来说从心出发,从心里出发,利用科技手段连接客户需求,这是我们目前的设计思路。

Jocob Zhu:用心角度,回到了新零售的“心”,其实是消费者需求。马云在做新零售样板,盒马鲜生,一个值得参照的新物种。去年参加会议云栖大会,现场听马云讲,我们发展到现在,我们要做重资产投入,真正连接到更深层次的零售。行业的电商在零售的20%市场份额已经到峰值,而新零售的模式确刚刚开始。如果今天讲新零售,唯一能够做标榜的就是盒马鲜生,即是传统零售,通过Location&Location&Location线下实体零售,即做商品也做堂吃;也是创新零售,线上阿里流量导入,3公里商圈,无人收银打穿数字消费闭环,重构人货场的结构。通过线下流量,也有互联网的。所以用户不单纯是线上的商圈,很有可能来自于整个互联网平台的人群,我相信是今天很多大品牌尤其是奢侈品牌最值得研究的。整个互联网几个亿的网民,很有可能有大量的精准消费群体,这些人群如何与品牌产生更多连接?这是为什么上一组圆桌谈到的品牌用户如何跟平台用户做交互,如何能够实现品牌正向互动,线上线下流量互换,还是在探索阶段。我想讲的是线下,在盒马鲜生的店,他自己定位不只是一个零售店,整个商品计划,供应链,物流配送,智能仓储等一体化设计思维。因为侯毅本身是在日本做物流的,京东也做物流的,围绕供应链核心展开品牌的核心业务,生产效率也是核心产品能力之一。所以整个新零售样板在行业确定以后,马云其实在新零售已经非常明确了。像刚才提到的大润发,欧尚都成为新零售的样本商业拓展的生态资源。我们做过一个研究,阿里收购的线下传统大零售,他要的不是零售模式,要的不是零售的商品和用户,要的是零售的商业地产和零售的渠道。如果盒马鲜生在整个全国范围拓展的话,它是非常重资产的模式。与整个新零售业务拓展结合,利用大润发,欧尚等商业地产能力,开拓新店,是一个根本性的改造,而这个改造不是小企业或者小品牌可以实现的,而一定是通过对重资产投入,对商业地产投入,通过并购方式扩大商业市场。我跟一些国际大品牌沟通的时候,他说,我们做了很牛的活动,请了美国最牛的运动明星,最后发现明星跑到我们店里带来的粉丝都是市场上的分子。实际上有效粉丝获取能力是越来越弱的,很少涨一千涨一万。所以今天讲新零售品牌影响力的时候,实际上给我们带来了巨大挑战。

所以回到类似品牌的盒马鲜生的模式,盒马本身不仅是商业模式,也是数字市场的新模式,盒马没有人收银,所有交易都是自动收银。为什么消费者不习惯自动收银还高兴呢?这对盒马来讲支付环节打通了,就获取消费者身份,绑定他的卡,对很多品牌来说是非常重要的。今天谈整个零售店,包括整个零售门店,这些科技不单是提高效能,我想了解的是,还有产业布局的思考。

Oliver Xing:一方面针对整个零售场景,整个生态,包括最传统的收银设备,像一些平板,这些传统产品会越来越多,而且涵盖科技时尚。同时,我们还会有很多新科技,比如说我们会把一些机器深度学习的内容嵌入设备里,我们可以通过这种信息帮助品牌公司做深度研究。甚至可以说做线下训练。比如说小冰最早学唱歌,通过大量线下学习,现在已经做得非常好的。

另外一方面,包括一些最新科技引入,比如机器人、数据分析引擎,包括零售纬度,回归数据分析等,我们整个组合都有。另外一方面,针对整个零售行业,覆盖面大、店多,相对复杂,同时在业务分析提供更多支持。比方我们可以通过Devices as Service的服务方式,给线下品牌商,给公司更多选择,甚至提供一些金融租赁服务,比如说品牌店模式的快速扩张。新的科技采用没有经验或者投资太大,实际上前期可以通过我们可以提供这样的服务,在一定资金基础上,快速让你成长起来,跟客户建立连接。总体来讲,一方面整个零售产业链里,在产品营销方面,我们有很多地方需要学习,有更多的创新。同时在业务模式方面,我们通过服务方式,给到用户更多服务和支持。

Jocob Zhu:问一下Ansson Zhu,为什么讲今天品牌在商业实践的时候,进入消费市场做新产品研发调研,有没有可能通过新科技手段帮助市场快速的?

Ansson Zhu:说老实话,现在所有的技术放在店里周期一般不超过3年,不是说我要做这么快,而是市场决定的。今天的口味和明天口味是不一样的。我如果不能在很短时间内,把技术放在店里,意味着放到店里的时间,他已经没有兴趣了。不是现在想到了,而是一年前就在布局了。我们财年是7月1号开始,我一般提前两个月和品牌谈下一个财年的新想法。做这个的时候才能做出来。所以他们出来了以后,我把我的IT技术出来,根据这个和所有品牌谈具体项目落地包括预算,包括技术。这些技术在今年就开始。不是说品牌跟我说,我要去做这个,我现在就要去找。做实验,做出来以后,又是好几个月,签合同,一拖就是一年,一年是不可接受的,必须三个月甚至更短时间就放进去。消费者图新鲜,新鲜东西放进去以后,才会产生你想要的。

Grace Chen:过去一两年,运用科技,AI在品牌的实践案列?

Ansson Zhu:我们叫移动POS,就是传统在商店里收银的工具。在商场业务中,收银是商场做,货也是商场做;还有一种是自营店,全部是我们自己做,这样的商店我们会根据不同品牌不同特性科技的可适度。在品牌店,人流非常大,收银等待会失去很多销售机会,排很长队,很多人不愿意等就走。没有很强大的收银系统,把很长的排队等待转化为销售。那段时间已经调研很久了,一直找市场上的,最后选择我们认为比较好,出来了以后,一家店所有的导购员,全都手持一台,同时相当于扩大了5到6倍。这样的话,当月的销售转化率上升2.5%。这对我们来讲是一个非常大的××,甚至现在新东西,五个是不是够?六个是不是够?甚至放十个够不够?最后我们现在想的是让用户自己买,是不是完全没有这样的瓶颈。所以这是我们不段想的一个东西来给到我们的零售团队或者说是品牌。人脸识别可能会影响多隐私,但是另外一个角度,我们了解到的是腾讯和阿里巴巴,正在付钱鼓励商家绑定人脸。据我所知,阿里巴巴每成功绑定一个人脸给你十块钱。这样的驱使下,你所有的客户都是一个非常高端的客户,我希望你所有导购员在人进来之后,或者说当踏入店的时候,你已经知道他是谁。所有的消费行为以及过往的消费记录。你会知道他这次来是买他原来的产品用完了续买,还是说商过来做新的采购。这个导购员会有针对性的引导消费者。我们不同的品牌以及实际情况系使用不同技术帮助他。

Oliver Xing:说实话今天我是故意淡化没有说产品,既然说起来了,这些多产品组合,我们这边都有。不同品牌可以实现不一样配置方案。高端品牌,可以需要更大展示一点的,与消费者做交互;有亲和力的品牌,主要是收款可以有更加高性价比的方案。除了收款之外有更多交互,包括导购与消费者的交互与转化率,可以非常好的帮助品牌公司。同时产品组合里包含了经典系列,像全球的LV都选择了我们的Mobile POS,把科技与时尚结合起来。我们也是品牌公司,同时我们也希望我们的产品更有设计感,帮助品牌跟好地选择,也是我管理的产品组合合里最有潜力的云计算产品。

现在门店是稀缺资源,大家希望做体验交互,数据采集的同时,数据安全性也是是很重要的事项。比如说云终端和后台云平台做连接,实现前中后台的架构设计。当然选择云平台是用公有云还是自己的私有云,是各家隐私。

Jocob Zhu:我相信工具有很大价值。减少消费者等待交易的设计,看上去很简单,构建的科技体系非常复杂,设计有有很大的差异化。在整个零售业背后科技的驱动的力量是非常之大的。只是说不同的产品,不同的市场,可能带给大家的体验不一样。我看过一个创业项目,把所有交易的小票数字化,通过小票把消费者数子化,比如说我的会员号,消费产品,消费金额等。所以刚刚其实在整个零售,可以做创新的地方非常多。今天的话题,今天的品牌,大家最需要了解的是,如何能够获得更多的客户,再强势的品牌,都需要有不断获取客流能力。

科技的手段和方法一定可以标准化、可复制化。我们在看整个今天的奢侈品数字科技,希望可以给大家回去做一些思考。今天相对技术一些,台下嘉宾有没有了解问两个问题。

Grace Chen:我有,好多问题。我们一直在谈人工智能,其实我真不知道人工智能和时尚之间,最容易实现的是什么?我可能听到大家说,可以不用自己试衣服就能买到衣服,这根本是很可笑的事情,一个女生不会想让别人帮助你试衣服。我觉得女生肯定想自己试。人工智能到底能做什么?你们大家的想法呢?

Ansson Zhu:我刚刚说我们品牌做AI的事情。再说一遍,我们和微软的小冰,小冰是一个机器人,也是中国互联网很大的KOL,可以加一下他的微博和微信。偏EQ的机器人,在不断的学习,所以我们品牌前段时间,做了一个唇妆日记,他可以自己化妆,化妆之后把定装照拍照,根据你的定妆照定制一首诗。你的照片写给你的,从来不会有重复的。这个小冰是一个机器人。是这样的,他不可能把所有以前诗人的诗全部写进去。小冰诗从1920年开始到一九五几年之间诗人所有诗全部学进去,通过特定算法,形成自己的风格。你把1950年以后的市人再往后放有很大想象。中国诗人在1920年到一九五几年这期间诗人做出来的诗是最牛的。有将近两到三万首诗歌合并到一起学习,学习之后有自己的春心和笋法。根据不同诗人风格以及创作的诗歌内容自己融合。小兵写过一首诗歌集,我桌子上还有。我们是肯重这样的能力。我们现在真正用到里面去。通过这个女孩子化妆以后,拍照片上传甚至把这首诗编成日记本的样子给你。这个是相当成功的。PV和UV,这个量超过150万以上。照片的上传量超过5万以上。我们只是作为一次初步的尝试,因为AI落地,如何做还是要和业务部门谈。当时去谈,大家谈到后面,一开始说,我们想放到店里做导购的事情,变成结合到一起。还是从业务和品牌需求来把技术融合进去,这样的实例。AI到后面如何发展如何做,我们还在不断和品牌探讨。

Grace Chen:我的理解,AI机器人可以做到一些,没有办法做到把一个人变成好几百个人,像孙悟空一样,吹个毛,变好多个。

Oliver Xing:刚才例子非常简单,通过他来做营销。比方Grace做高定,可以让女孩子在线下通过微信做试穿。简单来讲,我也响应一下,最早的方向像你说的是朝着IQ的,可以变成无数人,但是可能冰冷没有情感。现在慢慢的导向是说EQ加IQ是对话式的,不是任务式的。大家有交互的。我说我喜欢这件高定,你可以问他喜欢什么颜色。否则在传统人工智能里这样的对话和数字营销是进行不下去的,现在人工智能发展越来越往EQ加IQ发展。计算机变成更聪明的人。打比方有点像养小孩一样。其实既让人惊讶又有点可怕。不管怎样,短期内从数字营销领域,我觉得可以慢慢影响越来越大。当然最终是看品牌价值定位。

Yuanwei:您说的问题,我们也考虑过,为什么做高定,肯定是人与人接触,经常要量,沟通等等。未来是无限想象,这个时候可能是真的来促进。这个只是人工的替代。如果我们做服装的话,前面说了,不同品牌的消费群体是不一样的,定制来讲,更多是享受定制过程。一个是我这个东西本身跟别人是不一样的。第二个是定制过程中享受到服务过程。这个每个人来讲,这个时候就不太希望AI机器人站在旁边聊什么东西,可能不太需要,还是希望有非常好的设计诗,最好有一个美女量体师等等帮我量量。从AI我们也尝试用在其他地方,好比说我们做了自动量体,这个是人工智能,因为后台有大量的人体,这个是有点科技含量的。因为一个人来说,这件衣服,真正量的时候,很难量。衣服和肉之间有缝隙,胖瘦都是。除非不穿衣服,但是穿衣服很难量。这个我们是研究很久的,这个人工智能,如果做定制化情况下,高端客户,科技带来一种惊喜或者享受的时候,这个过程人工智能怎么发展?定制化我们感觉人工智能走得相对比较少。三张照片,非常神奇,我们也研究过。我们拍了无数照片,很难量出。就是说我们从流水线来讲,很多是拼接式的。并不是真正定制概念在里面。我们现在研究,真正在量体的时候,人往那边一站,穿什么东西都OK的。然后再匹配你的身高体重,读取益州人的数据模型,从里面算出来之后,基本上能够建立。我这件衣服就是定制出来的,站着量好以后,基本上比较合体,在服装界可以说算是人工智能。

Jocob Zhu:我做最后一个总结,这个模特是实体模特,你是希望做成跟真人一模一样的。这是一个真实的线下零售。第二个是,在四五十年这个身体模型,当然这个模型可以是真实的模型,也可以是便利模型。让我在社交分享的时候更加唯美。第二种,我们认为如果每个消费者,最难的地方可能不是剪裁,而是量完身体数据,可以把你的身体,通过你的商品服装切成数字板块。十片,一百片或者五百片。这些数字中的建模。理论上来说这个人是驼的还是直的,这些微调。每个品牌的每个品类跟这个产品相对来讲可能是可以学习。对这个单品的设计,有更多的变性,这个计算成本、核价其实是更高效方法。最大还是在剪裁、缝制过程中。第一个是缩短工作的交付时间,第二是增长工作效率。所以我们研究的是衣服这个空间和人空间之间的关系。

Grace Chen:如果我们做这个样板的话,如果是我能够把这个过程数字化智能化,可以一分钟搞定了。这能搞定就很厉害。但是我们这个过程,不知道复杂多少。

嘉宾:我是公共健康学院,之前我也在斯坦福大学智能可穿戴医疗的研究。我的问题基于健康和时尚两个结合,比方说我们有很多的可穿戴的数字,记录仪器,他们可以分为两方面,第一方面是专门对于日常的,可能会监测心率、血糖、血压等等,包括之前一家公司可以用耳环测心率,手环也是检测心率变化,这是日常保健,大家受众面可能更刚,后期建模分析会比较难第二个方向是专门的预防医学,大家测这个东西基于一些传感器,专门测温度,来试一下是否有风险。这两个领域一个侧重于日常保健多一些,另外一个是侧重于医疗效果强大。大家觉得哪个领域更容易和奢侈品结合?应该这样说,奢侈品大家买来的时候会有很长时间,一般的快时尚东西很快就扔掉。不一定是和这种医疗产品结合。但是就是很棒的让大家穿很久。同时也是医疗相关的,不断的建立数据,大家觉得有没有可能各品牌想要和这类合作?

Yuanwei:您说这个其实我们已经有了,我们在尝试,有两个点,我们做了三枪内衣就是健康类的,可以测体温温度的。这个比较粗糙。男士好一些,女试身上一堆线,毕竟采集数据。这个数据如何传输出去?比如说无限技术,这有技术突破。但是我们现在研究的是,还有一个问题是,这个导线采集的新,如何和纺织品融合在一起,而且是可洗涤的,因为洗涤很关键。现在正在探讨未来人工可穿戴的,问题是纺织面料如何结合起来,完全植到面料里,而且柔韧度非常好。滚筒洗,这个导线不会坏。或者说洗涤多少次以后还可以使用,这是我们研究的一个领域。从技术研究,比如说目前世界范围来讲,目前没有商业化应用的场景。现在只完成了初步的科学的实验。真经纬度。真的把导线穿进去,一件衣服很平常,真正是在进测身体运作,但是还有一个解决问题,完成以后如何发数据,采集数据,应用数据。这个隐私更厉害了,涉及到隐私问题。比如监测乳腺癌这个更大了。传输过程中肯定需要能量。我怎么提供能量?持续供电。手机要有充电宝,这块使用上来讲,您说的两个方向都在尝试。不管是保健类还是预防类。都是可穿戴式健康式的。还有几个问题的很难突破。可拆卸式外面很多。挂着或者拿掉洗洗再装上也可以有的。但是我们想进一步。

Jocob Zhu:非常感谢,我相信这个沙龙时间长。大家也坚持这么长时间。接下来活动到此结束,非常感谢各位嘉宾参与!

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