TalkingData

大家都知道美国有个硅谷，而硅谷就位于旧金山湾区（The Bay Area）。旧金山湾区是全球最重要的高科技研发中心，还是美国西海岸最重要的金融中心，拥有众多世界500强企业。

“湾区”是一种重要的滨海经济形态，它们以开放、创新、国际化为特征，成为国际经济和科技网络中的重要节点。

2017年人大政府报告中提出，要推动内地与港澳深化合作，研究制定“粤港澳大湾区”城市群发展规划。

“粤港澳大湾区”，包括广州、深圳等广东省9市以及香港、澳门两个特别行政区。这不算是一个新概念，从30年前改革开放初期，到香港澳门回归，粤港澳间一直在向着携手前进的方向发展。

显然，粤港澳大湾区已经具有天然的地理位置基础，再加上香港这个金融中心和深圳这个科技创新中心，“粤港澳大湾区”的提出顺理成章。

2017年7月1日，在习主席的见证下，国家发展和改革委员会、广东省政府、香港特别行政区政府与澳门特别行政区政府共同签署了《深化粤港澳合作 推进大湾区建设框架协议》。

政策的地基已经打好，一切蓄势待发。但是，真正想把“粤港澳大湾区”打造成中国的“旧金山湾区”，要克服的困难还有很多。

这是一个非常重要且充满潜力的话题。5月27日在贵阳数博会上举办了“粤港澳大湾区暨国际分论坛”。来自粤港澳与贵阳的政府高层与行业专家，深入聊了聊建设“粤港澳大湾区”所面对的问题以及应该做什么。

香港特别行政区政府财政司司长陈茂波与贵州省人民政府副省长卢雍政在致辞中都表示，两地政府非常重视大数据战略与应用，并且认为大数据将在粤港澳大湾区的未来发展中扮演关键角色。

那从大数据行业的角度，能为建设粤港澳大湾区提供怎样的动力？又该如何去做？

分论坛的圆桌论坛环节上，来自政府、学会、行业协会和企业四方的代表，分别提出了他们的建议。

他们是香港特别行政区政府资讯科技总监杨德斌、中国信息安全研究院副院长左晓栋、全国人大代表&华人大数据学会执行主席洪为民、深圳市信息行业协会秘书长陈一木、京东金融副总裁&首席数据科学家郑宇、TalkingData首席执行官崔晓波。

信息孤岛带来的痛点

粤港澳大湾区内存在两种体制、三种法制，这是无法回避的现状。实现粤港澳的区域一体化，首先需要跨越制度的不同，关键是实现粤港澳间的信息互通。

杨德斌：无论是香港、澳门人到内地，还是内地人去香港、澳门，是否能够和在本地一样便捷的办事。这就是信息流通的问题，需要在整体规划中提出来，用一些行政手段去解决。

陈一木：虽然现在深圳到香港通关已经方便很多，但遇到高峰还是非常耗时。如果能打通数据，根据两边关口的人流量动态协调过关时间，能够更便民。

左晓栋：现在内地已经习惯了微信、支付宝这样的移动支付，但在香港澳门还不太普及。这涉及外汇管理的问题，但是本质上还是金融数据没有互通的问题，信息流通不起来就无法实现区域一体化。

崔晓波：关键还是身份体系的打通，这是下一步金融、交通等体系打通的基础。现在已经有企业在推广E-ID（电子身份）的概念，希望可以从政府政策层面在大湾区落地。

洪为民：现在各地间存在着信息孤岛，需要联合打造一个大数据共享平台，通过制定相应标准和数据脱敏，将各渠道的数据共享出来。数据只有共享才能产生更大的价值。

打通数据、共享价值，才能实现真正的政策通、人通、钱通、一体化道路通。

要开放共享也要安全

数据共享是现实需求，但数据安全也是现实障碍。要有可信并合规的模式，来打通阻隔开数据的门。技术，是打开这扇门的钥匙。

杨德斌：香港特别行政区行政长官林在去年的司政报告提出8个方向，其中一个就是开放数据。目前香港的开放数据政策已经在内部讨论中，年终即将公布。

左晓栋：各领域的数据开放，尤其是政府数据开放，安全是基本。由国家发改委牵头的政府数据开放安全解决方案一直在研究中。大湾区数据共享和流动是实现有赖于政策的制定和执行，也有赖于技术的进步。

崔晓波：解决数据安全共享的问题，只能靠技术解决。现在已经出现了通过联合建模算法，来解决数据分享问题的方案。TalkingData目前正与MIT合作研发一种叫OPAL（Open Algorithm）的技术框架，不数据流动，只流动算法，来保障数据安全。

郑宇：政策可以制定，技术也有解决方案，最后的落地还是要看人，需要人具备相关的理念和素质。数据打通是很重要的事情，人才的联合培养要先做起来。

数据共享的关键在于安全，有了安全可信合规的共享机制，才能真正实现数据的开放共享。

外引内流聚集人才

人，是政策的执行和落地者，也是最终的应用者和受益者。想从数据中获益，首先要拥抱数据的思维；想用数据赋能粤港澳大湾区，首先要建立数据人才队伍。

崔晓波：中国的数据人才非常稀缺。通过我们对硅谷最大的数据科学社区的调研，国内能够写算法做模型的专业数据科学人才数量与国际有100倍的差距。中国拥有世界上最好的数据资源，美国拥有最强大的人才社区，可以结合起来。

郑宇：培养大数据人才，重点是培养懂工作机制、懂业务场景的复合型人才。这样的人才不能只在学校上课、只靠传统教授教的知识来培养，而需要学校与企业合作，在教育中融合真实案例和数据。

陈一木：香港拥有顶尖高校与人才资源，而深圳拥有创新企业与人才发展平台，希望深港两地能建立起人才互通机制。

崔晓波：我们也创立了针对性引进优秀留学生“梧桐计划”，为海外顶级高校的中国学生提供职前培训和实习期，让他们了解和感受国内发展情况和企业就业情况。目前参与计划的人留在国内工作的比例很高。

没有人，再好的想法也无法落地。想要填平数据人才的“洼地”，除了要促进区域内的人才培养与流通，还要积极引入海外人才，聚集全球化的智慧与视野。

智慧城市以人为本

数据是连接大湾区的桥梁，智慧城市是建设大湾区的图景。TalkingData首席执行官在“粤港澳大湾区暨国际分论坛”也分享了对构建智慧城市的思考。

崔晓波：

数据不是冷冰冰的，而是与人、与生活密切相关的，我们称之为——人本数据。

由于数据体量与计算力的变化，我们看世界的角度从实体物质化变为数据虚拟化。无论是AlphaGo还是无人车，大数据与人工智能将让未来研究所有问题的方法都变得虚拟化。

大湾区的人口密集度和人口流动性都比较高，在区域一体化的建设中，需要借助数据去改造城市、惠及民生。

分享一个案例。我们借助机器学习算法对北京市不同收入人群的生活轨迹进行了分析，用数据证明了不同收入人群即使处于同一时空也很少有重叠和交互——即曾受热议的“城市折叠”理论。这为城市规划提供了重要参考，要从规划角度为不同人群创造交互的条件，这样才能让城市更有活力。

人本数据不仅可以应用在社区的规划上，也可以应用在政府管理上。例如我们通过与国家统计局合作构建的数据模型，整合15种数据源，对京津冀地区与大湾区之间的人口流动做了动态分析，体现政策变化、节假日等各种因素对人流量的影响，可以帮助政府建立实时动态的响应机制。

只观察人的行为是远远不够的，我们更关注人的心智，关注人的行为模型背后的心理特征。未来，对人的研究也会从物理化走向虚拟化。

大数据要取之于民而用之于民，这样才能构建起人为本的智慧社会。