投石问路 唯有创新

贵阳大数据交易所发展到今天，走了很多弯路。

第一个弯路是对大数据交易规则的探索。

贵阳大数据交易所成立之初，认为数据交易和股票交易是一样的，所以我们当时制定的大数据交易规则是佣金制。但是，在贵阳大数据交易所的发展过程中，我们逐渐发现，数据交易是无限复制的，增值式的。所以到2016年，大数据交易所的交易规则从佣金制改成增值式交易服务模式。

第二个弯路是对交易系统的研发。

贵阳大数据交易所在成立之初，对数据交易系统的理解，是跟商品交易系统一个概念。也是在逐渐实践的过程中发现：商品交易、股票交易都是高频交易，但是数据交易不同，它是低频交易、高频应用，即或许一年只交易一次，但是会经常使用，甚至每一天都在用。比如，大数据交易所的会员单位——中信银行，它可能一年只在大数据交易所发生一次交易，但是中信银行每天在用这个交易接口。

在中国，任何一个交易所都能在国外找到相应的借鉴模式，而唯独大数据交易所无可借鉴，因为国外也没有。在贵阳大数据交易所的发展过程中，就是投石问路，如履薄冰。

因为无可借鉴，所以唯有创新。创新，就会犯错，贵州省的领导、贵阳市的领导，在大数据产业发展过程中营造了一个氛围——容错机制。所以，我们非常感谢在贵阳这篇沃土上，在这样的容错机制下，贵阳大数据交易所能够实现创新发展。如果说，贵阳大数据交易所发展到今天，算是取得了一点成绩，那么总结起来，这个过程就是：投石问路，如履薄冰；无人导航，唯有创新；容错机制，兼容并蓄。

交易品种：大数据交易所交易的不仅是数据

很多人认为，大数据交易所交易的只是数据，其实不然。

贵阳大数据交易所的交易分大类：第一是经过清洗、脱敏后的数据；第二类是模型算法；第三是可视化的组件、应用平台、数据安全平台工具，包括云计算资源等。

一谈到大数据交易，就认为是仅限于数据本身的交易，这就太局限了。所谓的大数据交易，还包括了与大数据生态相关的交易。

目前，贵阳大数据交易所的交易品种有哪些？

贵阳大数据交易所目前交易品种30多个，但最活跃的还是以金融为主的数据生态品种，政府大数据、农业大数据也逐渐成为热门的数据交易类别。

交易流程：线上+线下双保险机制

贵阳大数据交易所探索出一套大数据交易流程。简要来说，首先要成为贵阳大数据交易所会员，要能通过我们审核的单位才能够成为会员。到目前为止，贵阳大数据交易所不允许有任何外资成分的企业进入到交易所成为会员。接下来，在数据供给方和数据需求方的对接方面，大数据交易所会通过系统+人工、线上+线下的审核方式，进行匹配。目前制定出的大数据交易流程，已经能够安全、有效保护整个数据交易的过程。

大数据交易“三不”原则

贵阳大数据交易所近年来秉持“三不”原则：一不碰数据；二不做存储；三不做相关的服务，只做数据的聚合。

很多人可能不理解，不碰数据，数据怎么交易？

贵阳大数据交易所，就像是一个大水池，通过这个水池连着上百个上千个数据管道，最后通过大数据交易所形成了一定的聚合机制。

所以，就过渡到“第二个不”——不做存储。大数据交易所不存储数据，水池的水是流动的，不会存储在里面。在贵阳大数据交易所这个平台上，聚合了各类实时流动的数据。坚持“三不”原则，无非是为了给会员单位提供更加安全、可靠的交易保障体系。

无盈利不产业

2017年，贵阳大数据交易所实现盈利。可以说，贵阳大数据产业之所以有今天，是因为几乎所有大数据领域都是市场化运作，由政府行使监督职能。在政府的监管之下，公司能够更加灵活适应市场的变化，让公司有更持久的生命力和创新力。

我认为，我们做的每一件事情都要赚钱，不赚钱就没有盈利，没有盈利就没有产业。正是因为有了这些可以实现自我造血、实现自我盈利的大数据公司生存下来，才能够推动产业的发展，推动贵阳大数据往前走，所以，不盈利无产业。

贵阳大数据交易所战略目标

中国大数据交易产业需要警惕：第一个是警惕数据黑洞对中国数据流通生态的破坏；第二个警惕是警惕核高基开发平台技术的空心化。

贵阳大数据交易所的战略目标：首先，计划培育成熟100个垂直的交易板块。比如，和欧比特在做卫星数据的大数据交易板块。未来，我们要培养100个垂直的大数据交易板块，我们需要在每一个板块里面扶持一家公司上市。

第二，发展20000家会员，推动数据成为企业资产负债表的一部分。尤其是培育一些中小型的大数据公司，让这些公司围绕大数据交易所构建一个数据的流通生态。

第三，汇聚1000个核心数据源品种。现在很多公司已经把数据源给激活了，但是如果只供自己所用，怎么培育中国的大数据生态。所以我们另外一个目标就是汇聚1000个核心的数据源品种，促进数据的流通。

最后一个战略目标，我们希望把贵阳大数据交易所发展成为政府、央企、金融机构的数据采购唯一通道。贵阳大数据交易所刚刚起步，必将为此而努力。

数据观点：

90%的城市在数字经济发展上都是误入歧途

从大数据产业发展以来，业内流传很多种说法，大数据产业究竟分成几个板块？事实上，大数据产业就分为6个板块：数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据应用层、大数据衍生层、大数据资产运营，这是大数据产业的六大板块。现在贵州省已经有8900多家大数据公司了，都紧紧围绕着这六大板块。数字经济的发展，离不开大数据产业基础。理解中国大数据产业的板块，在发展数字经济的道路上就不会走弯路。

每座城市都应该有五张网：自来水网、电网、燃气网、路网、数据管网

有价值的，可开发、可利用的数据80%都在政府手里面。目前，这部分数据就像地下水一样。如何激活这些数据？我认为每个城市都应该有五张网：自来水网、电网、燃气网、路网、数据管网。数据管网一旦打通，对社会治理、惠及民生，各行业效率提升都将起到立竿见影的效果。

政务数据和政府数据就像“地表水”和“地下水”

政务数据和政府数据，一个是地表水，一个是地下水。每天的行政审批都属于地表水，每天都在流动，产生新鲜的数据，但是现在更有价值的数据是什么？是地下水，是政府数据。所以政务数据和政府的数据区别就在于地表水和地下水的区别。

政府数据“三色论”

现在政府推大数据有两个极端，一个极端是什么数据都要开放，这是错的。还有一些政府陷入另外一个极端，什么都不开放。其实政府数据分为红黄蓝三种颜色：红色跟国家安全有关，绝对不能碰。黄色是可以脱敏脱密之后可以用的，蓝色是免费开放的。

城市就是一个人工智能的大数据实验室

每一个城市都说我们要申请一个国家大数据实验室，我认为，其实城市就是一个人工智能的大数据实验室，城市本身就是一个实验环境，城市本身就是一个实验场景。将城市本身的产业特色与大数据相结合，就能够吸引全国的相关公司、人才，所以首先是把城市整体看成一个应用场景。

大数据：点滴应用，波涛之势

数据融合是一个过程，什么过程？不求所有，只求点滴，点滴应用，形成波涛之势。有人说，要在2018年12月8日之前把所有数据融合完，这不可能。大数据应用都是一点一滴的，不要图完整。用大数据解决小问题，实现一点一滴的应用，逐渐才能形成波涛之势。

城市数字经济发展建议

首先，城市发展数字经济产业怎么做？五步走，举个例子：打井、铺数据管道、建水库、引自来水，生产可口可乐，即先挖掘数据、汇聚数据才能实现更多应用。第二，一切数据皆可资源化、资产化、资本化。