蓝鲸 TMT 频道 6 月 2 日讯，工业富联董事长陈永正今日在 DeepTech 深科技大会上透露，将于 6 月 8 日在上交所敲钟上市。

陈永正透露，富士康下一步四方面的发展步骤：第一，继续发挥提值增效、降本减存这方面的功能。工业互联网已在富士康集团执行 15%-20%，下一步将进行富士康 70%、80% 的工业互联网，尤其在提值增效、降本减存等方面；第二，将万级的上下游供应商的数据打通，进行大数据的再集合；第三，富士康的关键是将智能制造的无人工厂技术提供给中小企业；预计包含个体户计划的整体体量约 1800 万；第四，富士康将建设一个工业平台，其所有的生产数据能够提供更精准、更广泛、更多元、更多样的服务。

" 我相信在这个洪流当中，实体制造和数据经济结合的时候，我们在其中都将扮演很重要的角色 "，陈永正本次如是表示。

陈永正表示，富士康做工业互联网主要依靠其智能制造产业数据和关键技术。因此自 1990 年成立，到 2000 年 30 亿美元产值、2017 年的 150 亿美元产值，成长倍数由 30 倍至 50 倍；加上 300 亿美元的夏普，产值达 1800 亿美元，成长倍数为 60 倍。

在陈永正看来，所谓的工业互联网是互联网、大数据、人工智能与制造业的融合，这也是达成中国制造的一个途径。他预计，中国各地政府落地工业互联网政策将持续未来的数 10 年。

对于工业互联网的认识和定义，陈永正表示，工业富联是富士康是把整个集团里和工业互联网相关的企业、事业分拆出来，集合云、存储设备、服务器制造、网络、通讯单元，这也促使旗下工厂做到自动化和工业机器人。他尤其指出，富士康重视精密技术和精密机器。

中国现有 100 多家的工业平台，一般的工业互联网都是在 SaaS 和 PaaS 端，通过互联网结合产业的上下游供应商结，找到设备、维护设备的周期等。

陈永正分享称，富士康的不同之处在于，既有技术连接，也有设备。第一，智能的工业工厂集合了智能设备的连接，目前富士康已实现在此方面设备的自我生产和连接；第二，现代的工厂底层技术构架中，每楼层需设有边缘运算、大容量和处理能力的设备，来保存和处理可能产生的工业数据和影像数据。

他提到，目前，富士康工厂的智能互联流程，自上而下由各种机器人、传感器、自主开发的设备，实现各种扫描、通讯等这些功能；再通过底层技术收集所有工厂机器的数据和连接；以此进一步实现产业转型升级，我们不但有知识，我们也有一部分的设备可以提供。

目前，富士康落地全球工厂层面是核心层 HPC，即核心的技术 + 数据处理的方式。

他强调，富士康认为如何收集数据对工业互联网、智能制造、智能工厂是最为重要的。富士康主要有两方面的经验，一个是实际使用中发现先进制造和过去制造的实际区别；其二是，富士康独有在精密工具、工业控制器等方面经验积累。

他指出，在工业机器人方面，富士康集团现有 6 万个工业机器人，未来的关键要提升至 20 万个工业机器人；在工业网络方面，关键在于云计算的云结构，如 HPC；同时，富士康主要依据富士康 40 年累积工业生产数据及其他数据，已设有工业互联网平台 Biker 和工业人工智能。

陈永正认为，若没有半导体，ZTE 很难撑下去。富士康在中国已经超过 100 万个员工了，世界上最大的制造企业。

此外，工业富联宣布与 DeepTech 深科技成立鸿绎智库，推进半导体、工业互联 " 产学研 " 的落地或转型。