摘要：数据显示，我国每年皮肤科就诊高达2.3亿人次，但皮肤科医生仅有2万人。面对海量需求，人工智能探索出新模式：“手持式皮肤镜+手机APP”，改变以往必须到三级医院挂专家号才能诊断的路径。

脂溢性角化俗称老年斑，60岁以上的人群中发病率为100%。然而，老年斑也可能是皮肤肿瘤。今天下午召开的“老年皮肤肿瘤人工智能落地应用”发布上，复旦大学附属华山医院皮肤科副主任医师徐峰解释，老年斑是一种良性皮肤肿瘤，如短期内出现变大、发硬、溃烂等，则需要引起警惕，患者应该及时就医，确诊是否受到皮肤恶性肿瘤的侵袭。

皮肤病林林总总有两千余种，数据显示，我国每年皮肤科就诊高达2.3亿人次，但皮肤科医生仅有2万人。面对海量需求，人工智能探索出新模式：“手持式皮肤镜+手机APP”，改变以往必须到三级医院挂专家号才能诊断的路径。而今，这一人工智能探索已相继在中日友好医院、复旦大学附属华山医院应用。

长宁区新泾镇社区卫生服务中心，是华山医院皮肤科医联体中的一员。蔡民强作为中心全科医生，已成为社区招牌。蔡医生曾在华山医院皮肤科进修，门诊很多患者冲着他的皮肤科专长而来。有了人工智能“加持”，蔡民强而今更加如鱼得水——

在社区门诊里，蔡医生用手持式皮肤镜，给患者身上一处“色斑”拍摄照片，然后上传到手机APP中，程序立即给出“良恶性判断及辅助诊断”疾病名称。随后，他在APP页面里继续输入患者的主诉、临床表现等文字信息，按下提交按钮，十几分钟后，页面上自动出现来自华山医院皮肤科专家给出的诊断建议。

蔡民强告诉记者，“手持式皮肤镜+手机APP”，便是老年皮肤肿瘤人工智能远程诊疗工具。这款由中国人群皮肤影像资源库项目(CSID)、优麦科技共同研发的首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统——优智AI今年3月在北京发布。该系统目前在皮肤肿瘤良恶性识别率可达85.2%，皮肤肿瘤疾病识别率为66.7%。

复旦大学附属华山医院皮肤科主任徐金华教授说，人工智能在皮肤肿瘤的识别方面能够发挥重要的作用，如根据疾病的形态、皮肤镜下模式和颜色识别基底细胞癌，鉴别良性色素痣和恶性黑色素瘤，指导临床医生确定活检部位，对皮损进行跟踪随访等。值得一提的是，皮肤镜作为一种无创性检查手段，能用于观察肉眼难以发现的结构及其变化，从而提高医生对于皮肤肿瘤的识别。

据悉，由华山医院皮肤科牵头，迄今已与来自29个省、直辖市的100多家三级医院皮肤科共同建立了复旦大学皮肤病临床研究合作联盟，华山医院皮肤科医联体也正式成立，全国各地200多家基层医疗机构签约加盟。徐金华教授告诉记者，下阶段，皮肤科医联体内将推广应用人工智能诊断皮肤肿瘤。此外，人工智能还将在毛发疾病、银屑病等领域持续开发，以此造福更多皮肤病患者。