基于计算机视觉的技术和商业实现

深眸科技以深度学习和物联传感技术为核心, 基于计算机视觉的智能养老机器人作为切入点,封装不同应用场景的接口,利用深度学习技术实现人脸识别、人体姿态识别、图像视频的识别等接口,在智慧养老、智慧金融、智能商业、智能地产、智慧医疗等领域应用。构筑人工智能服务生态圈,打造一流服务平台。初页:你所创业的领域,目前现状是什么样?存在哪些痛点?

1、老年人群体巨大,2016年60岁以上人口达2.3亿人,市场空间巨大;

2、全国养老机构床位达到680万,呈明显的上升趋势,部分养老机构的护理人员和老人比例失调,护理人员紧缺;

3、老年人面临最严重的两大问题:疾病和摔倒。摔倒目前没有办法预防,摔倒后得到及时的发现并救治是非常大的痛点;65岁以上人群中,每年跌倒发生率为30%~40%,大约有30%-50%的跌倒会导致轻微伤,比如皮肤挫擦伤,10%的跌倒会导致骨折,2%的跌倒会引起髋骨骨折,老人发生髋骨骨折后,27%在一年内死亡,老人摔倒的危害巨大。

4、社会老龄化程度的加深,空巢老人越来越多,已经成为一个不容忽视的社会问题。 当子女由于工作、学习、结婚等原因而离家后,独守“空巢”的老年人因缺乏交流有可能产生心理失调等问题。

5、老人、监护人与社区医院之间缺乏及时有效的沟通系统,突发状况下老人无法及时联系监护人,无法第一时间得到救助。

6、老人、监护人、智能硬件、社区医院之间连接程度不够,没有打造“终端+数据+服务”的一体化系统。

优势:技术优势;价格优势;实用性优势;团队优势

劣势:资源匮乏

机会:

1. 对于技术来说:人工智能处于高速发展的阶段,计算机视觉停留在图像信息表达和物体识别阶段,市场空间足够大;团队精通深度学习,拥有丰富的人工智能,计算机视觉项目开发经验;人工智能结合线下的场景越来越多,是未来发展的一个必然趋势。

2. 对于产品来说:市场巨大,用户人群广、消费者买单能力强,截至2017年底,我国60岁及以上老年人口有2.41亿人,占总人口的17.3%;需求强烈,大部分老人子女都需要上班,很长时间是老人独自在家,老人跌倒的最大可能就是在家里这种私密空间,而且无人救护,同时老人跌倒后受伤害的程度又和跌倒的时间成正比,需求量大;社会老龄化程度的加深,空巢老人越来越多已经成为一个不容忽视的社会问题,当子女由于工作、学习、结婚等原因而离家后,独守“空巢”的老年人因缺乏交流有可能产生心理失调等问题。

威胁:人工智能处于行业风口,各大公司都在寻求各种应用场景,竞争剧烈;传统摄像头公司,如海康威视、大华等公司有很好的硬件基础,市场基础,存在一定的竞争威胁。

技术服务:以基于深度学习自主研发的人体/姿态识别为核心技术,服务于各行业,包括学校、后厨管理、运动裁判、边防哨所、智慧养老、交通驾驶等领域。在基于 LSTM 的系统模型基础上可实现多种拓展:人脸识别、语音识别、文字识别、图像/视频识别和分析等技术,应用于智慧金融、智能商业、智能地产、智能安防等行业领域;

产品服务:首期自主研发针对养老行业的智能机器人作为切入点,实现对老年人的身体异常行为监控,包括智能跌倒预警系统、智能异常监测系统、和智能语音系统等。,形成以"软件、人工智能、养老"为核心业务的企业互联网服务,为当下越来越突出的老龄化社会提供智能解决方案。

Ralfael智能机器人系统提供一站式解决方案,包括老人的异常检测,老人行为轨迹异常报告,老人健康报告,远程视频服务,大数据智能分析,推送服务,O2O服务:远程医疗,医护机构上门服务。

和医护机构、代理商合作开发更多的增值服务,正向促进产品向市场的销售和使用,目标市场包括:机构养老、居家养老、社区养老;服务于市场用户,进行大数据分析服务,地理位置服务获取用户的分布及其数量,反向促进和医护机构的合作。

解决老年人发生意外无法第一时间得到及时的救治的问题;解决空巢、缺乏交流的老人家中无人看护,缺乏交流对象,长期处于孤独状态的问题; 提供“终端+数据+服务”的一体化系统,解决了老人、监护人、智能硬件、社区医院之间连接程度不够的问题。

1、以智能养老机器人为切入点,迅速占领养老市场,第一阶段以卖产品位置,第一步主要销售群体是养老机构;

2、稳定产品性能,丰富产品功能,第二步主要销售群体为C端用户,和社区医院打通,制定服务社区C端的医疗合作方案,采用会员制收费方式,以机器人作为切入点进入家庭,当老人有异常就近社区医院医护人员上门救治;

3、通过前面的技术积累、市场积累,打造一个人工智能平台,进行一些列的技术服务,业务延伸,包括智慧金融、智能商业、智能地产、智能安防等领域

4、实现基于人工智能、移动互联网、图像识别、机器学习、物联网、云计算新一代企业计算技术,致力于构筑人工智能服务生态圈,打造智慧养老、智慧金融、智能家居、智能安防等行业一流服务平台。

1、从功能实现上分析

(1)智能手表、手环等可穿戴设备。优势: 功能丰富,可检测老人生理指标,如心率、睡眠等;可定位,随身携带。劣势:用户教育成本过高;测量的生理体征数据并无实际意义;跌到检测等意外情况准确率低,突发情况难起作用。

(2)家庭监控。优势:一定程度上可以检测老人的异常情况。劣势:无法做到实时性,无法做到异常报警;拓展性差,除了监控没有其他的拓展性功能。

2、从产品形态上分析

市场空白,机构养老、社区养老、居家养老目前没有老人异常行为检测的智能机器人产品形态出现。

初页:投资亮点

1、市场领先地位,目前市场空白,暂无类似产品形态的产品

2、团队实力雄厚,技术团队全部来自华中科技大学,创始团队3年以上连续创业

3、盈利模式多样化,销售产品、技术服务、产品终端App一些列增值服务等,多维度构筑资本生态壁垒

4、人工智能行业和养老行业在中国市场潜力巨大

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