团队AI与个人AI相比,到底有何不同?

想让你的员工办公愉快吗?那就给他们每人配一个助手。

调查显示

人们已经准备好并渴望与人工智能助手的合作:77%的被调查者希望人工智能助手能提高会议效率;78% 的被调查者表示人工智能可以让他们自身的工作更有成效。

这一结果有点出乎我们所料。原本以为,人们会对人工智能助手介入工作感到不安或恐惧。有一小部分人确实觉得如此,但是绝大多数人还是认为让人工智能认识他们、了解他们的日程安排并帮助他们(比如开会)是 “有成效的” !大家已经逐渐接受了人工智能进入我们的生活。作为个体,这些机器人正在越来越好地帮助我们。

是时候将人工智能助手引进职场,来帮助我们进行团队工作了!

事实证明,这会给人工智能工程师带来新的挑战。以下要求对于个人人工智能或许不是必须的,但对于团队人工智能来说却是必不可少的。

识别说话者

当被问到一个问题时,个人人工智能通常会将提问者默认为它的所有者,但在任何一个团队环境中,即使像简单的 “开始我的会议” 这样的指令,对人工智能都意味着首先要识别 “我” 到底是谁。

目前,思科的 Proximity 双流技术已经可以识别房间里所有人;随着时间的推移,我们会将其与人工智能技术相结合,例如将声音和脸部识别技术相结合,以准确地确定某一时刻的说话人到底是谁。这并不是个人人工智能开发者的首要任务,但却是团队人工智能完成工作的关键所在。

了解业务内容

向你的智能手机询问天气情况,和让团队人工智能助手调出最新销售数据,是完全不同的两回事。团队人工智能助手需要访问深度数据组,还必须要了解这些公司的行话:代码名称、首字母缩略词、它们所服务公司所在行业的专业术语和技术。

同时,它们还要在公司内部对这些信息保密。团队人工智能不能依赖全球所有用户的庞大数据集对其理解力进行调整。较小的数据集意味着人工智能必须能更好地发现连接,并优化其学习算法。

保持安静很重要

在一些私人环境中,例如厨房,智能助手的意外启动会让人有些措手不及。在团队环境中,有时候智能助手错误识别信号而自行启动,导致团队行为被打扰或中断,这是不能轻易被原谅的。对于团队助手来说,这种触发率必须要远低于我们现在已接受的个人智能助手。作为会议人工智能必须注意其言行,否则可能不会再被使用。

此外,在多人的群组环境中,对连续语音的识别就更加复杂了。有被打断的发言,有喋喋不休的讨论。我们一直以来都投入很多时间对声音助手进行训练,目的是使其具备严谨识别能力并拒绝回应非意向呼叫,而对于 “嗨,Webex” 这类意向词语,即便是在嘈杂的会议室,不论呼叫由谁发出,我们都将确保助手具备此识别能力。

会议人工智能将会理解群体动态。他们将会区分每周例会、高级管理层及董事间的高层长期战略会议,并有不同的表现。

保持私人数据私密性

私人助理可以访问我们最私密的数据,比如财务数据、个人电子邮件,我们的设备也包含商务沟通、保密资料以及可能有绩效评估等信息的文件。人工智能助手在协调团体成员事务时,它必须清楚哪些数据是它可以用的,哪些是不可以用的,在无法区分、混淆不清的情况下,人工智能助手也需要准确抓取到数据。随着自动化助手越来越强大,我们必须越来越谨慎,对让它们知道哪些数据是对个人、团体和业务都是私密的。

公司电子邮件和聊天系统等工作组产品通常可以访问丰富的联系人列表,大多数情况下还可以访问项目相关的文件目录。用这些数据,我们可以让团队人工智能更智能,但有的情况下为了保护企业隐私,我们不应该这么做。相较于个人人工智能,团队人工智能需要更多地掌握数据和文档的安全性。

学做智能笔记

当我们将人工智能引入会议中时,它们将全程聆听会议内容,对会议内容进行录音、记录并对会议上发生的事情进行总结。如果人工智能无法理解某个人的说话内容,或者谁在说话,它们会中断吗?如果它们的记录很完美,但本身内容意思较模糊该怎么办呢?构建人工智能团队成员不仅仅是声音识别。对其恰当行为进行编码,我们还有很多工作要做。

专门的硬件工作

个人人工智能可以在在小型专用设备上运行,也可以在笔记本电脑和智能手机等个人设备上运行。团队人工智能将在复杂的声音环境下工作,其中多个麦克风可能同时采集多人对话。好的会议室人工智能要求针对团队设计硬件和接口,而不仅仅是个人。

思科的会议语音助手才刚起步:2017 年 11 月初,我们发布了第一款人工智能会议机器人:思科 Webex。它开始、加入和结束会议、以及发出呼叫的能力,将会使团队合作更加容易!

借助思科 AI 让团队更好协作!

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