工业机器人提升制造业的效率，扫地机器人、智能音箱使我们的生活更加轻松美好，人工智能已来到我们身边。

目前我们处于弱人工智能阶段，即AI只专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，是擅长于单个方面的人工智能，其发展程度并没有达到模拟人脑思维的程度。人工智能正在朝着强人工智能甚至超人工智能迈进。

与人类未来命运息息相关的人工智能与机器人，发展趋势是怎样？让我们看看业内大咖怎么说！中国科学院院士姚期智：

下一代人工智能，突破口在理论。

未来等于“量子计算+人工智能”

算法、数据、计算能力是人工智能的3项核心技术。过去10多年，人工智能取得了很大进展，但目前这项技术仍处于“弱人工智能”的阶段。姚期智说，“我认为‘强人工智能’指的是，这个人工智能不仅能解决一个比较单一、特定的工作问题，还能接近人类的思考、推理方式。从图灵开始，这一可能性被提出来已经有五六十年了。刚开始大家非常乐观，但是慢慢发现做到‘强人工智能’的高难度，于是开始朝‘弱人工智能’的方向发展。”在他看来，想要达到“强人工智能”，真正的突破口就是理论。

姚期智介绍，“现在，算法、数据、计算能力都发展到了一个相当惊人的地步。处理大数据的能力、深度学习所带来的算法正好结合起来，使人工智能突破了以前的瓶颈，并慢慢应用于更多领域，如金融科技、医学诊断。”

在这波方兴未艾的人工智能浪潮中，中国的表现可圈可点，“中国在人工智能应用方面已经基本追上了世界水平，但是过去10多年产业革新所产生的红利迟早会消失。”发展的短板依然存在，“第一是系统，我们的硬件做得不错，有超级计算机，但计算机系统是弱项。第二就是理论，这在国外学界已经很热门了，有非常深厚的积累，相比之下中国至今仍有相当大的差距。如果想让计算机科技全面发展，工程和理论都必须兼顾。”

2017年11月5日，在“2017腾讯WE大会”上，姚期智表示，对我来讲最兴奋的将来，就是我们现在两个最热门的题目，量子计算和人工智能可以结合在一起。因为人工智能可以是人类想要了解自然界，怎么样做出这么聪明的人，我们想要达到这个境界。

如果说，我们能够把量子计算用到这个里面，我们可能比大自然更聪明，所以在量子计算和人工智能中间，我们也做了一些工作。

如果站在我们现在的视角，我们看到这个宇宙，宇宙给我们两个很大的挑战，第一个就是宇宙告诉我们，量子物理能够做出一个很精妙的事情，如果没有量子计算机我们就不能引领它。在软件方面，我们人类能不能到达大自然所做出来的，孕育出来的物种。

我们，如果能够把量子计算机和AI放在一起，我们可能做出连大自然都没有想到会有如此结果的事情。北航机器人研究所名誉所长王田苗：

当今科技的创新，越来越强调基础学科的交叉。

技术能真正落地的是一些有痛点，而社会又能负的起的应用。

新模式是通过获取个人的需求来调整整个制造。

5月30日，王田苗在北京大学的AI公开课上，通过讲述近期机器人行业新闻及其团队在仿生机器鱼、软体手、医疗机器人、服务机器人等方面的创新与研究，从而分析了人工智能与机器人未来发展趋势。

王田苗认为，人工智能中语音识别和思考，大大提高了人工智能在市场上的应用，同时又把这些技术放在机器人的大脑上，而推动了机器人的发展。

另外，王田苗认为，软体材料和软体机器人结构，是机器人发展的一个重要动态。机器人没有走进家庭，除了我们所说的认知、交互和智能方面的原因，还有一个原因是这样的载体，要么不安全，要么成本很贵。这五年很多科学家就想从载体这方面进行突破。

以下是王田苗演讲内容：

颠覆性的技术，都是靠与其基础的交叉学科来突破，但是好奇、想象，和现实的需求很难得到统一，而真正落地的是一些有痛点，而社会又能负的起的应用，所以历史就是这么反复交汇形成的。

真正被社会接纳的产品，不仅依赖于需求，也依赖社会的发展形态和人的经济所能支付的能力。在未来的社会里，由于丰富的制造，安全，医疗，和竞争需求，它们就变成动力来推动产品的实现。

在发达地区，从需求的角度理解，个性化的需求和制造就很重要，而在解决表露问题时，就派生出新的产品和服务，而这样的派生下，就出现了无人车，精准医疗，个性化的文化服务。需求有时候不能直接推动技术产品，它必须和社会形态、支付能力相关。

在当今社会条件下，大家有没有感觉，由于生活工作学习的节奏，由于我们国家的物质生活的丰富，已经淡化了个人需求，要由数据推送来进行服务消费。

这就形成了一个新模式：通过获取个人的需求来调整整个制造。这就是数据入口重要性的原因。

最后总结一下：智能时代的到来，它会改变我们很多方面，这个改变的时代有三个特征：颠覆性，涉及几乎所有行业的洗牌，以及很快从2G2B2C的转变。

专家介绍：

姚期智：中国科学院院士、量子计算专家、世界著名计算机科学家，图灵奖创立以来唯一一位亚裔获奖者，世界现代密码学的奠基人之一。

王田苗：北京航空航天大学博士生导师，机器人研究所名誉所长、智能技术与机器人iTR实验室主任、国家特聘教授长江学者、国家杰出青年基金获得者、国务院学位委员会学科评议专家组成员、国防科技机器人创新团队带头人、中国电子学会嵌入式系统与机器人分会主任委员、中国自动化学会机器人专业委员会副主任、IEEE机器人与自动化学会北京地区主席。