检索/协调模块中，检索主体融合各类元知识，建立元知识仓库。它集成检索技术、推理技术、机器学习、知识发现、智能演算、智能搜索等高效的智能技术，构建推理机制和多种检索模式与方法，并根据一定的协调策略，协同完成知识检索任务。
元知识仓库(Metaknowledge Warehouse)包含描述各类信息源内容的元数据与分类模式、用户与专家的模型知识、各类控制知识、各种优化的检索模式和检索方法等。
各检索主体根据不同的任务分配，采用不同的检索模式。从知识的处理方式来看，常用的检索模式有:基于知识内容的检索模式，例如概念检索、模糊检索;基于知识结构的检索模式，例如分类检索、继承检索、多维检索。还有基于用户知识的个性化检索、基于专家知识的检索、基于推理或学习的检索。
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