在当前的互联网行业中，大数据数据分析绝对是炙手可热的前沿技术，这个拥有从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息能力的大数据技术，正在促使着这种技术具备走向众多企业的潜力。

如果说AI人工智能是行业中的一枝独秀，那么大数据就可算得上是奔腾浪涌，它给互联网带来的不仅仅是空前的信息大爆炸，更是改变了互联网数据应用模式，也在一点一点的影响着人们的生产生活。

身处在大数据时代中，人们已经认识到大数据不仅将数据分析的认识调换，也改变了人们的思维模式，同时也向我们提出了关于数据采集、分析和使用等难题，当我们解决这些难题的同时，也意味着大数据开始像更深入的方向发展。

1、大数据统计分析的意义

近年来，包括互联网、物联网、云计算等信息技术在内的IT通信业迅速发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因此现代信息社会已经进入了大数据时代。事实上，大数据改变的不只是人们的日常生活和工作模式、企业运作和经营模式，甚至还引起科学研究模式的根本性改变。

将数据应用到生活生产中，可以有效地帮助人们或企业对信息作出比较准确的判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，并使之成为信息的过程。也就是指个人或者企业为了解决生活生产中的决策或者营销等问题，运用分析方法对数据进行处理的过程。

所谓的数据统计分析，运用统计学的方法对数据进行处理。在以往的市场调研工作中，数据统计分析能够帮助我们挖掘出数据中隐藏的信息，但是这种数据的分析是“向后分析”，分析的是已经发生过的事情。而在大数据中，数据的统计分析是“向前分析”，它具有预见性。

2、大数据技术的预测性分析

大数据的预测分析能力，能够帮助企业分析未来的数据信息，有效规避风险。在通过大数据的预测性分析之后，无论是个人还是企业，都可以比之前更好地理解和管理大数据。

尽管当前大数据的发展趋势良好，但网络大数据对于存储系统、传输系统和计算系统都提出了很多苛刻的要求，现有的数据中心技术很难满足网络大数据的需求。

此外，既然在大数据时代，任何数据都是有价值的，那么这些有价值的数据就成为了卖点，导致争夺和侵害的发生。事实上，只要有数据，就必然存在安全与隐私的问题。随着大数据时代的到来，网络数据的增多，使得个人数据面临着重大的风险和威胁，因此，网络需要制定更多合理的规定以保证网络环境的安全。

3、大数据的应用

数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。未来将属于那些能够驾驭所拥有数据的公司，这些数据与公司自身的业务和客户相关，通过对数据的利用，发现新的洞见，帮助他们找出竞争优势。大数据分析是商业智能的演进。要使大数据言之有物，以便让大中小企业都能通过更加贴近客户的方式取得竞争优势，数据集成和数据管理是核心所在。

有的时候，我们应该将这种复杂性看成是一种机会而不是问题。处理方法时，产生的数据越多，结果就会越成熟可靠。在如今的大数据时代中，最灵活和成功的企业将会是那些善用大机遇的公司。