人工智能领域把学习任务独立出来由某类智能主体专门完成,主要是因为机器学习是一项智能程度非常高的技术,而它又是许多人工智能系统要反复应用的技术。
在网络环境下,特别强调系统能够学习所需要的各种类型的知识,就需要智能主体具有多维学习功能。所谓多维学习方法,是指利用分布式多智能主体,采用多种学习方法,从多种角度所进行的复合学习。这些学习主体,负责获取系统所需要的各种知识,如领域知识、用户知识和专家经验知识等。
基于多智能学习主体的知识检索模型主要包括用户接口模块、专家知识学习模块、检索/协调模块、分类知识学习模块。模型实现对用户知识、专家经验知识、信息源分类知识的多方位多维学习,实现知识检索。
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